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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Arbeitgeber: Bergzeit ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Outdoor- und Sportartikel.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Sportangebote und eine Bio-Kantine.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem kreativen Umfeld mit tollen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest über 1,5 Jahre Erfahrung in SQL und Datenmodellierung verfügen.
- Andere Informationen: Bring deinen Hund mit zur Arbeit und nutze unser Jobrad Leasing Programm.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
So sieht Dein Aufgabengebiet aus:
- Du bist Teil des zentralen, fünfköpfigen Data & Analytics Produktteams, das für unsere Datenplattform sowie für Pipelines und Datenprodukte verantwortlich ist.
- Die technischen Kernkompetenzen des Teams sind SQL, dbt, Python und Google Cloud.
- Du priorisierst Datenprodukte mit hohem Businesswert gemeinsam mit dem Team.
- Du arbeitest in enger Abstimmung mit dem Enterprise Systems Team und stellst konsumierbare Datenmodelle aus operativen Quellsystemen wie Microsoft Dynamics NAV, der Lagerverwaltung (Körber WMS-S) und weiteren internen Systemen bereit.
- Du bist verantwortlich für SQL-Datenmodelle und triffst Architekturentscheidungen in Abstimmung mit den Produktteams und relevanten Stakeholdern (z.B. Customer Care, Einkauf, Logistik und Finance).
- Deine Tätigkeit fokussiert sich auf Datentransformationen in SQL und dbt, ebenso wie Qualitätssicherung und Verwaltung von Data Pipelines bis zur Marts-Ebene.
- Du unterstützt Analysten und Fachanwender mit deinem Domänen- und Implementierungs-Know-how bei der Nutzung der Datenmodelle, zum Beispiel in den Bereichen Finanzprozesse, Einkauf oder Reklamationen.
Das bringst Du mit:
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, eine entsprechende Ausbildung im IT-Bereich oder über eine relevante vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst mind. 1,5 Jahre relevante Berufserfahrung und fundierte SQL-Kenntnisse mit.
- Du bist versiert in der schrittweisen Transformation von Quelldaten in nutzbare Datenmodelle (Stage/Intermediate/Marts), idealerweise mit dem Framework dbt und der Google Cloud.
- Du verfügst über ein solides Verständnis von Retail-E-Commerce-Prozessen und Kompetenz in der Modellierung von transaktionalen Businessprozessen; idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit Microsoft Dynamics NAV.
- Du zeichnest Dich durch Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke aus und bist motiviert zur kontinuierlichen Weiterbildung im Datenbereich.
- Du hast sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse und beherrschst beide Sprachen sicher in Wort und Schrift.
Das erwartet Dich bei Bergzeit:
- Mit unserem Flexi-Prinzip kannst Du Deinen Arbeitsalltag durch unser hybrides Arbeitsmodell noch flexibler gestalten.
- Du kannst bei uns mit Yoga, Rad- oder Klettertreffs mehr Sport in Dein Leben bringen. Nutze gerne unser Jobrad Leasing Programm und den Wellpass Zuschuss.
- Alle Bergzeit Mitarbeiter profitieren von Vergünstigungen im Bergzeit Shop.
- Wir bieten Dir eine moderne Arbeitswelt in einer agilen Organisation.
- Wir bieten Dir jeden Tag frischgekochte Mahlzeiten in unserer zertifizierten Bio-Kantine.
- In der Einarbeitung wirst Du durch einen Buddy begleitet, ebenso bieten wir individuelle Weiterbildungsangebote.
- Bei uns ist auch Dein treuer Vierbeiner herzlich willkommen.
- Neben dem regulären Jahresurlaub von 30 Tagen kannst Du Dir zusätzlich bis zu vier Wochen unbezahlten Urlaub für eine längere Auszeit nehmen. Und dies alle zwei Jahre.
- Bei uns kannst Du bis zu vier Wochen im Jahr an den schönsten Orten innerhalb der EU arbeiten.
- Wir denken in die Zukunft und bieten Dir eine betriebliche Altersvorsorge.
- Zur Aufrechterhaltung der mentalen Gesundheit bieten wir kostenfreie, externe Sitzungen zur Vorsorge oder für persönliche Notfälle.
Du hast Lust auf #mehrbergzeit? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Dein Filip
Kontaktperson:
Bergzeit GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung genannt werden, insbesondere SQL, dbt und Google Cloud. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dich weiterzubilden.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenmodellen und Datentransformationen übst. Du könntest auch an Projekten arbeiten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über Bergzeit und deren Unternehmenskultur. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die technischen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt und die Werte des Unternehmens teilst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten wie SQL, dbt, Python und Google Cloud. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Füge spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die deine Kenntnisse in der Datenmodellierung und Datentransformation belegen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit ähnlichen Technologien gearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zum Team beitragen kannst. Betone deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bergzeit GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Analytics Engineers stark auf SQL, dbt und Python fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Datenprodukte und deren Businesswert
Informiere dich über die Datenprodukte, die das Unternehmen anbietet, und wie sie den Geschäftswert steigern. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Produkte priorisiert hast und welche Methoden du verwendet hast, um deren Wert zu maximieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit unter Beweis stellen. Zeige, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um Datenmodelle zu entwickeln oder Probleme zu lösen.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Das Unternehmen legt Wert auf kontinuierliche Weiterbildung. Stelle Fragen zu den angebotenen Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Daten. Dies zeigt dein Interesse an persönlichem Wachstum und deiner Motivation, im Datenbereich immer auf dem neuesten Stand zu bleiben.
