Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion)

Berlin Befristet 47000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung zu digitalen Wassersystemen und Entwicklung innovativer Modelle für nachhaltiges Wassermanagement.
  • Unternehmen: Technische Universität Berlin mit Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitoptionen und die Möglichkeit zur Promotion.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit interdisziplinärem Ansatz und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wasserwirtschaft mit digitalen Technologien und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fachgebieten und Erfahrung in Datenanalyse und Modellierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 65000 € pro Jahr.

Fakultät V - Verkehrs- und Maschinensysteme, Institut für Strömungsmechanik und Technische Akustik / FG Digitale Wassersysteme

Über uns

Das Fachgebiet Digital Water Systems erforscht, wie digitale Technologien die städtische Wasserwirtschaft sowie die Modellierung und das Management von Mensch-Wasser-Systemen unterstützen können. Unser Forschungsziel ist die Entwicklung daten-gestützter, übertragbarer Algorithmen und sensorbasierter Technologien, die eine nachhaltige, kosteneffiziente und gerechte Entscheidungsfindung sowie Klimaanpassung, Bewusstseinsbildung und nachhaltiges Verhalten fördern.

Ihre Aufgaben

  • Durchführung von Literaturrecherchen zu Themen wie Modellierung des Wasserbedarfs, Nachfragemanagement (Demand-Side Management), wassersparendes Verhalten, agenten-basierte Modellierungsansätze sowie Entscheidungsunterstützungssysteme für ein nachhaltiges städtisches Wassermanagement
  • Erhebung, Vorverarbeitung und Integration verschiedenster Daten (zu Wassernutzung, Soziodemografie, Klima und politischen Rahmenbedingungen) zur Unterstützung einer fortgeschrittenen Modellierung des aktuellen und zukünftigen Wasserbedarfs
  • Entwicklung und Evaluierung datengetriebener und KI-basierter Wasserbedarfsmodelle im Rahmen eines agentenbasierten Modellierungsansatzes, um Nachfragemuster, wassersparendes Verhalten, Auswirkungen politischer Maßnahmen sowie die Übertragbarkeit auf verschiedene räumliche und zeitliche Skalen zu analysieren
  • Publikation der Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften sowie Präsentation der Erkenntnisse auf internationalen Konferenzen und Workshops
  • Mitwirkung an bestehenden und neuen Lehrveranstaltungen, die Bereiche Data Science und Wassermanagement miteinander verknüpfen
  • Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten zu Themen mit Bezug zum Forschungsschwerpunkt

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) im Bereich Bauingenieurwesen, Umweltingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fundierte Erfahrung in der Modellierung und/oder dem Management des Wasserbedarfs
  • Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen in mathematischer Modellierung, Statistik, Data Science und/oder maschinellem Lernen
  • Sehr gute Programmierkenntnisse idealerweise in Python
  • Fundierte Erfahrung in der Recherche und Auswertung wissenschaftlicher Literatur
  • Erfahrung im Bereich wasserwirtschaftlicher Strategien zur Wassereinsparung
  • Erfahrung im Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und der Erstellung von Dokumenten für Begutachtungsverfahren (Peer-Review)
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit sowie zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams erwünscht
  • Wohnsitz in Berlin oder Bereitschaft, nach Berlin zu ziehen wünschenswert
  • Hintergrundwissen oder Interesse an agentenbasierter Modellierung von Vorteil
  • Erfahrung in der Betreuung von studentischen Arbeiten erwünscht
  • Erfahrung bei der Erstellung von Projektanträgen und der Beantragung von Forschungsgeldern wünschenswert
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift erwünscht
  • Didaktische Erfahrungen und Fähigkeiten erwünscht

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

Aufgabengebiet Wissenschaft & Forschung, Forschung, Lehre

Beginn frühestens frühestmöglich

Dauer befristet für 5 Jahre

Umfang 100 % Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ggf. möglich

Vergütung Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion) Arbeitgeber: Berlin University Alliance

Die Freie Universität Berlin bietet als Arbeitgeber im Bereich der Altertumswissenschaften ein inspirierendes und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf wissenschaftliche Exzellenz und interdisziplinäre Zusammenarbeit setzt. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und innovativen Projekten wie dem Field&Finds Labor, fördert die Universität nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern auch den Austausch von Wissen in der breiten Öffentlichkeit. Die offene und inklusive Kultur sowie die Möglichkeit, an internationalen Forschungsprojekten teilzunehmen, machen die Freie Universität zu einem attraktiven Arbeitgeber für Wissenschaftler*innen.

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Kontaktdaten:

Berlin University Alliance Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion) erhalten könnten

Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups

In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie Berlin University Alliance – so kann das ein direkter Draht werden!

Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source

Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie Berlin University Alliance.

Tipp 3: Bleib am Puls der Branche

Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.

Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!

Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei Berlin University Alliance auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 1. Qualifizierungsphase (zur Promotion) mit Bravour zu bestehen

Literaturrecherche
Modellierung des Wasserbedarfs
Nachfragemanagement
agenten-basierte Modellierungsansätze
Entscheidungsunterstützungssysteme
Datenintegration
mathematische Modellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei Berlin University Alliance bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.

Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!

Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Berlin University Alliance interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.

Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Berlin University Alliance vorbereitet

Zeige dein technisches Know-how

In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!

Portfolio, das überzeugt

Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.

Vorbereitung auf Teamarbeit

Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.

Schau dir die Rolle im Kontext an

Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei Berlin University Alliance in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.