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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: As a Data Scientist, you'll enhance LAOLA1's data strategy and improve user experience.
- Arbeitgeber: Join Sportradar, the leading sports tech company trusted by over 1,700 organizations worldwide.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy hybrid work, flexible hours, and perks like free public transport and fitness memberships.
- Warum dieser Job: Combine your passion for sports with cutting-edge technology in a dynamic, diverse team.
- Gewünschte Qualifikationen: You need 2+ years of data science experience and a relevant degree in statistics or data science.
- Andere Informationen: Work in a modern office in Vienna with great transport links and exciting team activities.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
We\’re the world\’s leading sports technology company, at the intersection between sports, media, and betting. More than 1,700 sports federations, media outlets, betting operators, and consumer platforms across 120 countries rely on our know-how and technology to boost their business.
Stellenbeschreibung
Wir sind LAOLA1.at, Österreichs größtes Sportportal und führender Sportcontentanbieter. Aber wir sind mehr als \“nur\“ eine redaktionelle Sport-Nachrichten-Plattform: Gemeinsam arbeiten wir erfolgreich an der Nahtstelle zwischen Sport und Wirtschaft auch im Bereich Web- & Mobileentwicklung, Sportmarketing, Sportrechtehandel, Livestreaming und Sportdatenverarbeitung. Wir sind speziell stolz darauf, dass zahlreiche namhafte Vereine, Verbände, Medienportale und TV-Stationen sowie nationale und internationale Unternehmen auf uns vertrauen.
Wir suchen ab sofort nach einer/einem Data Scientist LAOLA1 Austria (m/f/d) zur Verstärkung unseres Teams. Du trägst die Verantwortung für die Umsetzung und Weiterentwicklung der Datenstrategie von LAOLA1 und damit verbundener Features mit dem Fokus auf die Bereiche Business Intelligence und User Experience.
Um erfolgreich zu sein, musst du bei der Lösung komplexer Probleme erfolgreich sein, gerne mit umfangreichen Sport-, User- und Kundendatensätzen arbeiten und gut zwischen externen und internen Teams kommunizieren. Die Arbeit mit und das Verständnis für AI ist ein Muss, Leidenschaft für den Sport ein absolutes Plus. Diese Rolle berichtet an den Head Of Product von LAOLA1 sowie an das Top-Level Management von LAOLA1 und Sportradar Österreich.
DEIN PROFIL
Must have
- Du bist ein energischer Selbststarter mit der Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen, Risiken zu managen und für die Ergebnisse verantwortlich zu sein
- Analytische Fähigkeiten zur Interpretation von Daten
- Abgeschlossene facheinschlägige Ausbildung (z.B. HTL, FH, Uni etc.) in den Bereichen Statistik, Mathematik, Data Science oder ähnlichen Fachrichtungen mit einem Datenschwerpunkt
- 2+ Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in der Datenanalyse
- Erfahrung im Arbeiten mit Graph Datenbanken
- Datenauswertung und Visualisierung von Daten ist nichts Neues für dich
- Gewissenhafte Bearbeitung von komplexen Daten
- Gutes komplexes Denken und Kommunikationsfähigkeit
- Begeisterung für neue Technologien im Bereich der Digitalisierung, Content und Sport
- Deutsch fließend sprechen
Nice to have
- Tiefes Verständnis für den Sportbereich und die Zielgruppe
- Erfahrung und Kenntnisse in den Bereichen Software Development und Coding
- Erfahrung im Arbeiten in Scrum/Kanban
UNSER ANGEBOT
- Werde Teil eines der am schnellsten wachsenden digitalen Sportunternehmen der Welt und arbeite an der Schnittstelle von Sport und Medien
- Mach deine Sportleidenschaft zum Beruf
- Hybrid Working Modell (mit Home Office und flexiblen Arbeitszeiten)
- Mobility Concept: Entscheide wie du an deinen Office Tagen anreisen möchtest und wähle aus, ob du eine kostenfreie Firmenjahreskarte (Kernzone Wien), dein eigenes Rad oder einen Parkplatz in Anspruch nimmst.
- Arbeite zusammen mit vielfältigen, hoch motivierten, enthusiastischen und dynamischen Teams mit Kollegen aus mehr als 40 Nationalitäten in unserem Büro
- Spannendes Aufgabengebiet mit der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung
- Aus- und Weiterbildung, wie z.B. Deutsch- und Englischkurse und Sportradar eAcademy (unser internes Tool für Training und Entwicklung)
- Gestützte Mittagsmenüs im \“Quartier Sechs\“ – eine der größten Gastronomiewelten Europas
- Dienstradleasing (firmenradl.at)
- Zusatzleistungen wie Mitgliedschaft im Fitnessstudio und Lebensversicherung
- Eintrittskarten für Sportveranstaltungen und Konzerte sowie Darts, Tischfußball und Tischtennis für sportliche Aktivitäten nach Feierabend im Büro
- Teamaktivitäten, wie Happy Hours oder Läufe
Das monatliche Mindestgehalt für diese Stelle richtet sich nach dem Tarifvertrag, eine Überzahlung wird je nach Qualifikation und Berufserfahrung in Betracht gezogen.
Wir haben unser neues Sports Tech-Office mit Ende März 2025 ganz frisch in die Nähe des Nordbahnviertels im 2. Wiener Gemeindebezirk bezogen. Durch die innerstädtische Top-Lage sind wir exzellent an das öffentliche Verkehrsnetz, sowie das Radwegnetz angebunden und somit sehr gut erreichbar. Dazu bieten wir unseren MitarbeiterInnen eine Top-moderne Infrastruktur nahe dem Zentrum der lebenswertesten Stadt der Welt.
Sportradar ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert. Wir sind bestrebt, die Vielfalt innerhalb unserer Teams zu fördern. Alle qualifizierten BewerberInnen werden ohne Rücksicht auf ihre Herkunft, ihren Status oder ihre persönlichen Vorlieben berücksichtigt.
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Data Scientist - LAOLA1 (f/m/d) Sportradar Wien IT & Software Job ansehen Arbeitgeber: Berlin Valley
Kontaktperson:
Berlin Valley HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - LAOLA1 (f/m/d) Sportradar Wien IT & Software Job ansehen
✨Tip Number 1
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science vertraut, insbesondere in Bezug auf Sportdaten. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Sportbranche.
✨Tip Number 2
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfolge bei der Lösung komplexer Probleme demonstrieren. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Number 3
Nutze dein Netzwerk, um Informationen über die Unternehmenskultur und die aktuellen Projekte von LAOLA1 zu sammeln. Dies kann dir helfen, gezielte Fragen zu stellen und zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tip Number 4
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban zu sprechen. Diese Kenntnisse sind ein Plus und können dir helfen, dich als idealen Kandidaten für das Team zu positionieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - LAOLA1 (f/m/d) Sportradar Wien IT & Software Job ansehen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Sportradar und LAOLA1. Verstehe ihre Mission, Vision und Werte, um in deiner Bewerbung zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 2+ Jahre Erfahrung als Data Scientist oder in der Datenanalyse. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast.
Zeige deine Leidenschaft für Sport: Integriere deine Begeisterung für den Sport in deine Bewerbung. Erkläre, wie deine Leidenschaft für Sport dich motiviert, innovative Lösungen im Bereich Datenanalyse zu finden.
Präzise und klar kommunizieren: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Verwende eine einfache Sprache, um deine analytischen Fähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Berlin Valley vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Sport
Da die Rolle einen starken Fokus auf den Sportbereich hat, ist es wichtig, deine Begeisterung für Sport zu zeigen. Bereite dich darauf vor, über deine Lieblingssportarten und -teams zu sprechen und wie diese deine Arbeit als Data Scientist beeinflussen könnten.
✨Bereite Beispiele für Datenanalysen vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu präsentieren, in denen du komplexe Daten analysiert und interpretiert hast. Zeige, wie deine Analysen zur Verbesserung von Business Intelligence oder User Experience beigetragen haben.
✨Verstehe die Technologien hinter der Datenverarbeitung
Da Kenntnisse in AI und Graph-Datenbanken gefordert sind, solltest du dich mit diesen Technologien vertraut machen. Erkläre im Interview, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Die Fähigkeit, zwischen externen und internen Teams zu kommunizieren, ist entscheidend. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
