Product Owner - Data Analytics (m/w/d)

Product Owner - Data Analytics (m/w/d)

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite datengetriebene Produktstrategien und optimiere digitale Produkte für renommierte Medienmarken.
  • Unternehmen: Digitale Tochter des Berliner Verlags mit innovativer Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Gestaltungsfreiheit, unbefristete Anstellung, modernes Büro in Berlin und persönliche Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Offene Atmosphäre, in der Teamarbeit und individuelle Perspektiven geschätzt werden.
  • Warum dieser Job: Gestalte relevante digitale Produkte und erlebe die Wirkung deiner Arbeit im Journalismus.
  • Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung als Product Owner und fundierte Kenntnisse in Data Analytics.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Als Product Owner – Data Analytics (m/w/d) bei der .img – itai’s machine GmbH, der digitalen Tochter des Berliner Verlags, übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau eines datengetriebenen Produkt- und Entscheidungs-Ökosystems. Gemeinsam mit den Teams entwickelst du die datenstrategische Grundlage für die digitalen Produkte renommierter Medienmarken. Dabei verbindest du Produktstrategie mit fundierter Datenanalyse und treibst an der Schnittstelle von Business, Technologie und Nutzerverständnis die kontinuierliche Optimierung unserer Produkte voran.

Aufgaben

  • Produktverantwortung & Strategie: Du verantwortest End-to-End unsere Analytics-Tools (z.B. Google Analytics, Marfeel) und die Experimentierinfrastruktur (z.B. A/B-Testing). Du entwickelst die Analytics-Roadmap, kommunizierst die Produktvision und steuerst Releases vom ersten Konzept bis zum Go-Live.
  • Zahlen, die zählen: Du berätst Fachteams zu relevanten KPIs, erstellst Ad-hoc-Analysen und bist erste Ansprechperson, wenn Metriken erklärungsbedürftig sind. Du entwickelst Benchmarks und Kennzahlen, die echten Mehrwert für das Entwicklungsteam und Business schaffen.
  • KPI-Framework & Customer Tracking: Du definierst, implementierst und monitorst KPIs zur Erfolgsmessung von Kundenverhalten entlang der gesamten Journey – von der ersten Interaktion bis zum Abo-Abschluss. Du identifizierst Reibungspunkte (z. B. im Checkout-Flow), leitest Optimierungsmaßnahmen ab und stellst sicher, dass Features und Produktentscheidungen konsequent auf Kundenbedarf ausgerichtet sind.
  • Experimente & Testing: Du formulierst Hypothesen, designst Tests (Onboarding, Landingpages, Pricing, Targeting), wertest Ergebnisse eigenständig aus und leitest daraus konkrete Maßnahmen ab – ohne auf ein dediziertes Data-Team angewiesen zu sein.
  • Backlog & Anforderungen: Du übersetzt Business-, Daten- und Nutzerbedürfnisse in saubere Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien. Du priorisierst das Backlog gemeinsam mit dem Product-Team und sorgst dafür, dass Qualität, Velocity und Time-to-Market stimmen. Du bist zentraler Ansprechpartner für das Entwicklungsteam und verantwortest die technische Umsetzung relevanter Features.
  • Stakeholder-Brücke: Du agierst als zentrale Schnittstelle zwischen Business und Technologie. Du moderierst Anforderungen, bewertest Impact und stellst sicher, dass technische Umsetzungen mit der Produktstrategie übereinstimmen – verständlich für alle Beteiligten.
  • Markt & Trends: Du behältst Branchenentwicklungen, neue Technologien und sich wandelnde Nutzererwartungen im Blick und übersetzt sie in priorisierte Produktempfehlungen.

Qualifikation

  • 3–5 Jahre Erfahrung als Product Owner oder Product Manager – idealerweise mit Schwerpunkt Data Analytics oder Product Analytics.
  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL, Medieninformatik oder einem vergleichbaren Fachbereich – oder einschlägige Berufserfahrung.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Steuerung agiler Teams (Scrum/Kanban) und im eigenständigen Anforderungsmanagement.
  • Verständnis für Datenvisualisierung und den Aufbau aussagekräftiger Dashboards.
  • Fundiertes Verständnis von Data Governance, datengetriebenen Entscheidungen und dem Aufbau skalierbarer Metriken.
  • Du kannst Daten in klare Handlungsempfehlungen übersetzen – für technische wie nicht-technische Zielgruppen gleichermaßen.
  • Ausgeprägte Hands-on-Mentalität: Du wechselst mühelos zwischen Kontexten und packst dort an, wo du gebraucht wirst.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

VON VORTEIL

  • Erfahrung mit digitalen Produkten im Verlagswesen, Medien oder E-Commerce.
  • Hintergrund in der Softwareentwicklung.
  • Kenntnisse in UX-Prinzipien und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit UX/UI-Design-Teams.

Benefits

  • Gestaltungsfreiheit und Verantwortung: Du erhältst echten Freiraum, unsere digitalen Produkte, Workflows und Formate aktiv mitzugestalten und weiterzuentwickeln.
  • Tätigkeit mit Relevanz: Die Chance, an einem journalistisch anspruchsvollen Projekt mitzuwirken und publizistische Wirkung sichtbar zu entfalten.
  • Sichere Perspektive: Unbefristete Anstellung mit Vertrauensarbeitszeit und einem hohen Maß an Eigenverantwortung.
  • Arbeiten im Herzen Berlins: Modernes Büro direkt am Alexanderplatz mit beeindruckendem Blick über die Stadt und sehr guter ÖPNV-Anbindung.
  • Wertschätzende Unternehmenskultur: Eine offene, kollegiale Atmosphäre, in der individuelle Perspektiven zählen und Teamarbeit gelebt wird.
  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Entwicklungsperspektiven und die Möglichkeit, Verantwortung auszubauen und neue Kompetenzen zu entwickeln.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Product Owner - Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Berliner Verlag GmbH

Die itai’s machine GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer wertschätzenden Unternehmenskultur, unbefristeten Anstellungen und der Chance auf persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung, ist das Unternehmen ideal für alle, die ihre Fähigkeiten im IT-Support und in der Systemadministration weiter ausbauen möchten. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem modernen Büro im Herzen Berlins mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr und einem hohen Maß an Gestaltungsfreiheit.

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Kontaktdaten:

Berliner Verlag GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Product Owner - Data Analytics (m/w/d) erhalten könntest

✨Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Berliner Verlag GmbH vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

✨Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Berliner Verlag GmbH sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

✨Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Berliner Verlag GmbH an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Berliner Verlag GmbH zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner - Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Produktstrategie
KPI-Definition
A/B-Testing
Ad-hoc-Analysen
Datenvisualisierung
Agiles Projektmanagement (Scrum/Kanban)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Berliner Verlag GmbH arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Product Owner - Data Analytics (m/w/d) bei Berliner Verlag GmbH an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Berliner Verlag GmbH vorbereitet

✨Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

✨Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

✨Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

✨Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Berliner Verlag GmbH zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.