Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite datengetriebene Produktstrategien und optimiere digitale Produkte für renommierte Medienmarken.
- Unternehmen: Digitale Tochter des Berliner Verlags mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Gestaltungsfreiheit, unbefristete Anstellung, modernes Büro in Berlin und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Offene Atmosphäre, in der Teamarbeit und individuelle Perspektiven geschätzt werden.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines journalistisch anspruchsvollen Projekts und gestalte die Zukunft der Medien.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung als Product Owner und fundierte Kenntnisse in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als Product Owner – Data Analytics (m/w/d) bei der .img – itai’s machine GmbH, der digitalen Tochter des Berliner Verlags, übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau eines datengetriebenen Produkt- und Entscheidungs-Ökosystems. Gemeinsam mit den Teams entwickelst du die datenstrategische Grundlage für die digitalen Produkte renommierter Medienmarken. Dabei verbindest du Produktstrategie mit fundierter Datenanalyse und treibst an der Schnittstelle von Business, Technologie und Nutzerverständnis die kontinuierliche Optimierung unserer Produkte voran.
Aufgaben
- Produktverantwortung & Strategie: Du verantwortest End-to-End unsere Analytics-Tools (z.B. Google Analytics, Marfeel) und die Experimentierinfrastruktur (z.B. A/B-Testing). Du entwickelst die Analytics-Roadmap, kommunizierst die Produktvision und steuerst Releases vom ersten Konzept bis zum Go-Live.
- Zahlen, die zählen: Du berätst Fachteams zu relevanten KPIs, erstellst Ad-hoc-Analysen und bist erste Ansprechperson, wenn Metriken erklärungsbedürftig sind. Du entwickelst Benchmarks und Kennzahlen, die echten Mehrwert für das Entwicklungsteam und Business schaffen. Du verbindest strategisches Produktdenken mit echter Datenkompetenz und weißt, wann ein Chart eine Entscheidung treibt – und wann er sie verschleiert.
- KPI-Framework & Customer Tracking: Du definierst, implementierst und monitorst KPIs zur Erfolgsmessung von Kundenverhalten entlang der gesamten Journey – von der ersten Interaktion bis zum Abo-Abschluss. Du identifizierst Reibungspunkte (z.B. im Checkout-Flow), leitest Optimierungsmaßnahmen ab und stellst sicher, dass Features und Produktentscheidungen konsequent auf Kundenbedarf ausgerichtet sind.
- Experimente & Testing: Du formulierst Hypothesen, designst Tests (Onboarding, Landingpages, Pricing, Targeting), wertest Ergebnisse eigenständig aus und leitest daraus konkrete Maßnahmen ab – ohne auf ein dediziertes Data-Team angewiesen zu sein.
- Backlog & Anforderungen: Du übersetzt Business-, Daten- und Nutzerbedürfnisse in saubere Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien. Du priorisierst das Backlog gemeinsam mit dem Product-Team und sorgst dafür, dass Qualität, Velocity und Time-to-Market stimmen. Du bist zentraler Ansprechpartner für das Entwicklungsteam und verantwortest die technische Umsetzung relevanter Features.
- Stakeholder-Brücke: Du agierst als zentrale Schnittstelle zwischen Business und Technologie. Du moderierst Anforderungen, bewertest Impact und stellst sicher, dass technische Umsetzungen mit der Produktstrategie übereinstimmen – verständlich für alle Beteiligten.
- Markt & Trends: Du behältst Branchenentwicklungen, neue Technologien und sich wandelnde Nutzererwartungen im Blick und übersetzt sie in priorisierte Produktempfehlungen.
Qualifikation
- 3–5 Jahre Erfahrung als Product Owner oder Product Manager – idealerweise mit Schwerpunkt Data Analytics oder Product Analytics.
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL, Medieninformatik oder einem vergleichbaren Fachbereich – oder einschlägige Berufserfahrung.
- Nachweisliche Erfahrung in der Steuerung agiler Teams (Scrum/Kanban) und im eigenständigen Anforderungsmanagement.
- Verständnis für Datenvisualisierung und den Aufbau aussagekräftiger Dashboards.
- Fundiertes Verständnis von Data Governance, datengetriebenen Entscheidungen und dem Aufbau skalierbarer Metriken.
- Du kannst Daten in klare Handlungsempfehlungen übersetzen – für technische wie nicht-technische Zielgruppen gleichermaßen.
- Ausgeprägte Hands-on-Mentalität: Du wechselst mühelos zwischen Kontexten und packst dort an, wo du gebraucht wirst.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
VON VORTEIL
- Erfahrung mit digitalen Produkten im Verlagswesen, Medien oder E-Commerce.
- Hintergrund in der Softwareentwicklung.
- Kenntnisse in UX-Prinzipien und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit UX/UI-Design-Teams.
Benefits
- Gestaltungsfreiheit und Verantwortung: Du erhältst echten Freiraum, unsere digitalen Produkte, Workflows und Formate aktiv mitzugestalten und weiterzuentwickeln.
- Tätigkeit mit Relevanz: Die Chance, an einem journalistisch anspruchsvollen Projekt mitzuwirken und publizistische Wirkung sichtbar zu entfalten.
- Sichere Perspektive: Unbefristete Anstellung mit Vertrauensarbeitszeit und einem hohen Maß an Eigenverantwortung.
- Arbeiten im Herzen Berlins: Modernes Büro direkt am Alexanderplatz mit beeindruckendem Blick über die Stadt und sehr guter ÖPNV-Anbindung.
- Wertschätzende Unternehmenskultur: Eine offene, kollegiale Atmosphäre, in der individuelle Perspektiven zählen und Teamarbeit gelebt wird.
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Entwicklungsperspektiven und die Möglichkeit, Verantwortung auszubauen und neue Kompetenzen zu entwickeln.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Product Owner - Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Berliner Verlag
Die .img – itai’s machine GmbH bietet als Arbeitgeber eine inspirierende und dynamische Arbeitsumgebung im Herzen Berlins, wo du die Möglichkeit hast, an bedeutenden digitalen Projekten zu arbeiten und deine Ideen aktiv einzubringen. Mit einer wertschätzenden Unternehmenskultur, unbefristeten Anstellungen und flexiblen Arbeitszeiten fördert das Unternehmen nicht nur deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung, sondern ermöglicht dir auch, in einem modernen Büro mit Blick über die Stadt zu arbeiten. Hier kannst du deine Fähigkeiten im Bereich Data Analytics voll entfalten und einen echten Einfluss auf die digitale Produktstrategie renommierter Medienmarken ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner - Data Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Berliner Verlag zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner - Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Owner - Data Analytics (m/w/d) bei Berliner Verlag gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Berliner Verlag vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Berliner Verlag entscheidend sein!
