Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre Methoden und Technologien im Data Engineering und KI für Bachelor-Studiengänge.
- Arbeitgeber: Berner Fachhochschule mit einem engagierten und innovativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Sinnvolle Arbeit, spannende Projekte und ein Plan für die Zukunft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Informationstechnologien und fördere angewandte Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fächern und mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering.
- Andere Informationen: Großartige Perspektiven für deine berufliche Entwicklung in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Was Sie hier tun
- Methoden, Technologien und Anwendungen im Bereich Data Engineering und KI in unseren Bachelor-Studiengängen, insbesondere im BSc Data Engineering (bfh.ch/data-engineering), mit Fokus auf die Praxis unterrichten
- Studierende bei Projektarbeiten sowie Thesen auf Stufe Bachelor und Master betreuen
- Spezialisierte Fachthemen in Weiterbildungsangebote einbringen
- Angewandte Forschungsprojekte im eigenen Themenbereich akquirieren und betreuen
- Erfahrung und Schaffenskraft in unser technikbegeistertes Kollegium und das grosse Netzwerk der Berner Fachhochschule einbringen
- Mit uns und unseren Studierenden die Zukunft gestalten – durch die Entwicklung und aktive Nutzung der Informationstechnologien von morgen!
Was Sie idealerweise mitbringen
- Hochschulabschluss (mindestens Master oder vergleichbare Qualifikation; Doktorat erwünscht) in Datenwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens 5 Jahre einschlägige, praktische Erfahrung in Data Engineering, Entwicklung und Betrieb von Daten- und Applikationsplattformen, Datenarchitektur, Maschinellem Lernen oder KI
- Freude und Geschick bei der Vermittlung anspruchsvoller Lehrinhalte
- Ausgewiesene Erfahrung im Projektmanagement und Freude an der Zusammenarbeit im Team
- Interesse an angewandter Forschung, gute kommunikative Fähigkeiten sowie Erfahrung in der Projektakquisition
- Sehr gute Englisch- oder Deutschkenntnisse (mind. C1) – beides sind Unterrichtssprachen. Französische Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Vorweg schon einmal einige unserer Pluspunkte
- Eine fast schon unglaublich grosse Vielfalt an Themen und ein genialer Mix aus Forschung und Lehre.
- Neugierde ist gefragt, und das nicht zu knapp. Und viel Selbstständigkeit und Eigenverantwortung.
- Auf Sie wartet ein „bunter Haufen“ aufgestellter Menschen mit ganz unterschiedlichen Biografien, Ansichten und Erfahrungen.
- Mit klugen Köpfen aus verschiedenen Berufsfeldern zusammenarbeiten, die wie Sie etwas bewegen wollen.
- Nationale und internationale Vernetzung sowie Kontakte zu Politik, Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft.
Ich begleite Sie durch den Bewerbungsprozess
Benedikt Oderbolz
HR-Berater
T
Das Departement Technik und Informatik
Im Departement Technik und Informatik gehen wir nicht mit der Zeit – meist sind wir ihr ein wenig voraus! Uns fasziniert, wie die Technologie im Alltag der Menschen Nutzen stiften kann. Unser Wissen gewinnen wir durch Forschung und gemeinsame Projekte mit Industrie und Wirtschaft. Diese neuesten Erkenntnisse geben wir laufend an die Studierenden weiter.
#J-18808-Ljbffr
Dozentin oder Dozent für Data Engineering Arbeitgeber: Berner Fachhochschule BFH
Kontaktperson:
Berner Fachhochschule BFH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Dozentin oder Dozent für Data Engineering
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Workshops oder Meetups und knüpfe Kontakte – oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über die neuesten Trends im Data Engineering und bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Sei bereit, deine Projekte und Erfolge zu teilen – das zeigt, dass du wirklich in der Materie steckst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird – und wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Dozentin oder Dozent für Data Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du nicht nur die Qualifikationen hast, sondern auch das Feuer für das Unterrichten und Forschen.
Betone deine Erfahrung: Du hast mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung? Super! Erzähl uns von deinen Projekten und wie du Data Engineering in der Praxis angewendet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Sprache ist wichtig: Da wir sowohl auf Englisch als auch auf Deutsch unterrichten, achte darauf, dass deine Bewerbung in einer dieser Sprachen klar und präzise ist. Zeig uns deine Sprachkenntnisse und wie du sie in der Lehre einsetzen würdest!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Berner Fachhochschule BFH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen im Data Engineering und in der Lehre dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesen Bereichen zeigen.
✨Bereite dich auf Fachfragen vor
Erwarte technische Fragen zu Data Engineering, Datenarchitektur und maschinellem Lernen. Überlege dir, welche spezifischen Technologien und Methoden du in der Vergangenheit verwendet hast und sei bereit, diese zu erläutern. Zeige dein Wissen und deine Leidenschaft für das Fachgebiet!
✨Zeige deine Lehrfähigkeiten
Da die Position auch das Unterrichten umfasst, solltest du Beispiele für deine Lehrmethoden und -erfahrungen parat haben. Überlege dir, wie du komplexe Themen verständlich vermitteln kannst und bringe Ideen mit, wie du Studierende motivieren und unterstützen würdest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Institution und der Position. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie die Zusammenarbeit im Team aussieht. So zeigst du, dass du aktiv an der Zukunft der Berner Fachhochschule mitwirken möchtest.