Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Methoden für die klinische Anwendung und Datenschutz.
- Unternehmen: Führende Hochschule für Ingenieurwissenschaften mit Fokus auf zukunftsweisende Technologien.
- Vorteile: Zugang zu modernster Forschung, enge Zusammenarbeit mit der Industrie und Unterstützung bei der Promotion.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit KI und verbessere das Leben von Patienten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In der School of Engineering and Computer Science bewegen wir uns nicht mit der Zeit, meistens sind wir ein wenig voraus! Wir finden es faszinierend, welche Vorteile Technologie im Alltag der Menschen haben kann. Wir gewinnen Wissen durch Forschung und gemeinsame Projekte mit der Industrie und Wirtschaft. Dieser Austausch bringt bahnbrechende Erkenntnisse, die wir kontinuierlich mit den Studierenden teilen.
Was Sie hier tun werden:
- Sie tragen zum nationalen NAIPO-Flaggschiff für KI in der präzisen Onkologie und zu SP2 über biomedizinische große Sprachmodelle für klinische Texte bei.
- Sie entwickeln und evaluieren Methoden zur De-Identifizierung, Anonymisierung und datenschutzfreundlichen Nutzung sensibler klinischer Daten.
- Sie arbeiten an LLM-basierten Anwendungen für Informationsbeschaffung, Zusammenfassung, retrieval-unterstützte Generierung und klinische Entscheidungsunterstützung.
- Sie unterstützen den Beitrag der BFH zu SP6, der mobilen App zur Patientenbeteiligung, indem Sie SP2-basierte LLM-Komponenten für patientenfreundliche medizinische Erklärungen integrieren.
- Sie veröffentlichen wissenschaftliche Ergebnisse, tragen zu Projektberichten bei und arbeiten eng mit nationalen Forschungs-, klinischen und Industriepartnern auf dem Weg zu einem PhD zusammen.
Was Sie mitbringen:
- Ein Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, medizinischer Informatik, computerlinguistischen, biomedizinischer Technik oder einem verwandten Bereich.
- Starke Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, und Erfahrung mit maschinellem Lernen, NLP, LLMs oder Datenengineering.
- Interesse an verantwortungsvoller KI, Datenschutz, Gesundheitsdaten, Onkologie und patientenzentrierter digitaler Gesundheit.
- Eine sorgfältige, unabhängige und kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Forschungsumgebungen.
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil, Französisch oder Italienisch sind willkommen.
PhD Candidate in Clinical AI, Data Privacy and Large Language Models Arbeitgeber: Berner Fachhochschule BFH
Die Hochschule für Ingenieurwissenschaften und Informatik bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Forschung im Bereich der klinischen KI und Datenschutz im Vordergrund stehen. Hier profitieren Sie von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur, die den Austausch mit der Industrie fördert und Ihnen die Möglichkeit gibt, an wegweisenden Projekten zu arbeiten. Zudem unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch enge Zusammenarbeit mit nationalen Forschungs- und Klinikpartnern sowie durch Publikationsmöglichkeiten.
Kontaktdaten:
Berner Fachhochschule BFH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Candidate in Clinical AI, Data Privacy and Large Language Models erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Berner Fachhochschule BFH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Candidate in Clinical AI, Data Privacy and Large Language Models mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als PhD Candidate in Clinical AI, Data Privacy and Large Language Models bei Berner Fachhochschule BFH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Berner Fachhochschule BFH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Berner Fachhochschule BFH entscheidend sein!
