Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle End-to-End Data Pipelines.
- Unternehmen: Innovatives Handelsunternehmen mit starkem Fokus auf Technologie und Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Arbeitsplätze.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Data Warehouse-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
BERNER Pushing The Limits – Für diejenigen, die mehr wagen. Die Entscheidung über Ihre Karriere und Ihren Arbeitgeber ist eine Entscheidung über Ihre Zukunft - eine Zukunft, in die Sie Ihre Leidenschaft sowie einen großen Teil Ihrer Zeit, Energie und Kapazität investieren werden.
Zur Verstärkung unseres 5‑köpfigen BI-Teams Data Integration & Reporting suchen wir einen Data Engineer (w/m/d) mit Projektleitungs- und Architekturkompetenz. In dieser Rolle unterstützen & gestalten Sie:
- die Transformation einer SAP BW HANA Landschaft hin zu einer modernen Databricks Datenplattform
- den gesamten Lebenszyklus analytischer Lösungen – von der Anforderungsaufnahme bis hin zu skalierbaren, performanten und stabilen produktiven Lösungen
DEINE AUFGABEN
- Du bringst ausgeprägte Consulting-Erfahrung mit, kennst die SAP und SAP-BW-Welt und begleitest mit Leidenschaft unseren Weg in die Databricks-Welt.
- Du definierst, modellierst und implementierst End-to-End Data Pipelines.
- Du übersetzt fachliche Use‑Cases in skalierbare Datenmodelle/-produkte.
- Du wirkst führend beim initialen Setup sowie beim kontinuierlichen Ausbau der unternehmensweiten Databricks‑Plattform mit, dem Nachfolgesystem unserer SAP BW on HANA‑Landschaft.
- Du übernimmst die technische und methodische Umsetzung anspruchsvoller BI‑ und Analytics‑Projekte in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT‑Teams und Stakeholdern.
- Das Steuern von (Teil‑)Projektteams gehört zu deinem Aufgabenbereich bzw. wird perspektivisch Teil deiner Rolle.
DU BRINGST MIT
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts‑)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (Senior Level) mit fundierten Kenntnissen in Data Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen.
- Sichere Kenntnisse im BW‑Backend für BW 7.50 on HANA, Datenstrukturen SAP ECC/S4 sind von Vorteil.
- Tiefgehende Erfahrung im Design und Betrieb produktionsreifer Databricks‑Architekturen von Ingest to Gold unterstützt durch moderne AI‑Technologie im gesamten ETL Prozess.
- Starkes Verständnis für Datenmodellierung (z.B. Star Schema, Data Vault) sowie ausgeprägtes architektonisches Denkvermögen.
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Eigeninitiative und starke Teamorientierung.
- Sehr gute Deutsch (B2) und Englischkenntnisse (C1) in Wort und Schrift.
WARUM BERNER?
- JobRad Fahrtkostenzuschuss.
- EGYM Wellpass & Corporate Benefits.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Weiterbildungsangebote.
- Technisch modern ausgestatteter Arbeitsplatz.
- Betriebsrestaurant in Künzelsau oder Essengutscheine in Köln.
- Attraktive Konditionen für unsere Produkte im BERNER Online‑Shop.
Bewirb dich bitte über unser Onlineformular unter Angabe deiner Verfügbarkeit sowie deiner Gehaltsvorstellung. Die BERNER Group ist ein europäisches Handelsunternehmen für Profis aus den Bereichen Mobilität, Bau und Industrie. Wir sind der führende B2B‑Spezialist und innovativer Hersteller von Chemieprodukten. Unser Purpose lautet: “We are pushing the limits of the possible for the shapers of a better tomorrow”. Das heißt, unsere starken Marken BERNER, BTI by BERNER und CCS helfen unseren Kunden dabei, ihr Geschäft erfolgreich und am Laufen zu halten. Kommt in unser Team – wir freuen uns, dich kennenzulernen!
Data Engineer – Data Warehouse (w/m/d) Arbeitgeber: Berner Produkten
Die BERNER Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes und technisch gut ausgestattetes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Benefits wie JobRad, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsangebote. Unsere offene und teamorientierte Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während wir gemeinsam an innovativen Lösungen arbeiten, um die Grenzen des Möglichen zu erweitern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer – Data Warehouse (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Berner Produkten zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Data Warehouse (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Data Warehouse (w/m/d) bei Berner Produkten gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Berner Produkten vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Berner Produkten entscheidend sein!
