Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und optimiere Dashboards in Power BI für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: BFS health finance - ein innovativer Finanzdienstleister im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und umfassende Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine partnerschaftliche Arbeitsatmosphäre warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit Datenanalysen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Data Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
BFS health finance nimmt Mediziner:innen alles ab, was Zeit frisst: Vom Zahlungsstrommanagement über die Sicherung von Honoraren bis hin zur Beratung im Praxismanagement. BFS vertrauen tausende Zahnärzt:innen, Ärzt:innen, Tierärzt:innen, Dentallabore, medizinische Versorgungszentren sowie Chefärzt:innen und Kliniken. Als Spezialist für Finanzdienstleistungen im Gesundheitswesen ist BFS health finance der Wegebereiter für das vernetzte Gesundheitssystem der Zukunft in der Unternehmensgruppe Riverty. Riverty ist ein global tätiger Finanzdienstleister und zu Bertelsmann zugehörig.
Stellenbeschreibung
In unserer Rolle als dynamischer Finanzdienstleister im Gesundheitswesen streben wir danach, mit Hilfe von Datenanalysen neue Maßstäbe zu setzen. Bist du bereit, als Data Analyst (m/w/d) Teil eines Teams zu werden, das die Zukunft der Branche mitgestaltet? Dann suchen wir genau dich!
an unserem Standort in Dortmund und bis zu 80 % mobiles Office
Was dich bei uns erwartet:
- Dashboards und Berichte in Power BI erstellen, pflegen und stetig verbessern
- KPIs entwickeln und implementieren, die unternehmensweit als Entscheidungsgrundlage dienen
- Reporting-Landschaft mitgestalten/weiterentwickeln und bestehende Strukturen eigenständig optimieren
- Python für Datenanalysen nutzen, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
- Ansprechperson für Kundendashboard und interne Analysen sein
- Datenanalysen durchführen, um strategische Entscheidungen zu unterstützen
- Mit Fachabteilungen zusammenarbeiten, um Datenanforderungen gezielt zu ermitteln
Was du mitbringst:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik, BWL oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise in der Finanzdienstleistungsbranche
- Fundierte Kenntnisse in Power BI, Python und SQL
- Fähigkeit zur verständlichen Visualisierung komplexer Daten
- Sicheres Auftreten in Kundengesprächen und Präsentationen
- Hohe Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen
Was wir mitbringen?
- Wir sind voll motiviert: Bei uns findest du abwechslungsreiche Aufgaben und eine partnerschaftliche Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien & Duz-Kultur
- Wir leben flexibles Arbeiten: Du kannst deinen Arbeitsort im Rahmen unserer 80% Mobile Office-Regelung innerhalb Deutschlands frei wählen sowie nach Antragsgenehmigung auch bis zu 30 Tage aus dem EU-Ausland arbeiten
- Wir bieten vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir unterstützen dich dabei, bei uns deine individuellen Ziele zu verwirklichen
- Wir fördern umweltfreundliches Verhalten: Bei uns gibt es ein Cash-Back-Programm für einen grünen Arbeitsweg. Passend hierzu befindet sich unser Bürogebäude in verkehrsgünstiger Lage - von der Zug- & U-Bahn Haltestelle ist das Büro fußläufig in nur zwei Minuten zu erreichen
- Uns liegt deine Gesundheit am Herzen: Unser ganzheitliches Gesundheitsmanagement bietet verschiedenste Angebote in den Bereichen Ernährung, Bewegung, Psyche, Vorsorge und Arbeitsumfeld
- Außerdem gibt’s bei uns: eine strukturierte, vollumfängliche Einarbeitung, sechs Wochen Jahresurlaub, Rundumversorgung mit Getränken und Obst (im Büro), einen Zuschuss zu deinen Lebensmitteleinkäufen, zahlreiche Mitarbeiterrabatte und einen Massageservice
Das klingt nach Deinem Traumjob? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Angaben zu Gehaltsvorstellung und frühestmöglichen Eintrittsdatum.
Senior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Bertelsmann-Jobs
Vogel Druck und Medienservice GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit hohen Freiheitsgraden und Gestaltungsmöglichkeiten bietet. Unsere teamorientierte und diverse Unternehmenskultur fördert individuelle Weiterbildungsangebote und sorgt für ein sehr gutes Betriebsklima. Zudem profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung, 30 Tagen Urlaub und einem Unternehmensstandort mit hoher Lebensqualität, der optimale Freizeitmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bertelsmann-Jobs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (m/w/d) bei Bertelsmann-Jobs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertelsmann-Jobs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bertelsmann-Jobs entscheidend sein!
