Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenbasis für personalisierte Nutzererlebnisse und baue skalierbare Datenpipelines.
- Unternehmen: RTL Deutschland, führendes Entertainmentunternehmen mit kreativer und innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit Data Scientists.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Entertainments mit modernster Technologie und echten Impact.
- Qualifikationen: Mindestens vier Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Vollzeit
LegalEntity: RTL Deutschland GmbH
Unternehmensbeschreibung: Mit Content, Tech and Data zu nachhaltigem Erfolg. Bei RTL Deutschland unterhalten, informieren und inspirieren wir plattformübergreifend täglich Millionen von Menschen mit unseren starken Medienmarken, Inhalten und Produkten. Als Teil der RTL Group bieten wir dabei viele Möglichkeiten: von TV und Streaming über Print und Digital bis Radio und Podcast. Hier arbeiten über 8.000 Kreative, Strategen, Techies, Zahlengenies und Organisationswunder am selben Ziel.
Du wirst bei Team-Spirit und Hands-on-Mentalität hellhörig? Du willst über dich hinauswachsen und Teil unseres vielfältigen Teams sein? Du legst Wert auf eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre? Dabei suchst du Freiraum, deine Ideen umzusetzen und deine Stärken weiterzuentwickeln? Dann gestalte mit uns die Zukunft von Deutschlands führendem Entertainmentunternehmen.
Stellenbeschreibung:
- Du entwickelst die Datenbasis für personalisierte Nutzererlebnisse auf unseren digitalen Plattformen.
- Du baust skalierbare Datenpipelines für Batch- und Near-Real-Time-Use-Cases in der Google Cloud.
- Du bereitest Nutzer- und Content-Daten für Machine-Learning-Modelle auf und stellst sie zuverlässig bereit.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und bringst Modelle in produktive Anwendungen.
- Du stellst Datenqualität, Monitoring und Performance geschäftskritischer Workloads sicher.
- Du berätst Produkt- und Entwicklungsteams bei datengetriebenen Personalisierungsansätzen.
- Du bringst mindestens vier Jahre Erfahrung im Data Engineering mit.
- Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL und Python.
- Du hast Erfahrung mit Cloud-Technologien, insbesondere Google Cloud (z. B. BigQuery, Pub/Sub, Dataflow).
- Du hast praktische Erfahrung in der Batch- und Streaming-Datenverarbeitung.
- Du hast ein gutes Verständnis für Machine-Learning-Prozesse und Feature Engineering.
- Du arbeitest pragmatisch, teamorientiert und verfügst über eine hohe Kommunikationsfähigkeit.
- Fließende Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Zusätzliche Informationen: Du wirst Teil von RTL Data, wo wir die datengetriebene Zukunft unserer digitalen Produkte gestalten. Innerhalb von RTL Data arbeitest du im Personalisierungs-Team und unterstützt direkt die Marken stern, GEO und Capital bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Nutzererlebnisse. Gemeinsam mit Data Scientists, Data Analytics und Product-Teams entwickelst du Lösungen, um Nutzerinnen und Nutzern relevante Inhalte zur richtigen Zeit auszuspielen und so Engagement, Nutzerbindung und Monetarisierung nachhaltig zu steigern. Dabei verbindest du moderne Daten- und Machine-Learning-Technologien mit konkretem Produktimpact auf reichweitenstarken journalistischen Plattformen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (w/m/d) - Personalization erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bertelsmann-Jobs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/d) - Personalization mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (w/m/d) - Personalization bei Bertelsmann-Jobs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertelsmann-Jobs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bertelsmann-Jobs entscheidend sein!
