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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Datenprojekten und entwickle innovative Lösungen für die Medienbranche.
- Arbeitgeber: Bertelsmann, ein internationaler Medienkonzern mit einer dynamischen Trainee-Community.
- Mitarbeitervorteile: Jahresgehalt von 65.000 bis 70.000 €, intensive Weiterentwicklung und hervorragende Übernahmeperspektiven.
- Andere Informationen: Erlebe vielfältige Projekte und moderne Arbeitsmethoden in einem internationalen Kontext.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit modernsten Technologien und wachse in einem unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: M.Sc. oder Ph.D. in Data Science oder verwandten Bereichen sowie praktische Erfahrung in Datenprojekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 70000 € pro Jahr.
Bewirb dich bis zum 29. März. Du bist Techie aus Leidenschaft und möchtest deine persönlichen Stärken einbringen, um die Zukunft eines internationalen Medienkonzerns mitzugestalten? Als Data Science Trainee im Bertelsmann Future Leaders Traineeprogramm arbeitest du mit und lernst von den Besten. Du bist in die Trainee-Community eingebunden und entwickelst dich in einem innovativen Umfeld stetig weiter. Ab dem 1. September wirst du 18 Monate lang vielfältige Teams bei Datenprojekten in verschiedenen Geschäftsbereichen – möglicherweise auch im europäischen Ausland – begleiten und so mess- und sichtbar zum Unternehmenserfolg beitragen. Dabei arbeitest du größtenteils eigenverantwortlich, während wir dich nach Kräften unterstützen.
Als Trainee im Data Science Track wirst du:
- verschiedene Geschäftsbereiche von Bertelsmann kennenlernen und tiefe Einblicke in die jeweiligen Daten erhalten,
- intensiv an der Analyse, Umsetzung und Evaluation von Datenprojekten mitarbeiten,
- neue Anwendungsfälle für maschinelles Lernen und KI untersuchen, um innovative Lösungen für die Medienbranche zu entwickeln,
- dein Potenzial entfalten und deine Kompetenzen in Theorie und Praxis kontinuierlich ausbauen.
Was du mitbringen solltest:
- Einen M.Sc. oder Ph.D. im Bereich Data Science, Computer Science, künstliche Intelligenz, Statistik, Engineering, angewandte Mathematik, Physik oder in einem verwandten Themengebiet
- Data-Science-Erfahrung durch Praktika oder Forschungsprojekte
- Fortgeschrittene Kenntnisse über Methoden des maschinellen Lernens, Datenbankkonzepte, Prompten und generative KI
- Solide Programmierkenntnisse in Python und SQL (R, Scala, Spark und andere Programmiersprachen sind ein Plus) sowie umfangreiche Erfahrungen mit GitHub
- Lösungsorientiertes Denken mit ausgeprägten Kontakt- und Kommunikationsfähigkeiten
- Fließendes Englisch (weitere Sprachen sind von Vorteil) und die Bereitschaft, mehrmals an einen neuen Standort umzuziehen
Was du erwarten kannst:
- Ein Jahresgehalt zwischen 65.000 und 70.000 €
- Eine intensive Weiterentwicklung
- Vielfältige Projekte, bei denen du Probleme löst und Prozesse verbesserst
- Moderne Arbeitsmethoden und Kooperationsnetzwerke
- Hervorragende Übernahmeperspektiven
Starte deinen Weg als Future Leader. Bitte bewirb dich online in der Zeit vom 2. Februar bis zum 29. März 2026. Sollten uns deine Unterlagen überzeugen, laden wir dich im ersten Schritt zu einem Online-Ability-Test ein. Die spannendsten Kandidat:innen absolvieren dann im Mai ein Assessment Center.
Jetzt bewerben: www.futureleaders-data.de
Du hast noch Fragen? Fragen zum Traineeprogramm oder zum Bewerbungsprozess beantwortet dir gerne Steffi Heldberg.
Data Science Trainee (m/w/d) Arbeitgeber: Bertelsmann SE & Co. KGaA
Kontaktperson:
Bertelsmann SE & Co. KGaA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Trainee (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Assessment Center vor! Informiere dich über die gängigen Aufgaben und Übungen, die dort auf dich zukommen könnten. Übung macht den Meister, also simuliere Interviews mit Freunden oder Familie.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Data Science! Bereite ein kleines Projekt oder eine Präsentation vor, die deine Fähigkeiten und dein Wissen demonstriert. Das kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, den Bewerbungsschluss am 29. März im Auge zu behalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Trainee (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Data Science und deine Motivation für das Traineeprogramm zu vermitteln. Lass uns spüren, dass du ein Techie aus Leidenschaft bist!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Praktika im Bereich Data Science. Zeige auf, wie du deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Programmierung angewendet hast. Wir wollen sehen, was du drauf hast!
Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle wichtigen Informationen erhältst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertelsmann SE & Co. KGaA vorbereitest
✨Mach dich mit den Grundlagen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, die Grundlagen von Data Science und maschinellem Lernen aufzufrischen. Verstehe die wichtigsten Konzepte und Methoden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. Datenbankkonzepte und Programmierung in Python. Das zeigt dein Engagement und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium oder Praktika, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Stelle Fragen
Zeige Interesse an der Trainee-Community und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst, um mehr über die Unternehmenskultur, die Teamdynamik und die Herausforderungen, die dich erwarten, zu erfahren. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist.
✨Praktiziere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da gute Kommunikationsfähigkeiten wichtig sind, solltest du deine Antworten klar und präzise formulieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, als würdest du sie jemandem ohne technischen Hintergrund präsentieren. Das hilft dir, deine Ideen effektiv zu vermitteln und einen positiven Eindruck zu hinterlassen.