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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Datenprojekten und entwickle innovative Lösungen für die Medienbranche.
- Arbeitgeber: Bertelsmann, ein internationaler Medienkonzern mit einer dynamischen Trainee-Community.
- Mitarbeitervorteile: Jahresgehalt von 65.000 bis 70.000 €, intensive Weiterentwicklung und hervorragende Übernahmeperspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit modernsten Technologien und wachse in einem unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: M.Sc. oder Ph.D. in Data Science oder verwandten Bereichen sowie praktische Erfahrung in Datenprojekten.
- Andere Informationen: Erlebe vielfältige Projekte und moderne Arbeitsmethoden in einem internationalen Kontext.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 70000 € pro Jahr.
Bewirb dich bis zum 29. März. Du bist Techie aus Leidenschaft und möchtest deine persönlichen Stärken einbringen, um die Zukunft eines internationalen Medienkonzerns mitzugestalten? Als Data Science Trainee im Bertelsmann Future Leaders Traineeprogramm arbeitest du mit und lernst von den Besten. Du bist in die Trainee-Community eingebunden und entwickelst dich in einem innovativen Umfeld stetig weiter.
Ab dem 1. September wirst du 18 Monate lang vielfältige Teams bei Datenprojekten in verschiedenen Geschäftsbereichen – möglicherweise auch im europäischen Ausland – begleiten und so mess- und sichtbar zum Unternehmenserfolg beitragen. Dabei arbeitest du größtenteils eigenverantwortlich, während wir dich nach Kräften unterstützen.
Als Trainee im Data Science Track wirst du:
- verschiedene Geschäftsbereiche von Bertelsmann kennenlernen und tiefe Einblicke in die jeweiligen Daten erhalten,
- intensiv an der Analyse, Umsetzung und Evaluation von Datenprojekten mitarbeiten,
- neue Anwendungsfälle für maschinelles Lernen und KI untersuchen, um innovative Lösungen für die Medienbranche zu entwickeln,
- dein Potenzial entfalten und deine Kompetenzen in Theorie und Praxis kontinuierlich ausbauen.
Was du mitbringen solltest:
- Einen M.Sc. oder Ph.D. im Bereich Data Science, Computer Science, künstliche Intelligenz, Statistik, Engineering, angewandte Mathematik, Physik oder in einem verwandten Themengebiet,
- Data-Science-Erfahrung durch Praktika oder Forschungsprojekte,
- Fortgeschrittene Kenntnisse über Methoden des maschinellen Lernens, Datenbankkonzepte, Prompten und generative KI,
- Solide Programmierkenntnisse in Python und SQL (R, Scala, Spark und andere Programmiersprachen sind ein Plus) sowie umfangreiche Erfahrungen mit GitHub,
- Lösungsorientiertes Denken mit ausgeprägten Kontakt- und Kommunikationsfähigkeiten,
- Fließendes Englisch (weitere Sprachen sind von Vorteil) und die Bereitschaft, mehrmals an einen neuen Standort umzuziehen.
Was du erwarten kannst:
- Ein Jahresgehalt zwischen 65.000 und 70.000 €
- Eine intensive Weiterentwicklung
- Vielfältige Projekte, bei denen du Probleme löst und Prozesse verbesserst
- Moderne Arbeitsmethoden und Kooperationsnetzwerke
- Hervorragende Übernahmeperspektiven
Starte deinen Weg als Future Leader. Bitte bewirb dich online in der Zeit vom 2. Februar bis zum 29. März 2026. Sollten uns deine Unterlagen überzeugen, laden wir dich im ersten Schritt zu einem Online-Ability-Test ein. Die spannendsten Kandidat:innen absolvieren dann im Mai ein Assessment Center.
Jetzt bewerben: www.futureleaders-data.de
Du hast noch Fragen? Fragen zum Traineeprogramm oder zum Bewerbungsprozess beantwortet dir gerne Steffi Heldberg.
Data Science Trainee (m/w/d) Arbeitgeber: Bertelsmann SE & Co. KGaA
Kontaktperson:
Bertelsmann SE & Co. KGaA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Trainee (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so tolle Möglichkeiten!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Projekten oder Initiativen, bei denen du deine Skills zeigen kannst. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für Data Science!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science vertraut und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über www.futureleaders-data.de zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Infos zum Bewerbungsprozess erhältst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Trainee (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Data Science und deine Motivation für das Traineeprogramm zu vermitteln. Lass uns spüren, dass du ein Techie aus Leidenschaft bist!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Praktika im Bereich Data Science. Zeige auf, wie du deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Programmierung angewendet hast. Wir wollen sehen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mitbringst.
Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir schätzen es, wenn du deine Gedanken logisch und übersichtlich präsentierst – das zeigt uns, dass du auch in der Datenanalyse organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen! Das macht den Prozess für uns einfacher und sorgt dafür, dass deine Unterlagen direkt an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertelsmann SE & Co. KGaA vorbereitest
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Informiere dich über Bertelsmann und die verschiedenen Geschäftsbereiche, in denen du als Data Science Trainee arbeiten wirst. Verstehe die aktuellen Projekte und Herausforderungen, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du Kenntnisse in Data Science, maschinellem Lernen und Programmierung benötigst, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Erklären von Konzepten und Algorithmen, die du in deinen bisherigen Projekten verwendet hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast. Erkläre den Prozess, den du durchlaufen hast, und welche Methoden du angewendet hast, um zu einer Lösung zu gelangen. Das zeigt deine analytischen Fähigkeiten und dein lösungsorientiertes Denken.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du in einem Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren, und sei bereit, deine Ideen und Ansätze zu diskutieren. Zeige, dass du ein Teamplayer bist!