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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Data Pipelines und sorge für die Qualität von Datenprodukten.
- Arbeitgeber: RTL Deutschland begeistert täglich Millionen mit starken Medienmarken und innovativen Inhalten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Warehousing, Kenntnisse in SQL, Python und Cloud Services sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Nachhaltigkeit in unserem Unternehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du verantwortest die Entwicklung von Data Pipelines vom Ingest der Daten bis zum fertigen Datenprodukt. Du sorgst für die Maintenance bei gleichzeitiger Reduzierung des technischen Aufwands für die Teilsysteme und Komponenten. Du designest Data Pipelines, Datenmodelle und das Data Warehouse. Du sorgst für die Anbindung unterschiedlicher Datenquellen. Du bist für die Entwicklung von Algorithmen zur Prozessierung und Veredelung von Daten zuständig. Zudem bist du für die Anwendung von Data Warehouse Methoden zur Bereitstellung der Daten als Datenprodukt zur weiteren Verwendung von Data Analysten und Data Scientisten verantwortlich. Die Abstimmung mit und Beratung von Auftraggebern (z. B. Data Analysten) wird ebenfalls zu deinen Aufgaben gehören. Du verantwortest die Qualität und Verfügbarkeit von Datenprodukten und fungierst als zentrale Ansprechperson.
Dein Profil
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der operativen Umsetzung von Data Warehousing Produkten (und der RTL Data Plattform).
- Du hast fundierte Kenntnisse im Umgang mit Herausforderungen von Stakeholdern.
- Du hast umfassende Branchenkenntnisse im Bereich der im Data Warehousing / Business Intelligence eingesetzten Tools, Frameworks und Produkte.
- Du verfügst zudem über fundierte Kenntnisse im Bereich Data Warehousing / Business Intelligence Engineering (dbt, python, Airflow, Deployment, Monitoring, Orchestrierung von Datenprodukten in der Produktion, Data Warehousing Patterns und Prinzipien) sowie Cloud Services.
- Du hast einen sicheren Umgang mit Big Data sowie mit Tools wie SQL, dbt, BigQuery und PySpark.
- Du bringst ein vertieftes Verständnis für die Methoden und Werkzeuge der Data-Warehousing-Plattform und der Produkte auf der RTL Data-Plattform mit.
- Zudem hast du vertiefte Kenntnisse zur Operationalisierung von Data-Warehousing-Produkten.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt & Nachhaltigkeit unseres Unternehmens beitragen.
Dein Team
Rund um unsere spannenden Marken Stern, GEO und Capital arbeitest du in einem Umfeld mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten und schaffst dort die Grundlage für das KPI Set unserer neuen digitalen Angebote. Innerhalb dieser Markenwelt bist du Teil eines interdisziplinären Data-Teams, das für den Bereich Tracking, Data-Infrastructure und Dashboarding mit vielen neuen KPIs auf Basis einer neuen Infrastruktur bereitstellt. Bei komplexen Fragestellungen kannst du als Teil der RTL Data auf die Expertise eines Netzwerkes von über 300 Data Scientists, Data Engineers, Researchern und Analysten zugreifen.
Über uns
Mit Content, Tech and Data zu nachhaltigem Erfolg. Bei RTL Deutschland unterhalten, informieren und inspirieren wir plattformübergreifend täglich Millionen von Menschen mit unseren starken Medienmarken, Inhalten und Produkten. Als Teil der RTL Group bieten wir dabei viele Möglichkeiten: von TV und Streaming über Print und Digital bis Radio und Podcast. Hier arbeiten über 8.000 Kreative, Strategen, Techies, Zahlengenies und Organisationswunder am selben Ziel.
Data Warehouse Engineer (w / m / d) Arbeitgeber: Bertelsmann SE & Co. KGaA
Kontaktperson:
Bertelsmann SE & Co. KGaA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Warehouse Engineer (w / m / d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Warehousing-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei RTL oder ähnlichen Unternehmen arbeiten, und versuche, Einblicke in deren Erfahrungen zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Warehousing. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich ständig weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du praktische Übungen mit Tools wie SQL, dbt und PySpark machst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, Probleme praktisch zu lösen und Datenpipelines effektiv zu gestalten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du komplexe technische Konzepte verständlich erklären kannst. Übe, wie du deine Ideen klar und präzise präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse Engineer (w / m / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Warehouse Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Stelle relevanten Erfahrungen und Kenntnisse betont. Füge spezifische Projekte oder Erfolge hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Warehousing, Business Intelligence und den Umgang mit Tools wie SQL, dbt und BigQuery demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erfüllung der Aufgaben beitragen können. Betone deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
Prüfung und Korrektur: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise formuliert sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertelsmann SE & Co. KGaA vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Warehouse Engineers vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Entwicklung von Data Pipelines und der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen zu sprechen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Zeige, wie du Algorithmen zur Datenveredelung entwickelt hast und welche Tools du dabei verwendet hast, wie SQL, dbt oder PySpark.
✨Kommunikation mit Stakeholdern
Da die Abstimmung mit Auftraggebern ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Kommunikation und Zusammenarbeit mit Data Analysten oder anderen Stakeholdern parat haben.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Vielfalt und Nachhaltigkeit des Unternehmens. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du die Werte von RTL Deutschland schätzt und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst.
