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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung und den Erfolg unserer analytischen Datenprodukte in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: RTL Deutschland - führendes Unternehmen im Bereich Medien und Entertainment.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, hybrides Arbeiten, kreative Freiräume und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medienbranche mit innovativen Datenlösungen und wachse persönlich.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss, 3-5 Jahre Erfahrung als Product Manager und starke analytische Fähigkeiten.
- Andere Informationen: Vielfältiges Team mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Innovation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du übernimmst die Hauptverantwortung für die Entwicklung, Implementierung und den Erfolg unserer internen analytischen Datenprodukte.
- Du arbeitest in einem agilen, cross-funktionalen Team aus Data Analysten, PBI-Entwicklern, Engineers sowie weiteren Fachbereichen.
- Du stellst die Umsetzung der Produktanforderungen verschiedener Stakeholder (u.a. Geschäftsführung) sicher und identifizierst Verbesserungspotenziale.
- Du führst umfassende Bedarfsanalysen durch und definierst Produktanforderungen.
- Du koordinierst und überwachst die Entwicklungszyklen unserer Datenprodukte.
- Du erstellst Schulungs- und Dokumentationsmaterialien für Mitarbeitende.
- Du entwickelst interne Marketingstrategien zur erfolgreichen Positionierung und Vermarktung der Produkte.
- Du arbeitest eng mit dem Bereich Content Innovation & AI Products zusammen, um Trends und Technologien für unsere Datenprodukte zu adaptieren.
Dein Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaft, Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung.
- Du hast mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung als Product Manager, idealerweise im Bereich analytischer Datenprodukte.
- Du hast ein tiefgreifendes Verständnis von Datenanalyse- und Business Intelligence-Technologien, vorzugsweise Power BI.
- Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Informationen in klare Produktanforderungen umzusetzen.
- Du zeichnest dich durch eine strukturierte, sorgfältige und ergebnisorientierte Arbeitsweise aus und gehst sicher mit Tools wie JIRA, Confluence und Miro um.
- Du bist ausgesprochen kommunikationsstark, verfügst über sehr gute Präsentations-Skills und kannst über verschiedene Ebenen und Stakeholder-Gruppen hinweg auf Senior Level souverän agieren.
- Du verfügst über eine teamorientierte Arbeitsweise, handelst auch in stressigen Arbeitssituationen fokussiert, bist lösungsorientiert und behältst einen klaren Kopf für die Erreichung unserer Ziele.
- Zudem bringst du eine unternehmerische Denkweise, Selbstständigkeit sowie Proaktivität mit.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt & Nachhaltigkeit unseres Unternehmens beitragen.
Dein Team
Bei RTL Data verbindet uns alle eins: Unsere Leidenschaft für Daten, Insights und Produkte. Unser Team Audience Measurement & Corporate Reporting stellt dabei unseren Stakeholdern datengetriebene, zentrale Erfolgs- und Steuerungs-KPIs, sowie relevante Insights im Kontext der sich verändernden, konvergenten Nutzungsgewohnheiten im Bewegtbildmarkt zur Verfügung. Wenn Du als Teamplayer Interesse an der Medienbranche hast und Dich für die aktive Mitarbeit an realen Reporting- und Datenprojekten begeistern kannst, bist Du bei uns genau richtig.
Über uns
Mit Content, Tech and Data zu nachhaltigem Erfolg. Bei RTL Deutschland unterhalten, informieren und inspirieren wir plattformübergreifend täglich Millionen von Menschen mit unseren starken Medienmarken, Inhalten und Produkten. Als Teil der RTL Group bieten wir dabei viele Möglichkeiten: von TV und Streaming über Print und Digital bis Radio und Podcast. Hier arbeiten über 7.000 Kreative, Strategen, Techies, Zahlengenies und Organisationswunder am selben Ziel. Du wirst bei Team-Spirit und Hands-on-Mentalität hellhörig? Du willst über dich hinauswachsen und Teil unseres vielfältigen Teams sein? Du legst Wert auf eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre? Dabei suchst du Freiraum, deine Ideen umzusetzen und deine Stärken weiterzuentwickeln? Dann gestalte mit uns die Zukunft von Deutschlands führendem Entertainmentunternehmen.
Standort: DE, Köln, Picassoplatz 1 Hybrid (Home Office möglich)
Vertragsart: Unbefristet Vollzeit
Recruiter: Julia Rast
Startdatum: 20.04.2026 Sofern im Text keine anderen Informationen stehen, so erfolgt dein Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Wir freuen uns über deine Bewerbung! Bei Rückfragen wende dich gerne an das Recruiting-Team unter recruiting@rtl.de oder melde dich direkt bei Julia Rast.
Senior Analytics Product Manager (w/m/d) Arbeitgeber: Bertelsmann SE & Co. KGaA
Kontaktperson:
Bertelsmann SE & Co. KGaA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Product Manager (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Lass uns auch Rollenspiele machen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei RTL Data arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Product Manager (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, wie du in der Vergangenheit analytische Datenprodukte erfolgreich entwickelt oder implementiert hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten.
Achte auf die Details!: Eine sorgfältige Bewerbung ist das A und O. Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Wir schätzen eine klare und präzise Kommunikation!
Bewirb dich direkt bei uns!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertelsmann SE & Co. KGaA vorbereitest
✨Verstehe die Produktanforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Zielen der analytischen Datenprodukte vertraut. Überlege dir, wie du diese Anforderungen in konkrete Lösungen umsetzen kannst und sei bereit, deine Ideen im Interview zu präsentieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du ein tiefes Verständnis von Datenanalyse- und Business Intelligence-Technologien benötigst, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, komplexe Informationen einfach zu erklären und zeige, dass du mit Tools wie Power BI, JIRA und Confluence vertraut bist.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe deine Präsentationsfähigkeiten. Sei bereit, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast und wie du komplexe Themen verständlich gemacht hast.
✨Demonstriere Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in einem agilen, cross-funktionalen Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, in stressigen Situationen fokussiert zu bleiben und Lösungen zu finden, um die Ziele des Teams zu erreichen.