Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unser Cloud Data Warehouse und ermögliche datengetriebene Entscheidungen.
- Unternehmen: RTL Deutschland - führendes Entertainmentunternehmen mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, hybrides Arbeiten, kreative Freiräume und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Datenanalysen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Warehouse, SQL-Kenntnisse und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst unser zentrales Cloud Data Warehouse weiter und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
- Du modellierst skalierbare, fachlich konsistente Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Data Vault).
- Du baust und entwickelst unser dbt-Framework weiter - inklusive Standards, Testing und Deployment-Prozessen.
- Du stellst Datenqualität, Performance und Wartbarkeit unserer Datenmodelle sicher.
- Du arbeitest eng mit Analytics- und BI-Teams zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in robuste Datenlösungen.
- Du treibst Best Practices im Analytics Engineering aktiv voran.
Dein Profil
- Du bringst mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data Warehouses mit.
- Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL und moderner Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault).
- Du hast praktische Erfahrung mit dbt, insbesondere in den Bereichen Testing, Incremental Models und Deployment.
- Du hast Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, idealerweise Google Cloud / BigQuery.
- Du hast ein gutes Verständnis für analytische Use Cases und die Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
- Du arbeitest strukturiert, qualitätsorientiert und eigenverantwortlich.
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt & Nachhaltigkeit unseres Unternehmens beitragen.
Dein Team
Du wirst Teil von RTL Data, wo wir die zentrale Datenbasis für datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen aufbauen und weiterentwickeln. In deinem Team schaffen wir eine einheitliche und konsistente Sicht auf unsere Daten über Streaming-, lineare und digitale Plattformen hinweg. Gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Fachbereichen entwickelst du skalierbare Datenmodelle und Data Marts, die als Grundlage für Reporting, Self-Service Analytics und strategische Steuerung dienen. Dabei arbeitest du an zentralen Datenstrukturen mit hoher Sichtbarkeit im Unternehmen und gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Analytics- und DWH-Landschaft.
Über uns
Mit Content, Tech and Data zu nachhaltigem Erfolg. Bei RTL Deutschland unterhalten, informieren und inspirieren wir plattformübergreifend täglich Millionen von Menschen mit unseren starken Medienmarken, Inhalten und Produkten. Als Teil der RTL Group bieten wir dabei viele Möglichkeiten: von TV und Streaming über Print und Digital bis Radio und Podcast. Hier arbeiten über 7.000 Kreative, Strategen, Techies, Zahlengenies und Organisationswunder am selben Ziel. Du wirst bei Team-Spirit und Hands-on-Mentalität hellhörig? Du willst über dich hinauswachsen und Teil unseres vielfältigen Teams sein? Du legst Wert auf eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre? Dabei suchst du Freiraum, deine Ideen umzusetzen und deine Stärken weiterzuentwickeln? Dann gestalte mit uns die Zukunft von Deutschlands führendem Entertainmentunternehmen.
Standort: DE, Köln, Picassoplatz 1 Hybrid (Home Office möglich) Vertragsart: Unbefristet Vollzeit Recruiter: Julia Rast Startdatum: 09.04.2026 Sofern im Text keine anderen Informationen stehen, so erfolgt dein Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Wir freuen uns über deine Bewerbung! Bei Rückfragen wende dich gerne an das Recruiting-Team unter recruiting@rtl.de oder melde dich direkt bei Julia Rast.
Senior Data Engineer (w/m/d) - Analytics Engineering & Data Warehouse Arbeitgeber: Bertelsmann SE & Co. KGaA
RTL Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre, in der innovative Ideen geschätzt werden. Die hybriden Arbeitsmodelle und die zentrale Lage in Köln bieten zudem eine ideale Balance zwischen beruflichem Engagement und persönlichem Wohlbefinden.
Kontaktdaten:
Bertelsmann SE & Co. KGaA Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (w/m/d) - Analytics Engineering & Data Warehouse erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung auffrischst. Wir sollten auch Beispiele für unsere bisherigen Projekte parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen durchblicken, wie sehr du für Daten und Analytics brennst. Deine Begeisterung kann ansteckend sein und uns von anderen Bewerbern abheben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/d) - Analytics Engineering & Data Warehouse mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Datenlösungen entwickelt hast und welche Best Practices du dabei angewendet hast.
Achte auf die Details!:Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung ist das A und O. Nimm dir die Zeit, um sicherzustellen, dass alles gut strukturiert und verständlich ist. Das zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertelsmann SE & Co. KGaA vorbereitet
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den gängigen Datenmodellen wie Star Schema und Data Vault vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen in der Datenmodellierung zu teilen und konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Konzepte in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Zeige deine SQL-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, SQL-Abfragen zu schreiben und zu erklären. Du könntest gebeten werden, eine Abfrage zu optimieren oder ein Problem zu lösen, also übe das im Vorfeld!
✨Kenntnisse über dbt demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine praktische Erfahrung mit dbt klar kommunizierst. Sei bereit, über Standards, Testing und Deployment-Prozesse zu sprechen, die du implementiert hast, um die Datenqualität zu sichern.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Analytics- und BI-Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzt hast und welche Best Practices du dabei verfolgt hast.
