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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres ASPIRE Traineeprogramms und lerne moderne IT-Prozesse kennen.
- Arbeitgeber: Arvato ist ein innovatives Unternehmen, das digitale Lösungen für die Zukunft gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße hybrides Arbeiten, moderne IT-Umgebung und zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen.
- Warum dieser Job: Entwickle dich schnell weiter und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder verwandten Bereichen; erste praktische Erfahrungen sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Erhalte einen unbefristeten Vertrag ab dem ersten Tag und baue dein Netzwerk auf.
Als IT Trainee - Data Analytics (m/w/x) wirst du Teil unseres ASPIRE Traineeprogramms und lernst ab Oktober 2025 an unserem Standort in Gütersloh unsere komplexen und hoch modernen IT-Prozesse kennen. Während deines 18-monatigen Traineeprogramms hast du unter anderem die Möglichkeit, im Rahmen von wechselnden Stationen, tiefe Einblicke in die Bereiche Analytics Consulting, Advanced Analytics, Data Engineering & Data Platforms zu erlangen. Entwickle dich mit steiler Lernkurve fachlich sowie persönlich weiter und bereite dich auf deine IT-Expertenkarriere bei uns vor.
Deine Aufgaben
- Kooperation: In enger Zusammenarbeit mit IT-Entwickler:innen und Datenmodellierer:innen optimierst und automatisierst du unsere Prozesse.
- Expertise: Die gesamte Datenpipeline – von der Extraktion aus Quellsystemen über die Modellierung im Data Warehouse bis hin zur Analyse und Visualisierung – wird dir vertraut.
- Architektur: Mit deinem Beitrag entsteht eine moderne, cloudbasierte Data Analytics-Plattform für datengetriebene Entscheidungen.
- Entwicklung: Aussagekräftige Dashboards mit Microsoft Power BI entwickelst du gezielt, um interne und externe Kundenanforderungen optimal abzubilden.
- Prozesse: Dein tiefes Verständnis für die Logistik-Geschäftsprozesse ermöglicht dir die Analyse relevanter Quellsystemstrukturen in SAP ERP und zugehöriger Tabellen für das Reporting.
Dein Profil
- Qualifikation: Ein abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Mathematik oder einem naturwissenschaftlichen Bereich.
- Praxis: Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projektarbeiten im Data-Bereich sowie der Wunsch, dein Wissen weiter auszubauen.
- Know-how: Grundkenntnisse in Datenbanken (z. B. SQL, Spark, Databricks), Programmierung (z. B. Java, Python, R, ABAP) oder Tools wie Power BI und SAP sind ein Plus.
- Stärke: Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, um komplexe Sachverhalte zu durchdringen und Themen proaktiv voranzutreiben.
- Arbeitsweise: Teamplayer mit Eigeninitiative, der sich sicher in komplexen Unternehmensstrukturen bewegt.
- Kommunikation: Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch – auch in der Zusammenarbeit mit Non-IT-Teams.
Arbeitsatmosphäre
- Eine lockere und lösungsorientierte Kultur mit flachen Hierarchien bietet dir unternehmerischen Freiraum und exploratives Arbeiten.
- Sicherheit: Ab dem ersten Tag erhältst du einen unbefristeten Anstellungsvertrag – denn gemeinsam gestalten wir die digitale Zukunft.
- Networking: Tausche dich mit anderen Trainees bei verschiedenen Veranstaltungen aus und baue dein Netzwerk innerhalb der Arvato-Welt auf.
- Internationalität: Nutze die Chance, an internationalen Projekten mitzuwirken und wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
- Weiterentwicklung: Ein breites Weiterbildungsangebot – von Welcome Days über E-Learnings bis hin zu fachlichen Trainings – unterstützt dein kontinuierliches Wachstum.
- Benefits: Hybrides Arbeiten, moderne IT-Umgebung, betriebliche Krankenzusatzversicherung, Altersvorsorge, vergünstigte Jobtickets, Fahrrad-Leasing, Firmensportkurse und Bertelsmann-Mitarbeiterrabatte warten auf dich.
IT Trainee - Data Analytics (m/w/x) Stellendetails | 2019 Arbeitgeber: Bertelsmann
Kontaktperson:
Bertelsmann HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: IT Trainee - Data Analytics (m/w/x) Stellendetails | 2019
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Möglichkeiten, um Kontakte zu aktuellen Trainees oder Mitarbeitern bei StudySmarter zu knüpfen. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke in den Auswahlprozess geben und dir helfen, dich besser auf das Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und IT. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für StudySmarter von Vorteil sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen im Data-Bereich zu erläutern. Überlege dir konkrete Beispiele aus Praktika oder Projekten, die deine Fähigkeiten und dein Interesse an der Position unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Eigeninitiative in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, die belegen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du Herausforderungen proaktiv angegangen bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: IT Trainee - Data Analytics (m/w/x) Stellendetails | 2019
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als IT Trainee - Data Analytics interessierst. Verknüpfe deine Interessen mit den spezifischen Aufgaben und Zielen des Traineeprogramms.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen im Data-Bereich, sei es durch Praktika oder Projektarbeiten. Zeige auf, wie diese Erfahrungen dich auf die Herausforderungen der Stelle vorbereiten.
Technische Fähigkeiten angeben: Liste deine Kenntnisse in relevanten Technologien wie SQL, Python oder Power BI deutlich auf. Dies zeigt, dass du die technischen Anforderungen der Stelle verstehst und bereit bist, diese weiter auszubauen.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf in fehlerfreiem Deutsch und Englisch verfasst sind. Eine klare und präzise Ausdrucksweise ist entscheidend, um deine Kommunikationsfähigkeit zu demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertelsmann vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des IT Trainee - Data Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Bereichen wie Datenanalyse, Programmierung oder Datenbanken zu den Aufgaben passen, die du im Traineeprogramm übernehmen würdest.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deinen Praktika oder Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse oder Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese während des Interviews zu teilen, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit IT-Entwicklern und Datenmodellierern ein wichtiger Teil der Rolle ist, betone deine Teamfähigkeit. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in der Teamarbeit und deine Fähigkeit zur Kommunikation in komplexen Strukturen betreffen.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an persönlicher und fachlicher Weiterentwicklung, indem du Fragen zu den Weiterbildungsmöglichkeiten im Traineeprogramm stellst. Dies zeigt, dass du motiviert bist, deine Fähigkeiten auszubauen und aktiv an deiner Karriere zu arbeiten.
