Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Healthcare-Logistik durch datenbasierte Analysen und entwickle aussagekräftige Reports.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit internationalem Team.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Gesundheitsbudget, Mentoring und moderne Tools.
- Weitere Informationen: Offene Du-Kultur und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte digitale Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Gesundheitssektor.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43650 - 53350 € pro Jahr.
Overview
In dieser Rolle arbeiten Sie daran, Healthcare-Logistik datengetrieben zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu unterstützen.
Sie arbeiten eng mit nationalen und internationalen Teams zusammen, um Kennzahlen zu entwickeln, Berichte zu erstellen und Geschäftsreviews zu liefern.
Sie identifizieren Risiken, leiten konkrete Optimierungsvorschläge ab und dienen als Ansprechpartner/in für Analysen.
Die Position bietet die Chance, in einem digitalen, innovativen Umfeld datenbasierte Lösungen mitzugestalten.
- Leistungen / Benefits
- Arvato Care – Betriebliche Krankenkasse mit Gesundheitsbudget
- Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten
- Entwicklung & Mentoring im Bereich Data Analytics
- Digitale und moderne Tools
- Offene Du-Kultur und kurze Entscheidungswege
- Corporate Benefits und Fahrradleasing
- Verantwortungsbereiche
- Datenanalyse & Reporting: Aufbereitung großer Datenmengen, Bewertung und Visualisierung in Reports und Dashboards; Entwicklung aussagekräftiger KPIs
- Prozessanalyse & Optimierung: eigenständige Analyse von Fachproblemen, Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Fachübergreifende Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Teams zur Förderung datenbasierter Entscheidungen
- Ansprechpartner: in für Analysen: Beantwortung fachlicher Fragen zu Reports und Sicherstellung passender Einblicke für Stakeholder
- Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebs- oder Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit Schwerpunkt Datenanalyse
- Erfahrung in Datenanalyse sowie in Visualisierungstools (Power BI, Tableau)
- Erfahrung mit ERP-Systemen (SAP)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke
- Spaß an internationaler Zusammenarbeit und der Lösung komplexer Sachverhalte
- Analytisches Denken
- Strukturierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke
- Power BI
- Tableau
- SAP
(Junior) Data Analyst (m/w/x) Arbeitgeber: Bertelsmann
Riverty ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das von Innovation und Zusammenarbeit geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen und einer starken Unternehmenskultur, die auf Empathie und modernster Technologie basiert, fördert Riverty nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wachstum. Als Teil der Bertelsmann-Gruppe profitierst du von den Vorteilen eines etablierten Unternehmens, während du gleichzeitig an der Spitze der FinTech-Branche arbeitest und einen echten Einfluss auf die finanzielle Sicherheit von Menschen und Unternehmen hast.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data Analyst (m/w/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bertelsmann zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Analyst (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data Analyst (m/w/x) bei Bertelsmann gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertelsmann vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bertelsmann entscheidend sein!
