Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenarchitekturen und entwickle innovative Lösungen im Bereich Cloud, Analytics und KI.
- Unternehmen: Arvato Systems – ein international agierender IT-Spezialist mit starkem Partner-Netzwerk.
- Vorteile: Flexible Arbeitsorte, Home-Office-Möglichkeiten und eine moderne Arbeitskultur.
- Weitere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und suchen nach Menschen, die unser Team bereichern.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und präge die Zukunft des Datenmanagements.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect oder in ähnlichen Rollen im Cloud- und Analytics-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Arvato Systems unterstützt mit rund 3.500 Mitarbeitenden als international agierender IT-Spezialist namhafte Unternehmen bei der Digitalen Transformation. Ausgeprägtes Branchen-Know-how, hohes technisches Verständnis und ein klarer Fokus auf Kundenbedürfnisse zeichnen uns aus. Im Team entwickeln wir innovative IT-Lösungen, bringen unsere Kunden in die Cloud, integrieren digitale Prozesse und übernehmen den Betrieb sowie die Betreuung von IT-Systemen.
Wir suchen Menschen wie dich – und wollen gemeinsam mit dir wachsen. Werde Teil unserer modernen und hybriden Arbeitskultur und entscheide selbst, an welchem unserer Standorte du arbeiten möchtest: Gütersloh, Köln, Hamburg, München, Leipzig, Rostock. Zusätzlich arbeitest du flexibel mobil, zum Beispiel im Home‑Office.
Als Lead Data Architect – Cloud, Analytics & AI übernimmst du eine Schlüsselrolle in unserem Data‑ & Analytics‑Bereich. Du gestaltest zukunftssichere Datenarchitekturen, entwickelst technische Standards weiter und prägst unser Portfolio rund um Cloud Data Platforms, Analytics und künstliche Intelligenz aktiv mit.
Du verbindest technologische Tiefe mit Beratungsstärke. In Kundenprojekten, Workshops und Presales‑Terminen agierst du als technischer Sparringspartner, verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige, skalierbare Lösungsarchitekturen. Deine Arbeit schafft die Basis für moderne Analytics‑Lösungen, AI‑ready Data Platforms, GenAI‑Use‑Cases und datengetriebene Geschäftsmodelle.
- Gestaltung moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics, Reporting und AI‑Anwendungsfälle
- Technische Gesamtverantwortung in Kundenprojekten von der Architekturidee über die Konzeption bis zur Qualitätssicherung der Umsetzung
- Beratung von Kunden in Workshops, Presales‑Terminen und Angebotsphasen zu Data‑, Analytics‑ und AI‑Architekturen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Zielarchitekturen, Lösungskonzepte und umsetzbare Roadmaps
- Integration und Harmonisierung heterogener Datenquellen in zentralen und dezentralen Datenplattform‑Architekturen
- Weiterentwicklung von Architekturstandards, Referenzarchitekturen und Best Practices im Data‑ & Analytics‑Umfeld
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Consultants, Analysten und Management‑Stakeholdern sowie aktiver Wissenstransfer im Team
Qualifikationen:
- Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Solution Architect, Lead Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle im Cloud‑ und Analytics‑Umfeld
- Tiefes Verständnis moderner Datenarchitektur‑Konzepte wie Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric oder Data Products
- Fundierte Praxis mit Azure sowie idealerweise mit Microsoft Fabric, Databricks, Synapse, Snowflake und Power BI
- Know‑how in Datenmodellierung, Datenintegration, Datenqualität, Governance, Security und Betrieb moderner Datenplattformen
- Souveränes Treffen und Vertreten von Architekturentscheidungen gegenüber Kunden und internen Stakeholdern
- Freude an Beratung, Moderation von Workshops und der Entwicklung technischer Lösungsideen im Presales
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1‑Niveau und die Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln
Wenn du eine Leidenschaft für Datenlösungen, technologische Innovation und die Zusammenarbeit in einem dynamischen Team hast, freuen wir uns darauf, von dir zu hören. Werde Teil unseres Unternehmens und gestalte die Zukunft des Datenmanagements mit!
Interessiert? Dann bewirb dich über unser Online-Bewerbungsformular mit deinem Lebenslauf und deiner Gehaltsvorstellung. Wir wollen ein fairer und inklusiver Arbeitgeber sein. Wir schätzen die unterschiedlichen Perspektiven, die eine vielfältige Belegschaft einbringt. Daher suchen wir aktiv nach Menschen, die unser Unternehmen durch ihre Identität, ihren Hintergrund und ihre persönlichen Erfahrungen bereichern, mit oder ohne Behinderung.
Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI (m/w/d) Arbeitgeber: Bertelsmann
Riverty ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das von Innovation und Zusammenarbeit geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen und einer starken Unternehmenskultur, die auf Empathie und modernster Technologie basiert, fördert Riverty nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wachstum. Als Teil der Bertelsmann-Gruppe profitierst du von den Vorteilen eines etablierten Unternehmens, während du gleichzeitig an der Spitze der FinTech-Branche arbeitest und einen echten Einfluss auf die finanzielle Sicherheit von Menschen und Unternehmen hast.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI (m/w/d) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Bertelsmann
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Bertelsmann für die Stelle als Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertelsmann vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Bertelsmann könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Bertelsmann zu schaffen.
