Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Neugestaltung von B2B-Risikomodellen und verbessere Datenanalysen.
- Unternehmen: Innovatives FinTech-Unternehmen mit einem menschenzentrierten Ansatz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Risikostrategie und habe einen echten Einfluss auf B2B-Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in B2B-Risikoanalytik und Kenntnisse in SQL/Python/R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Risk Analyst - B2B für unser Risk Analytics Team in der Client Underwriting Unit mit einer praktischen Einstellung, der bestrebt ist, unsere Risikobewertung durch die Minderung von Risiken in Bezug auf Erschwinglichkeit / Solvenz für den B2B-Endkunden in einem ausgewogenen Risikobeschlussumfeld zu beeinflussen. Der Fokus des Teams liegt auf der Mitgestaltung unserer Risikostrategie im B2B-Bereich, deren (weiterer) Entwicklung sowie der ständigen Überwachung und Steuerung entsprechend.
Im Einklang mit Rivertys übergeordneter Vision, das menschlichste FinTech zu werden, entwickelt das Risk Analytics Team geeignete Kundenrisikostrategien für verschiedene Märkte und Ökosysteme. Die Organisation ist geprägt von technologiegestützten schnellen Lern- und Entscheidungszyklen und wird von einem starken gemeinsamen Ziel geleitet, gemeinsam Wert für alle Stakeholder zu schaffen. Starker Fußabdruck in DACH/NL & Nordics mit weiteren Expansionsambitionen innerhalb Europas, z. B. UK, Italien.
Verantwortlichkeiten- Leitung der Neugestaltung von B2B-Unterwriting-Modellen, einschließlich Scorecards, Entscheidungsmaschinen, Regelsets und Bewertungsmethoden.
- Kontinuierliche Verbesserung der zugrunde liegenden Datenanalyse und bestehender Geschäftsprozesse zur Unterstützung unserer B2B-Produktentwicklung in neuen Ländern.
- Aufbau harmonisierter länderübergreifender Kreditrahmen unter Anpassung der Strategien an lokale Marktdynamiken, Vorschriften und Datenverfügbarkeit.
- Festlegung von Best Practices für Ad-hoc- und Tiefenanalyse.
- Partnerschaft mit Data Science zur Erstellung und Bereitstellung von ML-basierten Kreditmodellen der nächsten Generation für Kunden im B2B-Bereich.
- Verbesserung von Reporting-Rahmen, Dashboards und Risikokennzahlen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung der Führungsebene.
Sie arbeiten eng mit anderen Funktionen wie Risk Product, Fraud Risk Steering, Data Science, Finance usw. zusammen. Die Funktion berichtet an den Risk Analytics & Steering Lead, der an den Functional Unit Lead für Client Underwriting berichtet. Der Standort ist flexibel, bevorzugte Standorte sind Deutschland (Berlin, Verl), Luxemburg oder die Niederlande (Amsterdam, Heerenveen).
Qualifikationen- Signifikante Erfahrung in der B2B-Risikoanalyse, idealerweise im Bereich BNPL, Kreditvergabe, Zahlungen oder Fintech.
- Relevante Erfahrung in einem Umfeld des Kreditrisikomanagements.
- Expertise in der Verwendung verschiedener Programmiersprachen (SQL / Python / R) zur Durchführung komplexer analytischer Aufgaben.
- Erfahrung in der Arbeit in einem internationalen, agilen, funktionsübergreifenden Umfeld.
- Sie umarmen neue Technologien und verstehen das Potenzial von Daten und fortgeschrittener Analyse.
- Sie sind ein strategischer Denker mit Vision und ein starker Umsetzer - Sie bringen Dinge voran.
- Sprache: Englisch (verpflichtend); Deutsch oder Niederländisch ist von Vorteil.
Risk Analyst B2B (m/f/d) Arbeitgeber: Bertelsmann
Bertelsmann ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein dynamisches Arbeitsumfeld mit direktem Zugang zum Top-Management bietet. In einem unterstützenden Assistenzteam haben Sie die Möglichkeit, sich beruflich weiterzuentwickeln und von flexiblen Arbeitszeiten sowie einer attraktiven Vergütung zu profitieren. Zudem fördert Bertelsmann eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und internationale Zusammenarbeit in einem vertrauensvollen Umfeld ermöglicht.