Software-Entwickler – RAG, Knowledgraph & Agentische Systeme (m/w/d)

Jede Geschichte zählt. Gestalte deine eigene – gemeinsam mit uns bei Riverty. Und wohin führt dich das? In eine unserer 30 hybriden Arbeitsumgebungen – gestaltet für den Austausch von Ideen, gemeinsames Lernen und die Mitgestaltung unserer Arbeitsweise. Werde Teil einer internationalen Community mit über 4.000 Menschen aus fast 80 Nationen in 12 Ländern. Vereint durch eine gemeinsame Mission: Mit Empathie, moderner Technologie und datengestützten Erkenntnissen dafür zu sorgen, dass Menschen und Unternehmen im Fluss bleiben.

Wir suchen einen Software-Entwickler – RAG, Knowledgraph & Agentische Systeme (m/w/d) (unbefristet, Vollzeit). Schließe dich unserem Team an einem unserer Standorte in Berlin, Baden-Baden oder Verl an – hybride Arbeitsbedingungen verfügbar.

Deine Mission

Du arbeitest eng mit unseren Produkt- und Fachteams zusammen und entwickelst KI-gestützte Funktionen, die direkt bei unseren Nutzer:innen ankommen. Dein Schwerpunkt liegt auf RAG-Pipelines, Knowledgraph, Context Engineering und agentischen Multi-Step-Workflows. Dabei übersetzt du die Möglichkeiten moderner KI in praxisnahe, zuverlässige und skalierbare Produktfunktionen.

In dieser Rolle spielst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung der KI-Plattform von Riverty, um die Produktivität unserer Softwareentwicklung nachhaltig zu steigern. Du konzipierst und implementierst KI-basierte Lösungen auf Basis von Large Language Models, agentischen Architekturen und Knowledgraph und schaffst damit die Grundlage für Automatisierung und intelligente Entwickler-Workflows in unserer gesamten Technologieorganisation.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines, einschließlich Retriever-Komponenten, Embeddings, Indexierungsprozessen und Evaluierungslogiken.
• Integration und Nutzung von Knowledgraph, um KI-Systemen und Agenten strukturierten Kontext bereitzustellen.
• Implementierung agentischer Multi-Step-Workflows mit MCP-Clients, Orchestrierungslogik und unterstützenden Tools.
• Entwicklung von Prompting-Strategien, Chunking-Konzepten und Methoden zur Kontextaufbereitung, abgestimmt auf konkrete Produktanforderungen.
• Integration von KI-Modellen in bestehende Plattformen und Systeme von Riverty.
• Performance-Optimierung, Benchmarking sowie Kostenoptimierung für RAG- und agentische Architekturen.
• Enge Zusammenarbeit mit Platform Engineers bei der Nutzung gemeinsamer SDKs, Gateway-Patterns und Architekturstandards.
• Erstellung und Pflege einer klaren technischen Dokumentation sowie aktiver Beitrag zu Best Practices im Bereich Context Engineering.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Python oder TypeScript (mindestens 4 Jahre).
• Erfahrung mit oder ausgeprägte Motivation für die Arbeit mit RAG-Pipelines, Retrieval-Systemen, Vektordatenbanken oder Graph-Technologien.
• Fähigkeit, KI-Potenziale in konkrete, nutzerorientierte Produktfunktionen zu übersetzen.
• Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und ausgeprägtem Umsetzungsfokus.
• Starkes Interesse an datengetriebenen Systemen, Suchtechnologien und Kontextarchitekturen.
• Teamorientierte Arbeitsweise sowie klare und effektive Kommunikation in interdisziplinären Teams.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1+).