Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Softwaretools zur Datenanalyse und präsentiere Ergebnisse visuell.
- Unternehmen: Innovatives Engineering Unternehmen mit globaler Reichweite und nachhaltigen Zielen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsangebote und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und trage zu technologischen Fortschritten bei.
- Qualifikationen: Studium in Datenanalyse oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in SQL und BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind Bertrandt. Ein eigenständiger und internationaler Engineering Dienstleister mit langjähriger Expertise. Mit branchenübergreifendem Know-how und einem ganzheitlichen System- und Produktverständnis schaffen wir technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir beschäftigen uns mit den Trendthemen Digitalisierung, E-Mobilität und Autonome Systeme hauptsächlich für die Branchen Automotive, Luftfahrt, Defence und Maschinenbau und ermöglichen hier konsequent die Entstehung passgenauer Lösungen. Unser Ziel: den technologischen Fortschritt beschleunigen und einen relevanten Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft leisten. Daran arbeiten wir jeden Tag – mit rund 12.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 50 Standorten weltweit.
Was Sie erwartet:
- Verantwortlich für die Entwicklung von Softwaretools zur Erfassung von Daten verschiedener Datenlieferanten aus unterschiedlichen Quellen, darunter Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Unternehmenssysteme
- Bereinigung, Validierung, Kontrolle und Organisation von Datensätzen für Berichts- und Analysezwecke
- Pflege von Datensätzen und Unterstützung von Data-Governance-Maßnahmen
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien
- Durchführung von Analysen zur Bewertung der Qualität der Datenlieferanten vor der Freigabe an den Kunden
- Unterstützung bei Ad-hoc-Anfragen verschiedener Abteilungen zur Datenanalyse
- Entwicklung und Pflege regelmäßiger Berichte, Dashboards und Leistungs-Scorecards
- Präsentation von Daten auf klare und visuell ansprechende Weise mithilfe von Diagrammen, Tabellen und Dashboards
- Verfolgung von Leistungskennzahlen (KPIs)
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung von Berichtsprozessen, Datenqualität und Analysemethoden
- Mitwirkung an der Entwicklung von Datenstandards, Vorlagen und Best Practices
Was Sie mitbringen:
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im Bereich Datenanalyse, Statistik, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
- Fundierte Kenntnisse in der Analyse und Aufbereitung von Daten
- Grundverständnis im Bereich Informationssysteme von Vorteil
- Sicherer Umgang mit Excel bzw. Google Sheets
- Gute Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -verarbeitung
- Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI oder Tableau
- Programmierkenntnisse in Python oder R zur Datenanalyse und Automatisierung
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse, Französisch ist von Vorteil
- Flexibilität und Reisebereitschaft für gelegentliche kurzfristige Dienstreisen
Weiterbildungsangebote, Internes Gesundheitsmanagement, Corporate Benefits, JobRad, Attraktive Vergütung
Datenanalyst / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Bertrandt AG
Bertrandt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Digitalisierung und nachhaltige Technologien in einer internationalen Umgebung fördern wir eine offene und kollegiale Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergütungen, flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden Gesundheits- und Weiterbildungsangeboten, die das Wohlbefinden und die Karrierechancen unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenanalyst / Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bertrandt AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenanalyst / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenanalyst / Data Engineer (m/w/d) bei Bertrandt AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertrandt AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bertrandt AG entscheidend sein!
