Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Lösungen in einem Hightech-Umfeld und treibe die digitale Transformation voran.
- Unternehmen: Innovatives Engineering Unternehmen mit Fokus auf Digitalisierung und nachhaltige Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits und ein Buddy-Programm.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und nutze neueste Technologien für eine nachhaltige Zukunft.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich und Erfahrung in Data-Science-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir sind Bertrandt. Ein eigenständiger und internationaler Engineering Dienstleister mit langjähriger Expertise. Mit branchenübergreifendem Know-how und einem ganzheitlichen System- und Produktverständnis schaffen wir technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir beschäftigen uns mit den Trendthemen Digitalisierung, E-Mobilität und Autonome Systeme hauptsächlich für die Branchen Automotive, Luftfahrt, Defence und Maschinenbau und ermöglichen hier konsequent die Entstehung passgenauer Lösungen. Unser Ziel: den technologischen Fortschritt beschleunigen und einen relevanten Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft leisten. Daran arbeiten wir jeden Tag – mit rund 12.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 50 Standorten weltweit.
Was Sie erwartet:
- Aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung von datengetriebenen Lösungen in einem Hightech-Umfeld und Beitrag zur digitalen Transformation
- Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Tools für komplexe und innovative Messsysteme
- Erschließung und Nutzung neuer Methoden zur Auswertung großer Datenmengen, einschließlich Bilddaten, in Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Algorithmus-Team
- Weiterentwicklung von Digitalisierungs- und KI-Initiativen entlang des gesamten Lösungszyklus, von der explorativen Datenanalyse über agentische KI-Systeme bis hin zu wartbaren, produktionsreifen und anwenderfreundlichen Lösungen
- Koordination und Unterstützung von Expertenteams bei der Identifikation, Bewertung und Umsetzung neuer Machine-Learning-Ansätze für Anwendungen im Bereich der EUV-Metrologie
- Planung und Steuerung von Projekten sowie Schaffung geeigneter organisatorischer Rahmenbedingungen für die erfolgreiche Umsetzung datengetriebener und KI-basierter Lösungen
Was Sie mitbringen:
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise mit Promotion, in einer quantitativen Fachrichtung wie Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in der Durchführung von Data-Science-Projekten über den gesamten Lebenszyklus hinweg, von der Entwicklung von Algorithmen und statistischen Auswertungen bis zur Integration produktionsreifer Modelle und deren nachhaltigem Betrieb
- Ausgeprägtes technisches Verständnis sowie Interesse an optischer Messtechnik und der Analyse komplexer Messdaten
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning und der zugrunde liegenden Methoden und Algorithmen
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit guten Kenntnissen objektorientierter Softwarekonzepte, testgetriebener Entwicklung und Python sowie Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden, Git und Azure DevOps
- Hohe Lernbereitschaft und Freude daran, sich schnell und eigenständig in neue Themengebiete einzuarbeiten
- Ausgeprägte Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise, Hands-on-Mentalität sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Firmeninterne Kantine, Buddy-Programm, Betriebliche Altersvorsorge und BU-Versicherung, Corporate Benefits, JobRad
Senior Data Science Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Bertrandt AG
Bertrandt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur in München fördern wir eine positive Work-Life-Balance und bieten attraktive Benefits wie Mitarbeiter-Events, betriebliche Altersvorsorge und sehr gute Übernahmechancen. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an zukunftsweisenden Projekten in der Verteidigungs- und Sicherheitstechnik mitzuwirken und einen bedeutenden Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Science Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bertrandt AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Science Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Science Engineer (m/w/d) bei Bertrandt AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertrandt AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bertrandt AG entscheidend sein!
