Senior Data Scientist (m/w/d) Data & AI Platform

Senior Data Scientist (m/w/d) Data & AI Platform

Ulm Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle cloudbasierte Datenarchitekturen und automatisierte Datenpipelines für innovative KI-Anwendungen.
  • Unternehmen: Bertrandt, ein internationaler Engineering Dienstleister mit Fokus auf Digitalisierung und nachhaltige Lösungen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und zahlreiche Corporate Benefits.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem engagierten Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und trage zu nachhaltigen Lösungen bei.
  • Qualifikationen: Mindestens Bachelorabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Erfahrung im IT-Bereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir sind Bertrandt. Ein eigenständiger und internationaler Engineering Dienstleister mit langjähriger Expertise. Mit branchenübergreifendem Know-how und einem ganzheitlichen System- und Produktverständnis schaffen wir technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir beschäftigen uns mit den Trendthemen Digitalisierung, E-Mobilität und Autonome Systeme hauptsächlich für die Branchen Automotive, Luftfahrt, Defence und Maschinenbau und ermöglichen hier konsequent die Entstehung passgenauer Lösungen. Unser Ziel: den technologischen Fortschritt beschleunigen und einen relevanten Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft leisten. Daran arbeiten wir jeden Tag – mit rund 12.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 50 Standorten weltweit.

Was Sie erwartet:

  • Aufbau cloudbasierter Datenarchitekturen sowie skalierbarer, automatisierter Datenpipelines
  • Bereitstellung einer leistungsfähigen Dateninfrastruktur für Analytics- und KI-Anwendungen
  • Automatisierung von Prozessen durch Machine Learning und AI (Schwerpunkt SAP BDC und MS Power Platform)
  • Technische Leitung von Analytics- und Reporting-Projekten
  • Evaluierung und Einführung neuer Daten- und Analytics-Tools

Was Sie mitbringen:

  • Abgeschlossenes Studium (mind. Bachelor) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich IT / Informationssysteme
  • Mehr als 4 Jahre Erfahrung im Projektmanagement
  • Mehrjährige praktische Erfahrung sowie fundierte Kenntnisse in SAP Business Data Cloud und Microsoft Power Platform
  • Expertenwissen im IT-Umfeld (insbesondere Windows)
  • Gute Kenntnisse in Change Management, Prozessmanagement, Risk Management und Total Quality Management / Problemlösungsmethoden
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und souveränes Auftreten auf allen Ebenen
  • Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
  • Schnelle Auffassungsgabe sowie analytisches Denkvermögen
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Lebensarbeitszeitkonto, flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und BU-Versicherung, Corporate Benefits, JobRad.

Senior Data Scientist (m/w/d) Data & AI Platform Arbeitgeber: Bertrandt AG

Bertrandt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem Lebensarbeitszeitkonto sowie attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und Corporate Benefits fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützen unsere Mitarbeiter dabei, ihre Karriereziele zu erreichen. An über 50 Standorten weltweit arbeiten wir gemeinsam an zukunftsweisenden Technologien in einem kollegialen und respektvollen Umfeld, das Kreativität und Teamarbeit schätzt.

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Kontaktdaten:

Bertrandt AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) Data & AI Platform erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bertrandt AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) Data & AI Platform mit Bravour zu bestehen

Cloudbasierte Datenarchitekturen
Automatisierte Datenpipelines
Dateninfrastruktur für Analytics- und KI-Anwendungen
Machine Learning
SAP Business Data Cloud
Microsoft Power Platform
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) Data & AI Platform bei Bertrandt AG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertrandt AG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bertrandt AG entscheidend sein!