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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere eine skalierbare Unternehmensdatenplattform mit modernen Cloud-Technologien.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das auf Datenarchitektur spezialisiert ist.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenmodellierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Responsibilities
- Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren Unternehmensdatenplattform
- Aufbau und Pflege von Raw- und Business-Vault-Strukturen (Hubs, Links, Satellites)
- Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit, Historisierung und optimaler Nutzbarkeit für Analytics-Anwendungen
- Entwicklung von Data-Vault-Modellen entlang fachlicher Anforderungen sowie Umsetzung metadatengesteuerter ELT-Prozesse
- Optimierung von Datenarchitekturen auf modernen Cloud-Plattformen unter Berücksichtigung von Performance, Datenqualität und Governance
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architekten und Fachbereichen zur Entwicklung einer robusten und erweiterbaren Datenbasis
Was Sie Mitbringen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute SQL- und Data-Warehouse-Kenntnisse
- Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 (inkl. Hubs, Links, Satellites)
- Sicherer Umgang mit Business- und Hash-Schlüsseln sowie Hash-Strategien
- Erfahrung mit Insert-Only-Architekturen, Auditierbarkeit und Historisierungskonzepten (Full- und Delta-Tracking)
- Kenntnisse in der Trennung von Raw Vault und Business Vault sowie in PIT- und Bridge-Tabellen
- Erfahrung mit ELT-Ansätzen und Automatisierungs-Frameworks (z. B. dbt oder vergleichbar)
- Ausgeprägte konzeptionelle und logische Datenmodellierungsfähigkeiten
- Verständnis von Normalisierung vs. dimensionalem Modellierungsansatz sowie skalierbarem Schema-Design
Schwerbehinderte Menschen beziehungsweise gleichgestellte Menschen im Sinne des SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Data Modeling Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: Bertrandt Group
Kontaktperson:
Bertrandt Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Modeling Specialist (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Datenbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an der Position – das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Stell sicher, dass du deine SQL- und Datenmodellierungsfähigkeiten auffrischst. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal auf technische Fragen vorzubereiten.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess zu kommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Modeling Specialist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für Datenmodellierung zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen in der Datenmodellierung und mit Data Vault 2.0 klar darstellst. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das zählt!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertrandt Group vorbereitest
✨Verstehe die Data Vault Konzepte
Mach dich mit den Grundlagen und den spezifischen Anforderungen von Data Vault 2.0 vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über Hubs, Links und Satellites zu demonstrieren und erkläre, wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Umgang mit SQL zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Architekten gefordert ist, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Entwicklung einer robusten Datenbasis beigetragen hast.
✨Frage nach den Erwartungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Erkundige dich nach den spezifischen Herausforderungen, die das Unternehmen in Bezug auf Datenarchitektur hat, und zeige dein Interesse an der Weiterentwicklung der Unternehmensdatenplattform.