Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen zur Optimierung von Logistikprozessen und entwickle datengetriebene Methoden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Chancengleichheit und Gleichbehandlung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernsten Technologien und echten Einfluss.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder BWL und Erfahrung in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Mitwirkung als Data Scientist im Engineering-Umfeld, insbesondere bei der Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Prozessoptimierung.
- Entwicklung und Anwendung von datengetriebenen Methoden zur Verbesserung der Logistik- und Distributionsprozesse im Ersatzteilzentrum.
- Erstellung und Pflege von Datenmodellen sowie Nutzung von Python und SQL (idealerweise databricks), um relevante Informationen aus heterogenen Datensätzen zu extrahieren.
- Identifikation von Trends und Mustern in operativen Abläufen durch statistische Analysen und Machine-Learning-Techniken.
- Präsentation von Analyseergebnissen und Ableitung klarer Handlungsempfehlungen für Stakeholder*innen.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder ähnliches.
- Berufserfahrung in der Logistikplanung, idealerweise im Umfeld von Lager- und Distributionsprozessen.
- Erfahrung und Kenntnisse im Bereich Python und SQL (idealerweise databricks).
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bertrandt legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber*innen. Schwerbehinderte Menschen bzw. gleichgestellte Menschen im Sinne des SGB IX sind herzlich willkommen und werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Engineering Analyst - Data Scientist Logistics (m/w/d) in Bruchsal Arbeitgeber: Bertrandt Group
Bertrandt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bruchsal ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die Karriere seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Data Science und Logistik zu arbeiten, machen Bertrandt zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Tätigkeit suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Analyst - Data Scientist Logistics (m/w/d) in Bruchsal erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und die Position, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Scientists recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst und deine Skills in Python und SQL überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Bereite ein kleines Projekt oder eine Fallstudie vor, die du im Gespräch vorstellen kannst. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich Interesse an der Rolle hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Analyst - Data Scientist Logistics (m/w/d) in Bruchsal mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeige deine Skills:Erwähne konkret, wie deine Erfahrungen mit Python und SQL dir helfen werden, die Herausforderungen im Engineering-Umfeld zu meistern. Zeig uns, dass du die richtigen Tools beherrschst und bereit bist, sie einzusetzen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertrandt Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Engineering Analyst - Data Scientist Logistics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Logistikplanung und deine Kenntnisse in Python und SQL dir helfen können, die Herausforderungen in dieser Rolle zu meistern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Trends identifiziert und Handlungsempfehlungen abgeleitet hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du Analyseergebnisse präsentieren musst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären, damit auch Stakeholder*innen ohne technischen Hintergrund folgen können.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und dem Team, mit dem du arbeiten würdest. Stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte im Unternehmen wichtig sind. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.
