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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Datenprojekte und entwickle innovative Machine Learning Modelle.
- Arbeitgeber: Bertrandt ist ein führendes Unternehmen im Automotive-Bereich mit offener Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, kostenlose Getränke und zahlreiche Mitarbeiter-Events.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Lösungen für die Fahrzeuge von morgen in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in IT/Data Science und Erfahrung in Data Mining und Programmierung.
- Andere Informationen: Standort: Stuttgart, spannende Projekte mit namhaften Kunden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 105000 € pro Jahr.
Verantwortung tragen: Du übernimmst selbständig die Konzeption, Durchführung und Präsentation komplexer, datengetriebener Recherche- und Analyseprojekte.
Entwicklung vorantreiben: Basierend auf den neusten Data Mining Methoden entwickelst Du Machine Learning Modelle und Algorithmen für die Optimierung konkreter Prozesse.
Kooperation leben: In Zusammenarbeit mit Software-Entwicklern und Machine Learning Ingenieuren implementierst Du analytische Modelle.
Fehler analysieren: Du führst Daten- und Fehleranalysen zur Verbesserung von Modellen, sowie zur Reinigung und Validierung von Daten durch.
Was Du mitbringst:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes, fachbezogenes Studium im Bereich IT / Data Science / Wirtschaftsmathematik und einschlägige Berufserfahrung.
- Zudem bringst Du Erfahrung in Data Mining und statistischen Analysetechniken, Datenverarbeitung, Datenbankprogrammierung und Datenanalyse in den gängigen Programmiersprachen wie R oder Python mit.
- Im Umgang mit Cloud-ML-Plattformen, sowie ML Bibliotheken und Frameworks (TensorFlow, PyTorch) bist Du sehr sicher.
- Du besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit Methoden der Datenvisualisierung (Tableau, Power BI).
- Deine sehr guten Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch runden Dein Profil ab.
Du bist gespannt auf eine neue Herausforderung und möchtest Deine Talente in einem innovativen Umfeld beweisen? Im Rahmen eines Projektes für einen namenhaften Kunden in der Automobilbranche suchen wir Dich um in einem dynamischen Umfeld an anspruchsvollen Lösungen für die Fahrzeuge von morgen zu arbeiten. Neben der Mitarbeit an zukunftsträchtigen Themen innerhalb unserer offenen Unternehmenskultur, bietet Bertrandt den nötigen Freiraum zur Gestaltung Deiner ganz persönlichen Karriere.
Was wir können:
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Firmeninterne Kantine
- Kostenfreie Getränke
- Trainingsangebote
- Sportliche Aktivitäten
- Rabatte
- Parkplätze
- Öffentliche Verkehrsanbindung
- Mitarbeiter-Events
Senior Data Scientist (m/w/d) im Automotive Bereich Arbeitgeber: Bertrandt Group
Kontaktperson:
Bertrandt Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d) im Automotive Bereich
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Automotive-Bereich arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in Data Science und Machine Learning, insbesondere im Automotive-Sektor. Dies zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse während des Vorstellungsgesprächs.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Senior Data Scientist arbeiten möchtest, solltest du in der Lage sein, komplexe Probleme zu lösen und deine Ansätze klar zu erklären. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Zusammenarbeit mit Software-Entwicklern und anderen Ingenieuren wichtig ist, bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Dies kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d) im Automotive Bereich
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Data Mining, Machine Learning und Programmiersprachen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in R oder Python sowie deine Erfahrung mit Cloud-ML-Plattformen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine bisherigen Projekte im Bereich Datenanalyse und Machine Learning ein und zeige deine Begeisterung für die Automobilbranche.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Deutsch und Englisch klar und professionell sind, da dies für die Kommunikation im Unternehmen wichtig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertrandt Group vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Mining und Machine Learning hat, solltest Du Dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Arbeit, die Deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Modellen und Algorithmen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere Dich über die aktuellen Projekte und Ziele des Unternehmens im Automotive Bereich. Zeige während des Interviews, dass Du verstehst, wie Deine Rolle als Senior Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da Du mit Software-Entwicklern und anderen Teammitgliedern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, Deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen Du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast oder komplexe technische Konzepte einfach erklärt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die Du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt Dein Interesse an der Position und hilft Dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen im Team sind besonders relevant.
