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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und entwickle innovative Machine Learning Modelle.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen im Automotive Bereich mit Fokus auf Datenanalyse und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, kostenlose Getränke und zahlreiche Mitarbeiter-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in IT/Data Science und Erfahrung in R oder Python erforderlich.
- Andere Informationen: Mitarbeiter-Rabatte und gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Senior Data Scientist (m/w/d) im Automotive Bereich, StuttgartWas Dich erwartet:Verantwortung tragen: Du übernimmst selbständig die Konzeption, Durchführung und Präsentation komplexer, datengetriebener Recherche- und AnalyseprojekteEntwicklung vorantreiben: Basierend auf den neusten Data Mining Methoden entwickelst Du Machine Learning Modelle und Algorithmen für die Optimierung konkreter ProzesseKooperation leben: In Zusammenarbeit mit Software-Entwicklern und Machine Learning Ingenieuren implementierst Du analytische ModelleFehler analysieren: Du führst Daten- und Fehleranalysen zur Verbesserung von Modellen, sowie zur Reinigung und Validierung von Daten durchWas Du mitbringst:Du verfügst über ein abgeschlossenes, fachbezogenes Studium im Bereich IT / Data Science / Wirtschaftsmathematik und einschlägige BerufserfahrungZudem bringst Du Erfahrung in Data Mining und statistischen Analysetechniken , Datenverarbeitung, Datenbankprogrammierung und Datenanalyse in den gängigen Programmiersprachen wie R oder Python mitIm Umgang mit Cloud-ML-Plattformen , sowie ML Bibliotheken und Frameworks (TensorFlow, PyTorch) bist Du sehr sicherDu besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit Methoden der Datenvisualisierung (Tableau, Power BI)Deine sehr guten Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch runden Dein Profil abWas wir können:Eigenverantwortliches Arbeiten Firmeninterne Kantine Kostenfreie Getränke Trainingsangebote Sportliche Aktivitäten Rabatte Parkplätze Öffentliche Verkehrsanbindung Mitarbeiter-Events Eigenverantwortliches Arbeiten Firmeninterne Kantine Kostenfreie Getränke Trainingsangebote Sportliche Aktivitäten Rabatte Parkplätze Öffentliche Verkehrsanbindung Mitarbeiter-EventsWas Dich erwartet:Verantwortung tragen: Du übernimmst selbständig die Konzeption, Durchführung und Präsentation komplexer, datengetriebener Recherche- und AnalyseprojekteEntwicklung vorantreiben: Basierend auf den neusten Data Mining Methoden entwickelst Du Machine Learning Modelle und Algorithmen für die Optimierung konkreter ProzesseKooperation leben: In Zusammenarbeit mit Software-Entwicklern und Machine Learning Ingenieuren implementierst Du analytische ModelleFehler analysieren: Du führst Daten- und Fehleranalysen zur Verbesserung von Modellen, sowie zur Reinigung und Validierung von Daten durchWas Du mitbringst:Du verfügst über ein abgeschlossenes, fachbezogenes Studium im Bereich IT / Data Science / Wirtschaftsmathematik und einschlägige BerufserfahrungZudem bringst Du Erfahrung in Data Mining und statistischen Analysetechniken , Datenverarbeitung, Datenbankprogrammierung und Datenanalyse in den gängigen Programmiersprachen wie R oder Python mitIm Umgang mit Cloud-ML-Plattformen , sowie ML Bibliotheken und Frameworks (TensorFlow, PyTorch) bist Du sehr sicherDu besitzt fundierte Kenntnisse im Umgang mit Methoden der Datenvisualisierung (Tableau, Power BI)Deine sehr guten Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch runden Dein Profil abWas wir können:Eigenverantwortliches Arbeiten Firmeninterne Kantine Kostenfreie Getränke Trainingsangebote Sportliche Aktivitäten Rabatte Parkplätze Öffentliche Verkehrsanbindung Mitarbeiter-Events Eigenverantwortliches Arbeiten Firmeninterne Kantine Kostenfreie Getränke Trainingsangebote Sportliche Aktivitäten Rabatte Parkplätze Öffentliche Verkehrsanbindung Mitarbeiter-Events #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist (m/w/d) im Automotive Bereich Arbeitgeber: Bertrandt
Kontaktperson:
Bertrandt HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d) im Automotive Bereich
✨Netzwerken im Automotive Bereich
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Automobilindustrie zu vernetzen. Nimm an Branchenevents oder Webinaren teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei StudySmarter zu knüpfen.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science und Automotive auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, Blogs und Studien, um in Vorstellungsgesprächen fundierte Gespräche führen zu können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung hast, suche nach Projekten oder Praktika, die dir praktische Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse vermitteln. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die häufig in Interviews für Data Scientist Positionen gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen mit R oder Python, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d) im Automotive Bereich
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Scientist im Automotive Bereich gefordert werden.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Data Mining, statistischen Analysetechniken und den Programmiersprachen R oder Python. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bertrandt vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Mining und Machine Learning hat, solltest Du Dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Arbeit, die Deine Fähigkeiten in R oder Python demonstrieren.
✨Präsentiere Deine Projekte
Sei bereit, über Deine bisherigen Projekte zu sprechen. Erkläre, wie Du analytische Modelle entwickelt und implementiert hast, und welche Ergebnisse Du erzielt hast. Dies zeigt Deine praktische Erfahrung und Dein Verständnis für den gesamten Prozess.
✨Zeige Deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Zusammenarbeit mit Software-Entwicklern und anderen Teammitgliedern wichtig ist, solltest Du Deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen dazu, wie das Team zusammenarbeitet und welche Möglichkeiten es für persönliches Wachstum und Weiterbildung gibt. Das zeigt, dass Du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.
