Referentin / Referent Informationsanalyse als Data Scientistin / Scientist (m/w/d) - Dezernat Inform

Referentin / Referent Informationsanalyse als Data Scientistin / Scientist (m/w/d) - Dezernat Inform

Bonn Vollzeit 48150 - 58850 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten zur Unfallprävention und entwickle innovative Methoden mit Machine Learning.
  • Unternehmen: Moderne Berufsgenossenschaft mit Fokus auf Prävention und Sicherheit.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einer zukunftsorientierten Verwaltung.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Sicherheit am Arbeitsplatz und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Master in Wirtschaft, Statistik oder Mathematik; Erfahrung mit SQL und Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48150 - 58850 € pro Jahr.

Die Direktion sucht für das Dezernat Information und Services am Standort Bonn zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen Referentin / Referent Informationsanalyse als Data Scientistin / Scientist (m/w/d).

Ihre Aufgaben:

  • Schaffung einer Grundlage für wirksame und zielgerichtete Präventionsarbeit durch Analysieren von Unfall- und Berufskrankheitengeschehen in Zusammenarbeit mit Präventionsexpertinnen / Präventionsexperten (m/w/d).
  • Fachliche Betreuung einer Analysedatenbank auf Basis von MySQL sowie eine kontinuierliche Weiterentwicklung dieser.
  • Entwicklung von Methoden zur Risikoabschätzung als Basis einer vorausschauenden Präventionsarbeit sowie zur statistischen Unfallanalyse durch die Verwendung von maschinellem Lernen und statistischen Auswertungen.
  • Entwicklung von Methoden der datenbasierten Präventionssteuerung zur Unterstützung der Präventionsleitung.
  • Entwicklung von komplexen automatisierten Berichten oder interaktiven Dashboards zur Darstellung des Unfall- und Berufskrankheitengeschehens mit dem Ziel, Ursachen von Arbeitsunfällen und Berufserkrankungen zu identifizieren.

Wir bieten:

  • Eine sinnstiftende und anspruchsvolle Tätigkeit in einem dynamischen Arbeitsumfeld.
  • Wir fördern die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie Inklusion mit vielfältigen Gestaltungsmöglichkeiten und legen Wert auf eine gesunde Work-Life-Balance (flexible Arbeitszeiten - großzügiger Gleitzeitrahmen -, individuelle Arbeits- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten, Beratung in allen Bereichen der Kinderbetreuung und Pflegebedürftigkeit).
  • Einen individuell auf Sie abgestimmten Onboarding-Prozess.
  • Gesundheit und Sicherheit haben bei uns Priorität - das geht von Sport- und Bewegungsangeboten bis hin zu vielfältigen Schulungsmöglichkeiten rund um Gesundheit und Sicherheit.
  • Wir investieren in die fachliche und persönliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden.
  • Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe E 14 BG-AT. Das monatliche Tabellenentgelt beträgt derzeit je nach Stufenzuordnung 5.823,62 EUR bis 8.788,37 EUR brutto.

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master / Diplom-Uni / Magister) eines Studiengangs der Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder Mathematik oder eines Studiengangs, in welchem entsprechende Fachkenntnisse vermittelt werden.
  • Hohes analytisches Denkvermögen und freudvolle Auseinandersetzung mit wechselnden und komplexen Fragestellungen.
  • Tiefgreifende Kenntnisse in der Aufbereitung und Analytik großer Datenbestände mittels SQL.
  • Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Pipelines und der Darstellung von Analyse-Ergebnissen durch Diagramme oder Dashboards unter Verwendung von Softwarepaketen in Python.
  • Sicherer Umgang mit MS-Office-Software, bei Bedarf auch unterhalb der Benutzeroberflächen.
  • Deutschkenntnisse im Wort und Schrift, Level C1.
  • Bevorzugtes Arbeiten in einem kleinen Team mit kurzen Wegen innerhalb einer modernen und zukunftsorientierten Verwaltung.
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen.

Kontakt:

Bitte bewerben Sie sich mit vollständigen und aussagekräftigen Unterlagen bis 26.09.2026. Fragen zur Stelle beantwortet: Herr Dr. Liebing, Tel.: 0228/5406-5644.

Die BGHW will Frauen aktiv fördern. Bewerbungen von Frauen werden deshalb ausdrücklich begrüßt. Die Arbeitsplätze der BGHW sind grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet. Gehen entsprechende Bewerbungen ein, wird geprüft, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann. Gemäß SGB IX und Behindertengleichstellungsgesetz begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen. Hinsichtlich der Erfüllung der Voraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.

Wir über uns: Die Berufsgenossenschaft Handel und Warenlogistik ist Trägerin der gesetzlichen Unfallversicherung für Unternehmen und deren Beschäftigte im Handel und in der Warenlogistik. Wir verstehen uns als moderner Dienstleister für ca. 4,6 Millionen Versicherte in rund 380.000 Unternehmen. Durch gezielte Prävention unterstützen wir die Unternehmerinnen und Unternehmer bei der Verhütung von Arbeitsunfällen und Berufskrankheiten. Im Schadensfall sorgen wir für bestmögliche Rehabilitation und sichern durch Geldleistungen den Lebensunterhalt der Versicherten und ihrer Familien.

Referentin / Referent Informationsanalyse als Data Scientistin / Scientist (m/w/d) - Dezernat Inform Arbeitgeber: Berufsgenossenschaft Handel und Warenlogistik

Die BGHW bietet eine sinnstiftende und anspruchsvolle Tätigkeit in einem dynamischen Arbeitsumfeld in Bonn, wo die Vereinbarkeit von Beruf und Familie großgeschrieben wird. Mit flexiblen Arbeitszeiten, individuellen Teilzeitmodellen und einem starken Fokus auf Gesundheit und Sicherheit fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem erwartet Sie ein modernes Team mit kurzen Entscheidungswegen, das innovative Ansätze zur Prävention von Arbeitsunfällen und Berufskrankheiten entwickelt.

B

Kontaktdaten:

Berufsgenossenschaft Handel und Warenlogistik Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Referentin / Referent Informationsanalyse als Data Scientistin / Scientist (m/w/d) - Dezernat Inform mit Bravour zu bestehen

Analytisches Denkvermögen
Datenanalyse
MySQL
Machine Learning
Statistische Auswertungen
Python
Erstellung von Dashboards