Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe innovative LLM-Anwendungen und Automatisierungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf KI und Vielfalt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden und kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: 5-10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit KI/LLM-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und sich für den Aufbau eines vielfältigen und integrativen Teams einsetzt. Best Egg sucht einen Lead Software Engineer II für AI Operations, um produktionsreife LLM-Anwendungen, Agenten und Automatisierungen im gesamten Unternehmen zu entwerfen, zu versenden und zu betreiben. Sie sind verantwortlich für den gesamten Weg vom Prototyp bis zur stabilen Bereitstellung – einschließlich des Aufbaus von RAG-Pipelines, der Einführung von Evaluierungen und Sicherheitsvorkehrungen sowie der Optimierung von Kosten und Leistung.
Unsere Technologie umfasst Python, Metaflow auf Outerbounds, AWS (einschließlich Bedrock), OpenAI/ChatGPT und Cursor; Databricks wird evaluiert und ist dort verfügbar, wo es sinnvoll ist. Ihre Arbeit wird die Lieferung beschleunigen, die LLM-Einheitskosten senken und die Ausgabequalität für Anwendungsfälle wie Agentenunterstützung, Compliance-Automatisierung, Prozessautomatisierung und QA verbessern – wobei AI Ops als Multiplikator für das Unternehmen fungiert.
Verantwortlichkeiten
- LLM-Apps und -Agenten erstellen und versenden: Interne Copiloten und kunden-/agentenorientierte Automatisierungen mit klaren SLAs, Rollbacks und Beobachtbarkeit von Anfang an bereitstellen.
- RAG-Pipelines besitzen: Entwurf von Ingestion, Chunking, Embeddings, Indizierung, hybrider Suche/Rerank und Retrieval-Evaluierung; Qualität des Retrievers über Offline-Goldensets und Online-Metriken verfolgen.
- AWS-Infrastruktur und Orchestrierung: Entwurf und Implementierung skalierbarer AWS-Architekturen, einschließlich AWS AI-Funktionen wie Bedrock, IAM, Wissensdatenbanken, sichere Geheimnisse und Richtliniendurchsetzung, automatisierte Bereitstellung und Ressourcenverbrauchsverwaltung als Kernplattformfähigkeiten.
- Beobachtbarkeit und SRE für AI: Hinzufügen von Tracing, Prompt/Agent-Versionen, Evaluierungs-Dashboards und Regression-Alerts; goldene Datensätze und Canary-Tests etablieren.
- Sicherheitsvorkehrungen und Governance: Durchsetzung von PII-Redaktion, Sicherheitsfiltern, rollenbasierter Zugriffssteuerung, Audit-Protokollen und menschlichen Überprüfungswegen zur Kontrolle von Qualität und Risiko.
- CI/CD für AI-Artefakte: Versionierung und Bereitstellung von Prompts, Tools, Agenten und Retrieval-Pipelines; Unterstützung von Blue/Green- und Shadow-Bereitstellungen mit automatischen Rollback-Auslösern.
- Kosten- und Leistungsoptimierung: Laufende Ausgaben durch Caching, Truncation, Batching, Autoscaling und Modellrouting senken; klare Einheitökonomien pro Workflow festlegen.
- Entwicklerunterstützung: Bereitstellung von Vorlagen, SDKs und hochwertigen Abstraktionen, die es Produktteams ermöglichen, sicher ohne maßgeschneiderte Lösungen zu arbeiten; Verbesserung der Entwicklererfahrung.
- Plattformintegration: Hauptsächlich in Python und Metaflow (Outerbounds) entwickeln; Bereitstellung auf AWS (Bedrock + Kernservices) und OpenAI; Verwendung von Cursor in täglichen Arbeitsabläufen; bei Bedarf helfen, Databricks zu evaluieren und zu betreiben.
- Produktionshaltung: Teilnahme am Bereitschaftsdienst, Verfassen von Runbooks und Beseitigung von Einzelrisiken für AI-Dienste; Förderung von Zuverlässigkeit und Resilienz ähnlich wie bei ML Ops.
Qualifikationen
- Erfahrung: 5–10 Jahre professionelle Softwareentwicklung (oder gleichwertig) mit 2+ Jahren Erfahrung im Aufbau von AI/LLM-Anwendungen; Portfolio abgeschlossener AI-Projekte (Links zu Code, Demos oder Fallstudien).
- Erkundung: Nachgewiesene Leidenschaft für die unermüdliche Erkundung der neuesten AI-Modelle, Frameworks und Werkzeuge, um die ständige Annahme von innovativen Technologien im Workflow sicherzustellen.
- LLM-Produktentwicklung: Praktische Erfahrung mit einigen/allen von OpenAI, Bedrock, Huggingface/Ollama/vLLM; MCP-Server und Funktions-/Toolaufrufe, mehrstufige Orchestrierung, Streaming und Prompt-/Versionsmanagement.
- RAG-Expertise: Praktische Erfahrung im Entwurf und der Feinabstimmung von Retrieval-Systemen (Chunking, Embeddings, hybride Suche, Reranking), Integration mit Vektordatenbanken und Messung der Retrieval-Qualität.
- Full-Stack oder gleichwertige Backend-Tiefe: Sicher im Aufbau von APIs/Diensten und einfachen UIs, wo nötig; starke Grundlagen in Python und modernem Packaging/Testing.
- DevOps & Bereitstellung: CI/CD, Container, Cloud-Grundlagen (AWS) und Laufzeitleistungsoptimierung; Erfahrung im Betrieb von Diensten in der Produktion.
- Plattform & Orchestrierung: Metaflow (Outerbounds) bevorzugt; Vertrautheit mit Databricks ist ein Plus; Fähigkeit zur Integration von Daten-/Feature-Pipelines und Planung/Betrieb von Flows.
- Beobachtbarkeit & Testing für AI: Tracing und Logging, Expertise in Tools wie Datadog, Dynatrace oder Grafana, wo relevant für AI-Überwachung, ist unerlässlich.
- Kosten-, Qualitäts- und Risikobewusstsein: Sicher im Optimieren von Latenz/Durchsatz/Kosten und Implementieren von Sicherheitsvorkehrungen für PII/Sicherheit/Compliance.
- Zusammenarbeit & Mentoring: Effektive Partnerschaft mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Ingenieuren; Förderung von Best Practices und hochgradigen Abstraktionen.
Bonuspunkte
- Erfahrung mit Feinabstimmung oder Destillation
- Exposition gegenüber Kubernetes oder FastAPI
- Vertrautheit mit Snowflake oder ähnlichen Lagerlösungen für Retrieval-Quellen
Mitarbeiterleistungen
- Vorsteuerliche und nachsteuerliche Altersvorsorgepläne mit wettbewerbsfähigem Unternehmensmatching-Programm
- Großzügige Urlaubspläne, einschließlich Urlaub, persönliche/kranke Tage, bezahlte Kurz- und Langzeitbehinderungsurlaube, bezahlter Elternurlaub und bezahlte Feiertage
- Mehrere Gesundheitspläne zur Auswahl, einschließlich Zahn- und Augenoptionen
- Flexible Ausgabenpläne für Gesundheitsversorgung, abhängige Pflege und Gesundheitsrückerstattungspläne
- Vom Unternehmen bezahlte Leistungen wie Lebensversicherung, Wellness-Plattformen, Mitarbeiterhilfeprogramme und Gesundheitsberaterprogramme
- Weitere großartige vergünstigte Vorteile, einschließlich Identitätsschutz, Tierversicherung, Rückerstattungen für Fitnesscenter und vieles mehr
Lead Software Engineer II, AI Operations Arbeitgeber: Bestegg
Best Egg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich für Vielfalt und Inklusion einsetzt und seinen Mitarbeitern eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Als Lead Software Engineer II im Bereich AI Operations haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die den Einsatz von KI in der Unternehmenswelt vorantreiben. Mit großzügigen Leistungen, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördert Best Egg das Wachstum seiner Mitarbeiter und schafft eine unterstützende Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Software Engineer II, AI Operations erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Bestegg anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Software Engineer II, AI Operations bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Bestegg vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Software Engineer II, AI Operations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Bestegg klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bestegg vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
