Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Finanzdaten und finde Unstimmigkeiten für klare, umsetzbare Einblicke.
- Unternehmen: BESTSECRET, führendes europäisches Online-Ziel für Premium-Mode.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Modebranche mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Abschluss in BWL, Finanzen oder Datenwissenschaft und Erfahrung in der Datenanalyse.
BESTSECRET is the leading European online destination for premium and luxury off-price fashion. The Group offers its members in 28 countries across Europe a superior brand portfolio complemented by a high-end shopping experience. At the same time, BESTSECRET enables its brand partners to clear overstock at scale with minimum visibility and maximum brand equity protection. The unique business model is based on its closed character with an invitation-only customer membership, longstanding brand partner and customer relationships, combined with a tech-focused mindset. BESTSECRET has a strong track record of profitable growth over many years. It generated revenues of EUR 1,533.7 million in 2025 and employs around 2,200 people from over 90 nations. The Group draws on a heritage of 100 years in the textile and fashion industry and today is owned by Permira Funds and the founding families Schustermann and Borenstein.
You don’t just report numbers - you question them. You dig into large financial datasets, surface what doesn’t add up, and translate raw ERP data into clear, actionable insights. If you’re energized by process gaps, reconciliation puzzles, and the satisfaction of clean, reliable data, this role was built for you.
What You’ll Do
Data Analysis & Financial Accuracy
- Systematically analyze, validate and reconcile large volumes of booking data to identify inconsistencies, outliers, and process gaps
- Detect system-side inconsistencies through structured analytical routines
- Develop and maintain automated control mechanisms to ensure ongoing data quality
- Perform large-scale reconciliations across ERP, BI tools, and other systems
Reporting & Analysis
- Support month-end, quarter-end, and year-end close activities through data-driven checks
- Handle ad-hoc analyses for unexplained booking discrepancies or system anomalies
- Support the Accounting team in developing reporting solutions — both systematic and ad-hoc
Process Optimization & Automation
- Design and implement (semi-)automated validation scripts and control routines to reduce manual effort
- Contribute to identification of process gaps and development of improvement proposals
- Support implementation of ERP changes from a data quality perspective
What You Bring
Must-Have
- Degree in Business Administration, Finance, Data Science, or a comparable field
- Experience in data analysis, controlling, or accounting
- Experience with Power BI or comparable BI tools (Tableau, Looker)
- Knowledge of SQL for data analysis
- Strong Excel
- Hands-on experience with ERP systems (SAP preferred) and financial booking data
- Solid understanding of financial accounting processes and booking logic
- Analytical mindset: ability to recognize patterns in large datasets and draw meaningful conclusions
- Fluent English (written and spoken)
Nice-to-Have
- Fluent German
Who You Are
- Detail-oriented with a high personal quality standard — you notice what others overlook
- Structured and self-directed, even with complex or unstructured datasets
- Proactive: you identify problems before they escape
At BESTSECRET, diversity isn't just a trend – it's our professional philosophy. We are dedicated to cultivating an inclusive workplace where everyone's unique talents and backgrounds are celebrated. Applicants from all backgrounds, experiences and perspectives are welcome to join us in our mission towards a more vibrant and inclusive future.
Data Analyst (m/w/d) - Accounting Arbeitgeber: BestSecret Group
BESTSECRET ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist BESTSECRET der ideale Ort für kreative Köpfe, die ihre Fähigkeiten im Bereich Copywriting und Marketing weiterentwickeln möchten. Die Lage in einem internationalen Unternehmen mit einem beeindruckenden Portfolio an Marken und einem klaren Fokus auf Technologie bietet einzigartige Vorteile und eine spannende Karriereperspektive.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) - Accounting erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BestSecret Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) - Accounting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) - Accounting bei BestSecret Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BestSecret Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BestSecret Group entscheidend sein!
