Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenverarbeitungsprozesse für große Datenmengen.
- Unternehmen: BKK firmus, eine der besten Krankenkassen Deutschlands mit über 900 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten, 14 Gehälter und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team, das sowohl Berufserfahrene als auch Einsteiger willkommen heißt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung im Gesundheitswesen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58000 - 81000 € pro Jahr.
Die BKK firmus zählt zu den erfolgreichsten Krankenkassen Deutschlands und wurde als "TOP"-Arbeitgeber ausgezeichnet. Mit einem engagierten Team von über 900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern betreuen wir über 1 Million Kunden und setzen dabei auf kontinuierliches Wachstum und Fortschritt.
Um unser Team in der Region Bremen zu erweitern, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt motivierte und talentierte Fachkräfte als:
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Optimierung und Weiterentwicklung von Datenverarbeitungsprozessen zur automatisierten Bereitstellung großer Datenmengen
- Konzeption, Aufbau und Pflege von Datenmodellen sowie Datenstrukturen für unser Data-Warehouse
- Entwicklung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen sowie Weiterentwicklung datenbankbasierter Lösungen
- Sicherstellung einer effizienten Datenintegration aus unterschiedlichen Datenquellen sowie einer hohen Datenqualität
- Optimierung der Performance und Stabilität unserer Datenverarbeitung und Datenhaltung
- Zusammenarbeit mit der IT, externen Rechenzentren und internen Fachbereichen bei der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur
- Unterstützung bei der technischen Weiterentwicklung unserer BI-Landschaft, insbesondere im Umfeld von Power BI und Data-Warehouse-Lösungen
Sie haben:
- ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Data Science) oder eine gleichwertige Ausbildung im IT-Bereich (z. B. Fachinformatiker/in Anwendungsentwicklung, Fachinformatiker/in Daten- und Prozessanalyse) oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit entsprechender Berufserfahrung
- sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Arbeit mit Data-Warehouse-Strukturen
- Kenntnisse in der Datenmodellierung und im Umgang mit BI-Architekturen
- Kenntnisse im Gesundheitswesen und/oder in einer gesetzlichen Krankenversicherung sind von Vorteil
- strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, technische Herausforderungen eigenständig zu lösen
Ihre BKK Mehrwerte:
- Flexibilität und Gleitzeit: Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre Arbeitszeit innerhalb von 35 Stunden pro Woche flexibel zu gestalten – Im Rahmen der Gleitzeitregelung auch mit der Option, die Stunden auf 4 Tage pro Woche zu verteilen
- Mobiles Arbeiten: Je nach Tätigkeitsbereich können Sie einzelne Tage ganz bequem von Zuhause aus arbeiten
- Vergütung: Wir bieten Ihnen zusätzliche Anreize in Form von Weihnachts- und Urlaubsgeld (14 Gehälter), steuerfreien Zuschüssen sowie Corporate Benefits. Somit liegt die Gehaltsspanne für diese Position zwischen ca. 58000 € - 81000 € brutto jährlich. Abhängig von Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung kann die konkrete Einstufung individuell variieren
- Onboarding und Einarbeitung: Wir stellen sicher, dass Sie sich von Anfang an bei uns willkommen fühlen, indem wir Sie schon während des Onboardingprozesses begleiten und durch strukturierte Einarbeitungspläne unterstützen
- Weiterentwicklung: Uns ist es wichtig, dass Sie ihr volles Potenzial entfalten können. Deshalb bieten wir arbeitgeberfinanzierte Aus-, Fort- und Weiterbildungen sowohl intern als auch extern an, um Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen
- Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Ob Berufserfahrene oder Berufseinsteiger - bei uns finden Sie ein Umfeld, das Engagement und Teamgeist fördert. Lernen Sie uns kennen und bewerben Sie sich auf eine Position, die zu Ihnen passt.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Betriebskrankenkasse firmus
Die BKK firmus ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Region Bremen nicht nur ein flexibles Arbeitszeitmodell und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, sondern auch eine wertschätzende Unternehmenskultur fördert. Mit über 900 engagierten Kollegen und einem klaren Fokus auf persönliche Weiterentwicklung durch arbeitgeberfinanzierte Fort- und Weiterbildungen, schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie Ihr volles Potenzial entfalten können. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergütungsmodellen und einem strukturierten Onboarding-Prozess, der Ihnen den Einstieg erleichtert.
Kontaktdaten:
Betriebskrankenkasse firmus Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Betriebskrankenkasse firmus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Betriebskrankenkasse firmus gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Betriebskrankenkasse firmus vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Betriebskrankenkasse firmus entscheidend sein!
