Senior Data Engineer - Better Planner (d/f/m)

Was ist es, bei Bettermile zu arbeiten? Wir meinen es ernst mit "modern" und haben ein hohes Maß an kreativer Freiheit in unserer täglichen Arbeit. Sie werden von gleichgesinnten, motivierten, talentierten und hochmotivierten Menschen umgeben sein, die daran interessiert sind, zu erfolgreichen Lösungen beizutragen. Wir leben Vielfalt und bringen sie in Zahlen: 130+ Personen, 40 Sprachen, 40% Frauen (im Vergleich zu Ø26% in der Tech-Branche), Ø33 Jahre alt, und ja, wir haben auch Schlager-Fans unter uns.

Wir haben ein sehr unterstützendes und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit viel Autonomie, flacher Hierarchie und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Wir arbeiten hybrid, mit wöchentlichen Teamtagen für bessere Zusammenarbeit und Pflege zwischenmenschlicher Beziehungen. Wenn wir vor Ort sind, arbeiten wir in einem modernen, kinder- und haustierfreundlichen Better Space im Herzen von Berlin-Kreuzberg. Remote-Arbeit von überall für bis zu 12 Wochen pro Jahr. 30 Urlaubstage in einem 5-Tage/Woche-Arbeitsmodell. Kindergartenförderung und eine betriebliche Altersvorsorge. Regelmäßige Teamfrühstücke, Fitness- und Wellnesskurse, Firmenläufe und andere Veranstaltungen. Obst, Snacks, Getränke und Kaffee mit einer Vielzahl von Milch sind selbstverständlich - aber ja, wir haben sie.

Außergewöhnliche Flexibilität, auf die wir stolz sind – und natürlich die besten Kollegen der Welt!

Über den Better Planner Tribe: Better Planner ist das neueste Produkt in der Bettermile-Suite, das darauf abzielt, wie Logistikoperationen planen, vorhersagen und ausführen. Depotmorgen bestimmen Kosten, Produktivität und Lieferleistung für den gesamten Tag. Better Planner verwendet KI-gestützte Planungsmodelle und Liefermuster, um ausgewogene Routen zu entwerfen, klare Ladezonen zu definieren und Dispatch-Teams vorzubereiten, bevor die Operationen beginnen.

Sie werden sich um Folgendes kümmern:

• Architektur, Verbesserung und Implementierung von Datenpipelines für BetterPlanner bei gleichzeitiger Erreichung einer nachhaltigen Ausführung.
• Bereitstellung der ML-Modelle mit korrekten, zeitgerechten und sauberen Daten.
• Überwachung der Pipelines zur Identifizierung von Qualitätsproblemen.
• Unterstützung von Softwareentwicklern und Datenanalysten mit neuen Datenpunkten oder Erweiterungen in neue Länder.
• Zusammenarbeit mit anderen Dateningenieuren und Analysten aus anderen Teams zur Verbesserung der gemeinsamen Datenplattform.
• Koordination und Entwicklung von Aktionsplänen zur Unterstützung des Wachstums des Unternehmens als Ganzes.
• Technische Mentorschaft des gesamten Tribes in Bezug auf neueste Technologien und Best Practices.

Sie erfüllen diese Anforderungen:

• Hochqualifiziert in Python und SQL, mit nachweislicher Erfahrung in der Arbeit mit Snowflake.
• Erfahren im Umgang mit Big Data-Manipulations- und Ingestion-Tools wie dbt, Fivetran oder ähnlichen Technologien.
• Kenntnisse über Job-Orchestratoren, mit einer starken Vorliebe für Dagster.
• Natürlich neugierig, hochgradig anpassungsfähig und gedeihen beim Lösen komplexer Probleme.
• Exzellente Fähigkeiten im Stakeholder-Management, Kommunikation und Zusammenarbeit, was bedeutet, dass Sie gerne im Team arbeiten und komplexe technische Konzepte leicht für nicht-technische Geschäftspartner übersetzen können.
• Kundenorientierte Denkweise, immer Datenlösungen mit dem ultimativen Endbenutzer im Hinterkopf zu entwerfen und zu erstellen.
• Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich, Deutsch ist nicht erforderlich.

Es wäre großartig, wenn Sie auch über Folgendes verfügen:

• Solides Wissen über AWS, insbesondere Dienste wie RDS, S3, Firehose und warteschlangenbasierte Ingestion-Systeme wie SQS oder Event-Busse.
• Erfahrung im Umgang mit und Visualisierung von geospatialen Daten.
• Einige Kenntnisse in MLOps, insbesondere Hosting, Inferenz und Ausführung von Trainingsjobs für Machine Learning-Modelle.

Nutzen Sie Ihre Chance: Seien Sie Teil der Gestaltung einer schnell wachsenden Branche und machen Sie von Anfang an einen Unterschied. Sie haben die Möglichkeit, früh Verantwortung zu übernehmen, mit Anleitung und Unterstützung von erfahrenen Mentoren. Wir fördern eine Lernkultur, Zusammenarbeit auf Augenhöhe und schnelle Entscheidungsfindung, die Dinge vorantreibt.

Derzeit berücksichtigen wir nur Kandidaten, die berechtigt sind, in Deutschland zu arbeiten oder bereits ein Job-Seeker-Visum besitzen.

Über uns: Bei Bettermile glauben wir, dass Lieferung nicht alltäglich sein sollte. Wir transformieren die letzte Meile der Logistik, um Effizienz zu steigern und ein besseres Liefererlebnis für alle zu schaffen. Unser geo-basiertes, KI-gestütztes SaaS-Produkt verarbeitet komplexe Adressverarbeitung, dynamische Routenplanung und Navigation. Es wurde entwickelt, um viele Stopps und mehrere Einschränkungen zu verwalten. Wir setzen einen neuen Standard für die letzte Meile und treiben die Branche voran, unterstützt von einem kompetenten, internationalen Team von Technikbegeisterten, Logistikexperten und einer Produktpalette, die ständig weiterentwickelt wird.