Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Geocoding-Systeme mit ML-gestützter Logik und Datenlösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, 30 Urlaubstage, Kindergartenförderung und Unternehmensrente.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events, Fitnesskurse und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geocodierung und arbeite an spannenden, datengetriebenen Projekten.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Science, starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Benefits:
- Hybrid work model with weekly in‑office team days and up to 12 weeks remote work per year.
- 30 vacation days on a 5‑day per week schedule.
- Kindergarten grant and company pension scheme.
- Regular team breakfasts, fitness & wellness classes, company runs, and other events.
- Fruits, snacks, drinks, and coffee with a variety of milk available.
- Outstanding flexibility and a supportive, flache Hierarchie Umgebung.
Über das Team:
Standortdienste stehen im Mittelpunkt jeder Lieferungserfahrung, und das Feature-Team des Better Places-Stammes entwickelt eine erstklassige Lösung, die mehrere Anbieter integriert, um genaue Geokodierung zu erhalten, Geokorrekturen zu ermöglichen und relevante Informationen über Adressen weltweit bereitzustellen. Wir verwenden Open-Source- und proprietäre Daten und Algorithmen, um ein hoch skalierbares System zu erstellen, das Milliarden von Anfragen bedient.
Sie kümmern sich um:
- Die Weiterentwicklung unserer Geokodierungssysteme von regelbasierten Logiken zu ML-basiertem Matching und Normalisierung.
- Den Aufbau und die Verbesserung von Vertrauens- und Relevanzbewertungsmodellen, einschließlich automatisierter Falsch-Positiv-Erkennung.
- Die Entwicklung und Produktion von datengestützten Lösungen zur Verbesserung der Geokodierungsqualität.
- Das Erkunden und Prototyping neuer Anwendungsfälle, wie z.B. "letzter Meter"-Herausforderungen.
- Die Automatisierung von Benchmarking- und Evaluierungspipelines zur Messung der Modellleistung.
- Die Durchführung von teamübergreifenden Initiativen, die zum langfristigen Datenstrategie beitragen, und die Mentoring von weniger erfahrenen Data Scientists.
Sie erfüllen diese Kriterien:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Produktion komplexer Modelle und der Bewältigung geospatialer Datenherausforderungen.
- Starke Fähigkeiten in Python und SQL, kombiniert mit praktischer Erfahrung in AWS (Athena, SageMaker), Snowflake und dbt.
- Praktische Erfahrung mit Datenorchestrierungstools (z.B. Airflow oder Dagster) und Datenvisualisierung über Metabase oder Quicksight.
- Die Fähigkeit, autonom neue Strategien von Grund auf zu entwickeln und hochwirksame Chancen innerhalb umfangreicher Datensätze zu identifizieren.
- Starkes Verantwortungsbewusstsein und Kommunikationsfähigkeiten, um funktionsübergreifende Projekte voranzutreiben und Teammitglieder zu betreuen.
Es ist großartig, wenn Sie auch haben:
- Praktische Erfahrung oder ein tiefes Interesse an der Anwendung von LLMs und modernen KI-gesteuerten Funktionen in einer Produktumgebung.
Derzeit berücksichtigen wir nur Kandidaten, die berechtigt sind, in Deutschland zu arbeiten oder die bereits ein Job-Seeker-Visum besitzen.
Senior Data Scientist - Geocoding (d/f/m) Arbeitgeber: Bettermile
Bettermile ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Freiheit und ein unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einer vielfältigen Belegschaft von über 130 Mitarbeitern in Berlin-Kreuzberg fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten zu entfalten und Verantwortung zu übernehmen. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle, umfangreiche Benefits wie 30 Urlaubstage und regelmäßige Teamevents machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag leisten möchten.
