Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle zur Optimierung der Lieferintelligenz und steigere die Produktivität von Fahrern.
- Unternehmen: Bettermile, ein innovatives Unternehmen im Bereich der letzten Meile mit einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten, Kindergartenförderung und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und vielen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik und mache von Tag eins einen Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Science und fundierte Kenntnisse in ML-Algorithmen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was ist es, bei Bettermile zu arbeiten? Wir meinen es ernst, wenn wir "modern" sagen und haben ein hohes Maß an kreativer Freiheit in unserer täglichen Arbeit. Sie werden von gleichgesinnten, motivierten und hochqualifizierten Menschen umgeben sein, die bereit sind, zu erfolgreichen Lösungen beizutragen. Wir leben Vielfalt und zeigen dies in Zahlen: 130+ Mitarbeiter, 36 Sprachen, 35% Frauen (im Vergleich zu Ø26% in der Tech-Branche), Ø33 Jahre alt, und ja, wir haben auch Schlager-Fans unter uns.
Wir bieten ein sehr unterstützendes und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit viel Autonomie, flacher Hierarchie und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Wir arbeiten hybrid, mit wöchentlichen Teamtagen für bessere Zusammenarbeit und Pflege zwischenmenschlicher Beziehungen. Wenn wir vor Ort sind, arbeiten wir in einem modernen, kinder- und haustierfreundlichen Better Space im Herzen von Berlin-Kreuzberg. Remote-Arbeit von überall für bis zu 12 Wochen pro Jahr ist möglich. Wir bieten 30 Urlaubstage in einem 5-Tage/Woche-Arbeitsmodell, einen Kindergarten-Zuschuss und eine betriebliche Altersvorsorge. Regelmäßige Teamfrühstücke, Fitness- und Wellnesskurse, Firmenläufe und andere Veranstaltungen sind Teil unseres Angebots. Obst, Snacks, Getränke und Kaffee mit einer Vielzahl von Milchsorten sind selbstverständlich – ja, wir haben sie!
Über das Team: Standortdaten stehen im Mittelpunkt jeder Lieferung, und der Better Places-Stamm besitzt die Adressintelligenz, die diese Lieferungen möglich macht. Wir verarbeiten unordentliche, reale Adressdaten, normalisieren sie, korrigieren Geocoding-Fehler und bereichern sie mit offenen und proprietären Daten – alles in einem Umfang von Hunderten Millionen Anfragen pro Monat. Innerhalb des Stammes baut das Geo Solutions-Team die Datenpipelines auf und pflegt sie, die unsere Adressanreicherung, die erste Meilenrouting- und letzte Meter-Lieferfunktionen antreiben. Wir konzentrieren uns darauf, skalierbare, beobachtbare und qualitativ hochwertige Geodaten-Workflows zu erstellen, die eine schnelle Einarbeitung neuer Märkte und kontinuierliche Verbesserungen in bestehenden Märkten ermöglichen.
Unsere Tech-Stack: Entwicklung: Python, SQL; Warehouses und ML: AWS Suite (Athena, Sagemaker), Snowflake; Datenpipelines: dbt; Orchestrierung und Planung: Dagster; Dashboarding: Quicksight / Metabase / Streamlit; KI: Copilot / Claude.
Sie werden sich um Folgendes kümmern: Die Evolution unserer Lieferintelligenzplattform vorantreiben, mit dem Fokus auf die Entwicklung von ML-Modellen, die die letzten Schritte einer Lieferung optimieren und die Produktivität für Außendienstmitarbeiter steigern. Kundenorientierte, produktionsbereite Systeme liefern, die in die Produktpalette von Bettermile integriert sind. Die langfristige Strategie für hyperlokale Lieferintelligenz gestalten, indem Sie identifizieren, wo sie den größten Einfluss und den meisten Wert für die Kunden hat. Initiativen teamübergreifend vorantreiben, zur langfristigen Datenstrategie beitragen und jüngere Datenwissenschaftler betreuen.
Sie erfüllen diese Kriterien: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft mit der Bereitstellung komplexer Modelle. Gründliches Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und deren Übersetzung in greifbare Geschäftslösungen. Erfahrung im Entwurf fortschrittlicher Analysesysteme und deren nahtlose Integration in bestehende Produktlandschaften. Nachweisliche Fähigkeit, Strategien eigenständig von Grund auf zu entwickeln und hochwirksame Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen. Starkes Verantwortungsbewusstsein, um funktionsübergreifende Projekte voranzutreiben und jüngere Teammitglieder zu betreuen.
Es wäre großartig, wenn Sie auch Erfahrung im Umgang mit geospatialen Datenherausforderungen haben (ein großer Vorteil). Praktische Erfahrung oder ein tiefes Interesse an der Anwendung von LLMs und modernen KI-gesteuerten Funktionen in einem Produktumfeld.
Nutzen Sie Ihre Chance: Seien Sie Teil der Gestaltung einer schnell wachsenden Branche und machen Sie von Anfang an einen Unterschied. Sie haben die Möglichkeit, früh Verantwortung zu übernehmen, mit Anleitung und Unterstützung von erfahrenen Mentoren. Wir fördern eine Lernkultur, Zusammenarbeit auf Augenhöhe und schnelle Entscheidungsfindung, die Dinge voranbringt.
Derzeit berücksichtigen wir nur Kandidaten, die in Deutschland arbeiten dürfen oder bereits ein Job-Seeker-Visum besitzen.
Über uns: Bei Bettermile glauben wir, dass Lieferung nicht alltäglich sein sollte. Wir transformieren die Logistik der letzten Meile, um Effizienz zu steigern und ein besseres Liefererlebnis für alle zu schaffen. Unser geo-basiertes, KI-gestütztes SaaS-Produkt verarbeitet komplexe Adressdaten, dynamisches Routing und Navigation. Es ist darauf ausgelegt, viele Stopps und mehrere Einschränkungen zu verwalten. Wir setzen einen neuen Standard für die letzte Meile und treiben die Branche voran, unterstützt von einem kompetenten, internationalen Team von Technikbegeisterten, Logistikexperten und einer Produktpalette, die ständig weiterentwickelt wird.
Senior Data Scientist - Better Places (d/f/m) Arbeitgeber: Bettermile
Bettermile ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Freiheit und ein unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem vielfältigen Team von über 130 Mitarbeitern aus 36 Ländern und einer flachen Hierarchie fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Unsere modernen Büroräume in Berlin-Kreuzberg sind kinder- und haustierfreundlich, und wir bieten flexible Arbeitsmodelle sowie zahlreiche Benefits wie 30 Urlaubstage, eine Kindergartenförderung und regelmäßige Teamevents.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist - Better Places (d/f/m) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Bettermile sind. Oft erfährt man über offene Stellen oder Insider-Infos, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends im Bereich Data Science und Machine Learning recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echter Enthusiast bist!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfolge zu präsentieren. Bring konkrete Beispiele mit, wie du komplexe Modelle entwickelt hast und welche Auswirkungen sie auf die Geschäftsziele hatten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Position und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Better Places (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich antreibt.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du komplexe Modelle entwickelt hast oder welche Erfolge du in der Datenwissenschaft erzielt hast. Zahlen und Ergebnisse sprechen für sich!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, übersichtlicher Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben machen einen guten ersten Eindruck. Wir lieben es, wenn alles schön ordentlich ist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bettermile vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Bettermile. Sie legen großen Wert auf Vielfalt und kreative Freiheit. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur positiven Arbeitsumgebung beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und maschinelles Lernen demonstrieren. Sei bereit, zu erklären, wie du komplexe Modelle entwickelt und implementiert hast, um geschäftliche Probleme zu lösen.
✨Zeige Interesse an Geodaten
Da die Position stark mit Geodaten verbunden ist, solltest du dich mit den Herausforderungen und Lösungen in diesem Bereich vertraut machen. Bereite Fragen vor, die dein Interesse an geospatialen Daten und deren Anwendung in der Logistik zeigen.
✨Frage nach der Teamdynamik
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Zusammenarbeit im Geo Solutions Team zu erfahren. Frage nach den aktuellen Projekten und wie du als Senior Data Scientist dazu beitragen kannst. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.