Senior Data Scientist - Geo-Data (d/f/m)

Was ist es, bei Bettermile zu arbeiten? Wir meinen es ernst, wenn wir "modern" sagen und haben ein hohes Maß an kreativer Freiheit in unserer täglichen Arbeit. Sie werden von gleichgesinnten, motivierten und hochqualifizierten Menschen umgeben sein, die daran interessiert sind, erfolgreiche Lösungen beizutragen. Wir leben Vielfalt und zeigen dies in Zahlen: 130+ Mitarbeiter, 36 Sprachen, 35% Frauen (im Vergleich zu Ø26% in der Tech-Branche), Ø33 Jahre alt, und ja, wir haben auch Schlager-Fans unter uns.

Wir bieten ein sehr unterstützendes und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit viel Autonomie, flacher Hierarchie und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Wir arbeiten hybrid, mit wöchentlichen Teamtagen für bessere Zusammenarbeit und Pflege zwischenmenschlicher Beziehungen. Vor Ort arbeiten wir in einem modernen, kinder- und haustierfreundlichen Better Space im Herzen von Berlin-Kreuzberg. Remote-Arbeit von überall für bis zu 12 Wochen pro Jahr. 30 Urlaubstage in einem 5-Tage/Woche-Arbeitsmodell. Kindergartenförderung und eine betriebliche Altersvorsorge. Regelmäßige Teamfrühstücke, Fitness- und Wellnesskurse, Firmenläufe und andere Veranstaltungen. Obst, Snacks, Getränke und Kaffee mit einer Vielzahl von Milch sind selbstverständlich - aber ja, wir haben sie.

Über das Team: Standortdienste stehen im Mittelpunkt jeder Lieferungserfahrung, und das Feature-Team des Better Places-Stammes entwickelt eine erstklassige Lösung, die mehrere Anbieter integriert, um genaue Geokodierung zu erhalten, Geokorrekturen zu ermöglichen und relevante Informationen über Adressen weltweit bereitzustellen. Wir verwenden Open-Source- und proprietäre Daten und Algorithmen, um ein hoch skalierbares System zu entwickeln, das Milliarden von Anfragen bedient.

Sie werden sich um Folgendes kümmern:

• Die Evolution unserer Geokodierungssysteme von regelbasierten Logiken zu ML-basiertem Matching und Normalisierung vorantreiben.
• Vertrauens- und Relevanzbewertungsmodelle aufbauen und verbessern, einschließlich automatisierter Falsch-Positiv-Erkennung.
• Datengetriebene Lösungen entwickeln und produktiv machen, um die Geokodierungsqualität zu verbessern.
• Neue Anwendungsfälle erkunden und prototypisieren, wie z.B. Herausforderungen der "letzten Meile".
• Automatisierung von Benchmarking- und Evaluierungspipelines zur Messung der Modellleistung.
• Initiativen teamübergreifend vorantreiben, zur langfristigen Datenstrategie beitragen und weniger erfahrene Data Scientists betreuen.

Sie erfüllen diese Anforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft mit nachweislichem Erfolg bei der Produktivsetzung komplexer Modelle und der Bewältigung geospatialer Datenherausforderungen.
• Starke Fähigkeiten in Python und SQL, kombiniert mit praktischer Erfahrung in AWS (Athena, Sagemaker), Snowflake und dbt.
• Praktische Erfahrung mit Datenorchestrierungstools (z.B. Airflow oder Dagster) und Datenvisualisierung über Metabase oder Quicksight.
• Fähigkeit, autonom neue Strategien von Grund auf zu entwickeln und hochwirksame Chancen innerhalb umfangreicher Datensätze zu identifizieren.
• Starkes Verantwortungsbewusstsein und Kommunikationsfähigkeiten, um funktionsübergreifende Projekte voranzutreiben und Teammitglieder zu betreuen.

Es wäre großartig, wenn Sie auch Folgendes hätten:

• Praktische Erfahrung oder ein tiefes Interesse an der Anwendung von LLMs und modernen KI-gesteuerten Funktionen in einem Produktumfeld.

Nutzen Sie Ihre Chance, Teil einer schnell wachsenden Branche zu werden und von Anfang an einen Einfluss zu nehmen. Sie haben die Möglichkeit, früh Verantwortung zu übernehmen, mit Anleitung und Unterstützung von erfahrenen Mentoren. Wir fördern eine Lernkultur, Zusammenarbeit auf Augenhöhe und schnelle Entscheidungsfindung, die Dinge voranbringt.

Derzeit berücksichtigen wir nur Kandidaten, die in Deutschland arbeiten dürfen oder bereits ein Job-Seeker-Visum besitzen.

Über uns: Bei Bettermile glauben wir, dass Lieferung nicht alltäglich sein sollte. Wir transformieren die Logistik der letzten Meile, um Effizienz zu steigern und ein besseres Liefererlebnis für alle zu schaffen. Unser geo-basiertes, KI-gestütztes SaaS-Produkt verarbeitet komplexe Adressverarbeitung, dynamische Routenführung und Navigation. Es wurde entwickelt, um viele Stopps und mehrere Einschränkungen zu verwalten. Wir setzen einen neuen Standard für die letzte Meile und treiben die Branche voran, unterstützt von einem kompetenten, internationalen Team von Technikbegeisterten, Logistikexperten und einer Produktpalette, die ständig weiterentwickelt wird.