Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Modelle und löse Geschäftsprobleme mit KI-Technologien.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und digitaler DNA.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit bis zu 100%, moderne Hard- und Software, Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Spannende Herausforderungen in einem dynamischen Team mit vielfältigen Fachleuten.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python oder Java, SQL und Erfahrung mit Datenbanken erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbung über unser Online-Formular oder per E-Mail möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Überzeuge uns, dass genau Du der oder die Richtige bist! Zum weiteren Ausbau unseres Teams KI & Data Science suchen wir einen Data Scientist (m/w/d). Als Data Scientist kümmerst Du dich um die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten, um geschäftliche Herausforderungen zu lösen und wertvolle Einblicke zu liefern. Du arbeitest eng mit anderen Abteilungen zusammen, um Daten zu integrieren, Datenmodelle zu entwickeln und zu implementieren. In dieser Rolle wirst Du sowohl klassische Analysewerkzeuge als auch moderne Machine-Learning-Techniken einsetzen, um bedeutende Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Zur Stelle: Vollzeit mit 40 Wochenstunden, Remote-fähig: Nach der Einarbeitungszeit mobiles Arbeiten bzw. Home Office bis zu 100% möglich, Eintrittstermin baldmöglichst.
Deine Aufgaben:
- Analyse, Abstimmung mit Stakeholdern und Anbindung von internen und externen Datenquellen (z. B. Datenbanken, APIs, Excel-Dateien, Cloud-Dienste, etc.)
- Überprüfung der Datenqualität (Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität, Genauigkeit, Datenformate)
- Entwicklung von Skripten oder Workflows, um die Daten aus unterschiedlichen Datenquellen in bestehende Datenpipelines oder Systeme zu integrieren
- Implementierung von Algorithmen zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme (z.B. Empfehlungsalgorithmen, Vorhersagemodelle)
- Bereitschaft zum Erlernen und zur Anwendung neuer KI-Technologien (z.B. GenAI)
Dein Profil:
- Programmierkenntnisse: Python oder Java, SQL
- Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (z. B. MySQL), NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB)
- Kenntnisse in Nutzung von APIs und Cloud-Diensten
- Nice-to-Have: Erfahrungen in Neo4j, ML, DevOps und Automatisierung von Workflows
Was Dich bei uns erwartet:
Ein spannender, anspruchsvoller Job mit täglich neuen Herausforderungen. Die Bereitstellung von aktueller, professioneller und innovativer Hard- und Software ist für uns selbstverständlich. Bei uns arbeitest Du nicht als universelle Einzelkämpferin oder universeller Einzelkämpfer, sondern gemeinsam im Team mit zahlreichen Fachleuten aus verschiedensten Spezialgebieten. Als Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungsstrukturen verbinden wir Tradition und Sicherheit mit Innovation und digitaler DNA. Wir legen großen Wert auf eigenverantwortliche Arbeit und stetige Lernbereitschaft. Konferenz- und Messebesuche, Fortbildungen und Schulungen gehören für uns zur grundlegenden Mitarbeitenden-Entwicklung.
Du fühlst dich angesprochen? Dann werde Teil unseres erfolgshungrigen Teams mit netten und qualifizierten Kollegen und Kolleginnen!
Bitte bewirb Dich über unser Online-Bewerbungsformular. Alternativ kannst Du Deine vollständige Bewerbung per E-Mail in folgendem Format schicken: Anschreiben als einzelne PDF-Datei sowie Lebenslauf, Zeugnisse, Referenzen etc. in einer weiteren PDF-Datei zusammengefasst.
Bewerbungsprozess:
- Bitte bewirb Dich über unser Online-Bewerbungsformular.
- Wir bestätigen Dir den Eingang Deiner Bewerbung per E-Mail.
- Wenn Du mit Deiner Bewerbung in die engere Wahl kommst, laden wir Dich zu einem Vorstellungsgespräch ein.
Über Betzold: Wir sind ein modernes Unternehmen mit Tradition und Zukunft.
Planung & Strategie Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Betzold
Kontaktperson:
Betzold HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Planung & Strategie Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und Data Science, insbesondere über Machine Learning und neue Algorithmen. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, ständig zu lernen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Aufgaben, die in einem Data Science Interview gestellt werden könnten, wie z.B. Datenanalyse, Modellierung und Programmieraufgaben in Python oder SQL.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere diese in einem Portfolio. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Planung & Strategie Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Data Scientist unterstreicht. Gehe auf relevante Projekte oder Erfahrungen ein, die deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenanalyse zeigen.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Datenbanken klar hervorhebst. Nenne konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Füge relevante Dokumente hinzu: Achte darauf, alle geforderten Dokumente in der richtigen Form einzureichen. Dein Anschreiben sollte als separate PDF-Datei und dein Lebenslauf sowie Zeugnisse in einer weiteren PDF-Datei zusammengefasst sein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Betzold vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning und Programmierung (insbesondere Python oder Java) zu den Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du Datenanalysen durchgeführt oder Algorithmen implementiert hast. Zeige, wie du geschäftliche Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, effektiv mit Stakeholdern zu kommunizieren und Datenintegrationen durchzuführen.
✨Interesse an neuen Technologien
Demonstriere deine Bereitschaft, neue KI-Technologien zu erlernen und anzuwenden. Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deiner Arbeit nutzen könntest.
