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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere datenbasierte Lösungen zur Effizienzsteigerung.
- Arbeitgeber: BEUMER Group ist ein führendes Unternehmen für intralogistische Systeme weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite in einem vertrauensvollen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Gehaltsvorstellungen und frühestem Startdatum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Conveying, loading, palletizing, packing, sorting and distributing – BEUMER Group develops and producestechnically leading intralogistics systems for the global market. Our employees are characterized by excellent know-how and a strong will to consistently develop themselves further. We do our utmost to promote this claim: within the framework of a family-like cooperation characterized by high mutual esteem and a culture of trust that creates stability and security. Our common goal: to implement outstanding and innovative projects worldwide.
Job Description
Join our team as a Data Scientist (m/f/d) in Beckum or Dortmund and take on the following responsibilities:
- Develop and implement data and AI-based solutions to support and enhance operational efficiency and profitability.
- Collaborate with business stakeholders to identify opportunities for leveraging data and AI to generate insights and solutions.
- Design and implement data pipelines, architectures, and governance frameworks to ensure data integrity and accessibility.
- Build, train, and maintain machine learning and deep learning models to support various business objectives.
- Analyze data and provide actionable insights and recommendations to business stakeholders to inform decision-making.
- Work closely with cross functional teams to collaborate on projects, share insights, and ensure that data analytics and AI efforts are integrated with overall business strategies.
Qualifications
- Bachelor\’s or Master\’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related field.
- Proven experience in developing and implementing data and AI-based solutions, preferably in a business context.
- Proficiency in programming languages such as Python, R, and SQL. Experience with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and data visualization tools (e.g., Power BI).
- Familiarity with data infrastructure and database systems, such as SQL databases (e.g., MS SQL Server) and big data platforms (e.g., Spark, Snowflake, Microsoft Synapse Analytics).
- Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to interpret complex data and translate it into actionable insights.
- Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively with business stakeholders and cross-functional teams.
- Understanding of data governance principles and best practices.
- Strong attention to details and a commitment to data quality and accuracy.
- You communicate effectively in both German and English.
Additional Information
We look forward to receiving your application! Please include your salary expectations (gross annual salary) and your notice period or your earliest possible starting date.
Employee Assistant Program
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#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: BEUMER Group GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
BEUMER Group GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von BEUMER Group in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit als Data Scientist und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Projekte präsentieren
Bereite einige deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Science vor, die du während des Vorstellungsgesprächs vorstellen kannst. Zeige, wie deine Lösungen zur Effizienzsteigerung beigetragen haben und welche Technologien du verwendet hast.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends in der Intralogistik und wie Datenanalyse und KI diese Branche beeinflussen. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Soft Skills betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten parat haben. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenwissenschaft und Programmierung hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, R, SQL sowie deine Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks und Datenvisualisierungstools hervorheben.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle zu erläutern und spezifische Beispiele für deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenwissenschaft und KI zu geben. Zeige, wie du zur Effizienz und Rentabilität des Unternehmens beitragen kannst.
Füge Gehaltsvorstellungen hinzu: Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellungen und deinen frühestmöglichen Eintrittstermin in deine Bewerbung aufzunehmen. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Stellenanzeige ernst nimmst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BEUMER Group GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die BEUMER Group und ihre Ziele im Bereich der Intralogistik. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Scientist zur Effizienz und Rentabilität des Unternehmens beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Daten- und KI-basierte Lösungen entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie den Geschäftszielen dienten.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie in Machine Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine Programmieraufgabe zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt und diese effektiv kommunizierst.
