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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere datenbasierte Lösungen zur Effizienzsteigerung.
- Arbeitgeber: BEUMER Group ist ein führendes Unternehmen im Bereich Intralogistik mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite in einem vertrauensvollen, familiären Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Gehaltsvorstellungen und frühestem Eintrittstermin.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Company Description
Conveying, loading, palletizing, packing, sorting and distributing – BEUMER Group develops and produces technically leading intralogistics systems for the global market. Our employees are characterized by excellent know-how and a strong will to consistently develop themselves further. We do our utmost to promote this claim: within the framework of a family-like cooperation characterized by high mutual esteem and a culture of trust that creates stability and security. Our common goal: to implement outstanding and innovative projects worldwide.
Job Description
Join our team as a Data Scientist (m/f/d) in Beckum or Dortmund and take on the following responsibilities:
- Develop and implement data and AI-based solutions to support and enhance operational efficiency and profitability.
- Collaborate with business stakeholders to identify opportunities for leveraging data and AI to generate insights and solutions.
- Design and implement data pipelines, architectures, and governance frameworks to ensure data integrity and accessibility.
- Build, train, and maintain machine learning and deep learning models to support various business objectives.
- Analyze data and provide actionable insights and recommendations to business stakeholders to inform decision-making.
- Work closely with cross functional teams to collaborate on projects, share insights, and ensure that data analytics and AI efforts are integrated with overall business strategies.
Qualifications
- Bachelor\’s or Master\’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related field.
- Proven experience in developing and implementing data and AI-based solutions, preferably in a business context.
- Proficiency in programming languages such as Python, R, and SQL. Experience with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and data visualization tools (e.g., Power BI).
- Familiarity with data infrastructure and database systems, such as SQL databases (e.g., MS SQL Server) and big data platforms (e.g., Spark, Snowflake, Microsoft Synapse Analytics).
- Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to interpret complex data and translate it into actionable insights.
- Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively with business stakeholders and cross-functional teams.
- Understanding of data governance principles and best practices.
- Strong attention to details and a commitment to data quality and accuracy.
- You communicate effectively in both German and English.
Additional Information
We look forward to receiving your application! Please include your salary expectations (gross annual salary) and your notice period or your earliest possible starting date. #J-18808-Ljbffr
Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: BEUMER GROUP
Kontaktperson:
BEUMER GROUP HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von BEUMER Group in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit als Data Scientist und erfahre mehr über die Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, R und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse- und Machine Learning-Problemen, um dein praktisches Wissen zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und KI. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für BEUMER Group von Vorteil sein könnten.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen verdeutlichen. Konkrete Erfolge und Ergebnisse helfen dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die BEUMER Group. Besuche ihre offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, die angebotenen Produkte und die spezifischen Anforderungen für die Stelle als Data Scientist zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie deine Erfahrung mit Machine Learning Frameworks.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Rentabilität beitragen können. Gehe auf deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams ein.
Eingabe von Gehaltsvorstellungen: Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellungen und die frühestmögliche Verfügbarkeit in deiner Bewerbung anzugeben. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle ernst nimmst und bereit bist, transparent zu kommunizieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BEUMER GROUP vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur der BEUMER Group. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Teamarbeit und Vertrauen verstehst und wie du zu einer positiven Arbeitsumgebung beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Daten- und KI-basierte Lösungen entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Effizienz und Rentabilität beigetragen haben.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie in Machine Learning Frameworks zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine Programmieraufgabe zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
