Aufgaben
- Du baust automatisierte Pipelines zum Ziehen, Verarbeiten und Bereitstellen von Produktions- und Maschinendaten auf.
- Du arbeitest Zusammenhänge und Muster in komplexen Datensätzen heraus und leitest daraus konkrete Erkenntnisse für Produktion und Qualität ab.
- Du entwickelst aussagekräftige Analyse-Dashboards, die Prozesse und Ergebnisse für Entwicklung, Produktion und Kunden verständlich sichtbar machen.
- Du baust MLOps-Pipelines auf – von der Modellentwicklung über Monitoring und Drift-Erkennung bis zum stabilen Betrieb im Produktionsumfeld.
- Du entwickelst und pflegst Machine-Learning-Modelle für reale industrielle Anwendungsfälle, etwa in der Prozessregelung oder Qualitätsvorhersage.
- Du arbeitest eng mit Automatisierung, Softwareentwicklung und Produktion zusammen und bringst Data-Science-Know-how direkt an die Maschine.
Profil
- Du hast ein Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) und hast bereits Datenpipelines oder ML-Modelle in der Praxis umgesetzt.
- Du denkst analytisch und strukturiert und hast Freude daran, aus Daten belastbare Aussagen für reale Prozesse abzuleiten.
- Erfahrung im industriellen Umfeld oder erste Berührungspunkte mit Maschinendaten, SPS-Kommunikation oder Automatisierung sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Das rundet dein Profil ab
- Kenntnisse in SQL/NoSQL-Datenbanken, Datenmodellierung und ETL-Prozessen
- Erfahrung mit Dashboard- und Visualisierungstools (z. B. Grafana, Power BI, D3.js)
- Praxis mit MLOps-Werkzeugen und -Konzepten (Model Monitoring, Champion/Challenger, CI/CD für Modelle)
- Kenntnisse in REST-APIs, OPC UA, MQTT oder vergleichbaren Schnittstellen- und Kommunikationstechnologien
- Praxis mit Git, Azure DevOps, CI/CD oder containerbasierten Entwicklungsumgebungen
- Erfahrung mit Windows-, Linux-, Edge- oder Cloud-basierten Zielsystemen
Zusätzliche Informationen
BEWA solutions GmbH |Herr Christian Gust| Im Boorstück 4-6 | 55469 Simmern (Hunsrück) | +49 160 9030 2839 |karriere@bewa-solutions.de
#J-18808-Ljbffr
Data-Scientist / Machine-Learning-Ingenieur mit Fokus auf Datenpipelines, Analytics und MLOps (m/w/d) Arbeitgeber: BEWA solutions
Die BEWA solutions GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Simmern (Hunsrück) ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Weiterbildung. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Kommunikation und der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen.
