Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Anwendungen mit echtem Business Impact.
- Unternehmen: Capgemini, ein globaler Partner für digitale Transformation und Technologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, transparente Karriereperspektiven und Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Werte und Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft in einem dynamischen, internationalen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science Projekten und starke Programmierkenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Deine Rolle
- Innovative Machine Learning & Advanced Analytics Anwendungen mit Business Impact von der Strategie über den Prototyp bis zur produktiven Lösung
- Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics
- Ideation, Co-creation und Rapid-Prototyping in unserer agilen AI-Garage
- Erstellung und Präsentation von Angeboten und Service Offerings
- Inhaltliche Weiterentwicklung unseres Portfolios
Dein Profil
- Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekten entlang des kompletten Projektzyklus
- Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen
- Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
- Einen herausragenden Studienabschluss mit quantitativer Ausrichtung, wie z.B. Statistik, Informatik oder angewandte Mathematik
- Fundierte Expertise in der Programmierung von Algorithmen und statistischen Modellen mit Python und/oder R
- Spaß am datengetriebenen Arbeiten an der Schnittstelle von strategischer & technischer Analyse und Umsetzung
- Hohe Zuverlässigkeit, Teamgeist und Fit für eine weltweit führende Managementberatung
- Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse
- Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse
Was du bei uns schätzen wirst
- Innovative Projekte und internationale Teams sowie ein erfolgreiches Wachstum in digitalen Zukunftsthemen
- Die Aufgabe, Strategie- und Transformationsprojekte zu konzipieren und zum Erfolg zu führen
- Langjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete Unternehmenskultur
- Transparente Karriereperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb eines weltweiten Expertennetzwerks
- Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 340.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem.
Wir freuen uns über deine vollständige Bewerbung ausschließlich über unser Bewerbungsportal unter Angabe Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittszeitpunkts sowie deiner Standortpräferenz. Die ausgeschriebene Vakanz ist ganzjährig zu besetzen.
Interessiert daran, Ihre Karriere bei Capgemini Invent aufzubauen? Lassen Sie sich zukünftige Chancen direkt an Ihre E-Mail-Adresse schicken. Die Einwilligung zur Erhebung, Speicherung und Verarbeitung meiner Daten für den Zweck, mich für eine Anstellung in Betracht zu ziehen, und bis zu 180 Tage danach, wird erteilt.
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d) Arbeitgeber: Bewerbung als
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte in einem dynamischen Umfeld bietet und dabei auf eine langjährig gelebte, werteorientierte Unternehmenskultur setzt. Mit transparenten Karriereperspektiven und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb eines globalen Expertennetzwerks fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem ermöglicht das langfristig ausgerichtete Work-Life-Balance-Modell eine ausgewogene Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, was Capgemini zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Städten wie Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München und Stuttgart macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Wir wissen, dass eine gute Vorbereitung den Unterschied macht!
✨Zeige deine Projekte
Hast du an spannenden Data Science-Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeige, was du kannst, und wie deine Erfahrungen direkt zum Job passen. Lass uns deine Leidenschaft für innovative Lösungen spüren!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unser Bewerbungsportal zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und den frühestmöglichen Eintrittstermin anzugeben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu belegen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welchen Impact du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unser Bewerbungsportal. Das macht es für uns einfacher, dich zu finden und zu kontaktieren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bewerbung als vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Senior Consultant / Managers in der AI Garage vertraut. Informiere dich über die Projekte, die Capgemini durchführt, und wie sie innovative Machine Learning-Lösungen umsetzen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere in den Bereichen AI Strategy oder Data Science. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welchen Einfluss deine Arbeit hatte.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Da Programmierung und Datenanalyse zentrale Bestandteile der Rolle sind, sei bereit, deine Kenntnisse in Python oder R zu demonstrieren. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel oder eine Fallstudie präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
In der Rolle wird viel Wert auf Teamarbeit gelegt. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone auch deine Präsentationsfähigkeiten, da du Angebote und Service Offerings erstellen und präsentieren musst.
