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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle zukunftssichere Datenarchitekturen auf der Databricks Lakehouse Platform.
- Arbeitgeber: Ultra Tendency, ein führendes internationales Data Engineering Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, individuelle Entwicklungspläne und Zugang zu Lernressourcen.
- Andere Informationen: Wachse in einer dynamischen Umgebung mit echten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und arbeite mit einem unterstützenden Team über 3 Kontinente hinweg.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitekturen, Cloud-Plattformen und Programmiersprachen wie Python oder Spark.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unsere Engineering-Community wächst, und wir suchen einen (Senior) Data Architect mit Fokus auf Databricks, die/der unser Team in Deutschland verstärkt. Als (Senior) Data Architect entwickelst du die strategische Datenarchitektur auf der Databricks Lakehouse Platform. Du gestaltest skalierbare, sichere und leistungsfähige Datenlandschaften und arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammen, um Datenlösungen von der Idee bis zur Umsetzung zu begleiten.
WAS WIR DIR BIETEN
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten, einschließlich vollständig Remote oder hybrider Arbeitsmodelle (Bewerber*innen müssen in Deutschland ansässig sein)
- Die Chance, deine Karriere zu beschleunigen und mit herausragenden Kolleg*innen in einer unterstützenden Learning Community über 3 Kontinente hinweg zu arbeiten
- Bringe deine Ideen in unsere einzigartigen Projekte ein und gestalte sie, indem du sie in die Realität umsetzt
- Finde die richtige Balance zwischen Arbeit und Privatleben: entscheide selbst, ob du von zu Hause, im Büro oder hybrid arbeitest
- Jährliche Leistungsbeurteilungen und regelmäßige Feedback-Zyklen, die echten Mehrwert schaffen, indem sie Kolleg*innen über Netzwerke statt über Hierarchien verbinden
- Einen individuellen Entwicklungsplan und professionelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Zugang zu Lernressourcen wie bezahlten Zertifizierungen, unbegrenztem Zugang zu Udemy Business usw.
- Lokale, virtuelle und globale Team-Events, bei denen sich UT-Kolleg*innen weltweit kennenlernen
DEINE AUFGABEN
- Entwerfen einer zukunftssicheren Datenarchitektur auf der Databricks Lakehouse Platform
- Definieren von Standards und Best Practices für Datenmodellierung, Governance, Qualität und Sicherheit
- Beratung von Kunden und internen Teams bei Architekturentscheidungen, einschließlich Integration von Streaming- und Batch-Workloads
- Übersetzen von Business-Anforderungen in technische Architektur-Designs und Blaupausen
- Auswahl und Bewertung geeigneter Tools und Technologien im Databricks- und Cloud-Ökosystem (Azure, AWS, GCP)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, um Architekturvorgaben in produktionsreife Pipelines und Workflows zu überführen
- Unterstützung bei der Kostenoptimierung und Performance-Steuerung von Databricks-Umgebungen
- Mentoring von Engineers und Aufbau einer starken Data-Engineering- und Architektur-Community im Unternehmen
DEIN PROFIL
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Datenarchitekturen auf Databricks (Lakehouse, Spark, Delta Lake, Unity Catalog)
- Tiefes Verständnis von Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und deren nativen Daten-Services
- Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenintegration, Metadatenmanagement und Governance
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Spark sowie in Infrastructure-as-Code (Terraform) und Orchestrierung (z. B. Databricks Workflows, Airflow)
- Strategische Denkweise kombiniert mit der Fähigkeit, komplexe Anforderungen in klare Architektur-Designs zu übersetzen
- Pro-aktive Persönlichkeit mit starken Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch & Englisch
(Senior) Data Architect - Databricks (m/f/*) Arbeitgeber: Bewerbung als
Kontaktperson:
Bewerbung als HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Architect - Databricks (m/f/*)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, die richtige Position zu finden.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Ideen, wie du zur Rolle beitragen kannst. Das zeigt Engagement!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Lass uns auch Beispiele aus der Praxis einbringen, die zeigen, wie wir Probleme gelöst haben – das bleibt im Gedächtnis!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich an uns interessiert bist. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Architect - Databricks (m/f/*)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie mit der Rolle als (Senior) Data Architect zusammenhängen. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bewerbung als vorbereitest
✨Verstehe die Databricks-Plattform
Mach dich mit der Databricks Lakehouse Platform vertraut. Du solltest die wichtigsten Funktionen und Vorteile kennen, um im Interview zu zeigen, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Datenarchitekturen entworfen und implementiert hast, insbesondere auf Databricks.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Data Engineers und Business-Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht.