(Senior) GenAI Engineer

(Senior) GenAI Engineer

Frankfurt am Main Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Python-Anwendungen mit Fokus auf GenAI und große Sprachmodelle.
  • Arbeitgeber: Globale Unternehmensberatung mit innovativem Denken und flachen Hierarchien.
  • Mitarbeitervorteile: Persönlicher Coach, umfangreiche Trainings, flexible Arbeitsmodelle und Teamevents.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden GenAI-Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung in Python-Entwicklung und Kenntnisse in GenAI-Technologien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als globale Unternehmensberatung mit Fokus auf die Finanzdienstleistungsbranche kombinieren wir bei Capco innovatives Denken mit einzigartigem Know-How. So divers wie unsere Mitarbeiter*, sind auch unsere Lösungen, die wir unseren Kunden anbieten.

In Frankfurt am Main, Düsseldorf oder Berlin.

Deine Capco Benefits

  • Du bist uns wichtig! Daher bekommst Du einen persönlichen Coach an Deine Seite gestellt, der Dich individuell fördert und unterstützt.
  • Zudem bieten wir Dir ein umfangreiches Trainingsangebot sowie anerkannte Zertifizierungen.
  • Mit unserer Start-Up-Mentalität und unseren flachen Hierarchien, stehen Dir alle Möglichkeiten offen.
  • Nach Feierabend hast Du bei Teamevents oder gemeinsamen Aktivitäten die Chance, Dein Netzwerk zu erweitern und Deine Hobbies mit Kollegen* zu teilen.
  • Capco Benefits Card mit monatlicher Gutschrift.
  • Bike Leasing Programm und geförderte Gesundheitschecks.
  • Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm.
  • Flexible Arbeitsmodelle.
  • Unser Office Management in der City in FFM, direkt am Opernplatz, hält immer Erfrischungen und Überraschungen bereit.

Deine Capco Aufgaben

  • Du entwirfst und implementierst skalierbare, einsatzbereite Python-Anwendungen.
  • Dein Schwerpunkt liegt dabei auf GenAI, insbesondere auf großen Sprachmodellen (LLMs) und der Vektorsuche, um die Datenverarbeitung und Dokumentensuche zu optimieren.
  • Du setzt neuartige Techniken zur Dokumentenaufteilung und Einbettung ein, um optimale Suchleistungen und eine hohe Relevanz sicherzustellen.
  • Die Entwicklung intuitiver Benutzeroberflächen erfolgt idealerweise mit Angular oder React, um eine nahtlose Integration in die Anwendungen zu gewährleisten.
  • Du integrierst GenAI-Technologien in Anwendungen und sondierst kontinuierlich neue Technologien und Methoden, um die Ergebnisse von Projekten zu verbessern.
  • In enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern stellst du sicher, dass die Best Practices bei allen Aktivitäten eingehalten werden, um höchste Qualitätsstandards zu gewährleisten.

Dein Capco Profil

  • Über 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von unternehmensgerechten, skalierbaren Python-Anwendungen mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Bereitstellung hochwertiger Softwarelösungen.
  • Über 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Kundenlösungen, die durch GenAI-Technologien unterstützt werden.
  • Expertise in der Anwendung von großen Sprachmodellen und Vektorsuchtechnologien, mit der Fähigkeit, diese Werkzeuge zur Lösung komplexer Herausforderungen in der Datenextraktion und -analyse einzusetzen.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung verschiedener Architekturen und Methoden zur Extraktion, Aufteilung und Einbettung unstrukturierter Daten für optimale Suchergebnisse, was ein tiefes Verständnis für Datenverarbeitung und Optimierungstechniken für GenAI-Retrieval zeigt.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung verschiedener Ansätze zur Vermeidung von „falschen Positiven“ während des Retrieval-Prozesses.
  • Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung mit Angular oder React sind von Vorteil, mit der Fähigkeit, ansprechende Benutzeroberflächen zu erstellen, die AI-gestützte Anwendungen ergänzen.
  • Vertrautheit mit Cloud-Infrastrukturmanagement und -bereitstellung (Docker, Terraform, GitHub Actions) ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in der Azure-Infrastruktur (Netzwerkressourcen, Überwachung und Beobachtbarkeit) werden ebenfalls als Vorteil angesehen.
  • Deine fließenden Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine uneingeschränkte Mobilität im (inter-)nationalen Raum runden Dein Profil ab.

Bewirb Dich jetzt - alles was wir brauchen, ist Dein CV!

Dein Capco Recruiting Team

*Wichtig ist nur, dass wir zueinander passen (m/w/d) #beyourselfatwork

(Senior) GenAI Engineer Arbeitgeber: Bewerbung als

Capco ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Denkansätze mit einem starken Fokus auf individuelle Mitarbeiterentwicklung kombiniert. Mit einem persönlichen Coach, umfangreichen Trainingsangeboten und flexiblen Arbeitsmodellen fördert Capco nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch eine lebendige Teamkultur durch regelmäßige Teamevents und Aktivitäten. Die zentrale Lage in Frankfurt am Main, Düsseldorf oder Berlin bietet zudem eine inspirierende Umgebung, um kreative Ideen in der Finanzdienstleistungsbranche umzusetzen.
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Kontaktperson:

Bewerbung als HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) GenAI Engineer

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Events und knüpfe Kontakte. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Stellen oder Praktika.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für GenAI Engineers vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei Capco arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) GenAI Engineer

Python-Entwicklung
GenAI-Technologien
Große Sprachmodelle (LLMs)
Vektorsuche
Dokumentenaufteilung
Einbettungstechniken
Frontend-Entwicklung mit Angular
Frontend-Entwicklung mit React
Datenverarbeitung
Optimierungstechniken
Cloud-Infrastrukturmanagement
Docker
Terraform
GitHub Actions
Azure-Infrastruktur

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe deine Erfolge hervor und zeige, wie du mit innovativen Lösungen zur Verbesserung von Projekten beigetragen hast.

Anpassung ist der Schlüssel: Stell sicher, dass du deine Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, wie deine Fähigkeiten in Python und GenAI direkt zu den Aufgaben bei Capco passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei kreativ im Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Technologie zu zeigen. Erzähl uns, warum du dich für die Rolle als (Senior) GenAI Engineer interessierst und wie du unsere Start-Up-Mentalität bereichern kannst.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bewerbung als vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich GenAI und großen Sprachmodellen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Technologien kennst, die für die Position relevant sind.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Python-Anwendungen entwickelt hast, die auf GenAI-Technologien basieren.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele dafür parat haben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Feedback integriert hast, um die Qualität deiner Arbeit zu verbessern.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews kannst du zeigen, dass du interessiert bist, indem du nach dem weiteren Verlauf des Auswahlprozesses fragst. Das zeigt dein Engagement und deine Vorfreude auf die Möglichkeit, Teil des Teams zu werden.

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