(Senior) Machine Learning Engineer - Human Avatars (m/f/d)
(Senior) Machine Learning Engineer - Human Avatars (m/f/d)

(Senior) Machine Learning Engineer - Human Avatars (m/f/d)

München Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung, Experimentieren und Produktion von hyper-realistischen menschlichen Avataren.
  • Arbeitgeber: Beyond Presence revolutioniert digitale Interaktionen mit lebensechten Avataren.
  • Mitarbeitervorteile: 26 bezahlte Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro in München.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Interaktion in einem kreativen und dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Expertenkenntnisse in Python und 2+ Jahre Erfahrung in ML-Systemen erforderlich.
  • Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Fokus auf persönliches Wachstum und Teamaktivitäten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Ihre Verantwortlichkeiten

  • Forschung: Verfolgen Sie aktuelle Forschungen zu menschlichen Avataren und diskutieren Sie jüngste Fortschritte mit Ihren Kollegen.
  • Experimentierung: Implementieren Sie Forschungspapiere neu und experimentieren Sie mit neuen Open-Source-Tools, um eine schnelle, robuste und hyperrealistische, audio-gesteuerte Avatar-Generierungs-Pipeline aufzubauen.
  • Produktionalisierung: Wandeln Sie PoCs in skalierbare und robuste ML-Komponenten um, die Sie in die Produktion bringen und auf Millionen von Nutzern skalieren.
  • ML-Überwachung: Übernehmen Sie Ihre ML-Komponenten von Anfang bis Ende, überwachen und verstehen Sie deren reale Leistung und entwickeln Sie nutzungsbasierte Verbesserungsvorschläge.
  • Code-Qualität: Halten Sie eine hohe Code-Qualität durch regelmäßige Code-Reviews, Pair-Programming und das Schreiben von Unit- und Integrationstests.
  • Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit anderen MLEs, Forschungswissenschaftlern und anderen Ingenieuren zusammen, um eine robuste und skalierbare End-to-End-Avatar-Streaming-Pipeline zu erstellen und bereitzustellen, die aus mehreren Komponenten besteht, die nahtlos zusammenarbeiten.

Ihr Profil

  • Erforderlich: Expertenkenntnisse in der Programmierung mit Python.
  • Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks (vorzugsweise PyTorch).
  • Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Systemen in Produktionsumgebungen.
  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als MLE, Data Scientist, Angewandter Wissenschaftler oder ähnliches.
  • Tiefes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens.
  • Hohe Fehlertoleranz und die Bereitschaft, schnell zu lernen und sich anzupassen.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit menschlichen Avataren, Gesichtsanimation, Videoerzeugung oder 3D-KI.
  • Universitätsabschluss in Informatik, KI, Datenwissenschaft oder ähnlichem mit außergewöhnlichem Leistungsausweis.
  • Erfahrung in der Skalierung von ML-Systemen für viele gleichzeitige Nutzer.
  • Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur wie Azure, AWS, GCloud, Lambda usw.
  • Erfahrung mit anderen MLOps-Tools/Diensten/Infrastrukturen.
  • Starke Low-Level-Programmierkenntnisse in CUDA oder C++.
  • Frühere Startup-Erfahrung.
  • Bonus: Open-Source-Projekte oder Beiträge in verwandten Bereichen.
  • Peer-Review-Veröffentlichungen in relevanten ML-Forschungsbereichen.
  • Erfahrung in Backend-, Frontend- oder Full-Stack-Entwicklung.
  • Erfahrung im UX-Design oder benutzerzentrierten Entwicklung.
  • Erfahrung im Produktmanagement oder technische Führung.

Zögern Sie nicht, sich zu bewerben, auch wenn Sie einige dieser Anforderungen nicht erfüllen. Harte Fähigkeiten sind sekundär gegenüber einer offenen Einstellung und der Fähigkeit, schnell zu lernen.

Warum wir?

Abgesehen von den Menschen, unserer Kultur und Mission bieten wir Ihnen einen Arbeitsplatz mit erstklassiger Vergütung und einem hohen Maß an persönlicher Verantwortung. Es ist uns wichtig, ein Umfeld zu schaffen, in dem Sie sich beruflich und persönlich weiterentwickeln können.

Ihr Urlaub: 26 bezahlte Urlaubstage pro Jahr (+ Feiertage).

Ihr Büro: Wir haben einen großartigen Startup-Bürobereich im Meta-Gebäude in München und pflegen eine persönliche Bürokultur. Sie haben jedoch auch die Flexibilität, zeitweise remote zu arbeiten. Unsere Richtlinie ist 3-4 Tage im Büro und 1-2 Tage im Homeoffice.

Ihr Setup: Wählen Sie Ihre bevorzugte Ausstattung und Arbeitsumgebung – ob Mac, Windows oder Linux. Wir möchten, dass Sie sich wohlfühlen.

Ihr Team: Wir wachsen und haben Spaß zusammen bei Team-Mittagessen, Kaffeetreffs, Bouldern und mehr – alles ist optional, kein Druck.

Ihr sicherer Raum: Wir glauben, dass ein vielfältiger Arbeitsplatz, an dem verschiedene Stimmen gehört werden, uns stärker macht.

Über uns: Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, sich selbst zu klonen? Tolle Neuigkeiten, wir bauen ein Unternehmen für menschliches Klonen für Sie! Bei Beyond Presence haben wir die Mission, die digitale Interaktion mit unseren hyperrealistischen Avataren neu zu definieren. Stellen Sie sich vor, Sie haben lebensechte digitale Zwillinge, die natürliche, menschenähnliche Gespräche führen können – wie cool ist das? Unsere Reise begann mit unseren Gründern, die zuvor Presize gegründet haben, ein bahnbrechendes Unternehmen, das hochgenaue digitale Körperzwillinge aus einer Smartphone-Kamera für einen KI-Personalstylisten entwickelt hat. Ihre innovative Arbeit erregte die Aufmerksamkeit von Meta, was zu einer erfolgreichen Übernahme führte. Jetzt bringen sie ihr Fachwissen und ihre Leidenschaft zu Beyond Presence, überschreiten Grenzen und machen das Unmögliche möglich. Schließen Sie sich uns an und lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft der digitalen menschlichen Interaktion gestalten. Bereit, Ihren Einfluss auf die Technologie von morgen zu hinterlassen? Los geht's!

(Senior) Machine Learning Engineer - Human Avatars (m/f/d) Arbeitgeber: Beyond Presence

Beyond Presence ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung hyper-realistischer menschlicher Avatare konzentriert. Mit einem modernen Büro im Herzen von München, flexiblen Arbeitszeiten und einer Kultur, die persönliches Wachstum und Teamzusammenhalt fördert, bieten wir nicht nur wettbewerbsfähige Vergütung, sondern auch 26 bezahlte Urlaubstage pro Jahr und zahlreiche Teamevents. Hier haben Sie die Chance, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden und vielfältigen Team weiterzuentwickeln.
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Kontaktperson:

Beyond Presence HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Machine Learning Engineer - Human Avatars (m/f/d)

Tip Nummer 1

Bleib auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich menschlicher Avatare. Abonniere relevante Fachzeitschriften und folge führenden Forschern auf Plattformen wie Twitter oder LinkedIn, um aktuelle Trends und Entwicklungen zu verfolgen.

Tip Nummer 2

Nutze Open-Source-Tools und -Projekte, um praktische Erfahrungen zu sammeln. Experimentiere mit bestehenden Frameworks wie PyTorch und arbeite an eigenen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Erstellung von Avataren demonstrieren.

Tip Nummer 3

Netzwerke aktiv mit anderen Machine Learning Engineers und Fachleuten in der Branche. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und von den Erfahrungen anderer zu lernen.

Tip Nummer 4

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Interview zu demonstrieren. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und das Erklären deiner Lösungsansätze, um deine Expertise in Python und ML-Systemen zu zeigen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Machine Learning Engineer - Human Avatars (m/f/d)

Expertenkenntnisse in Python
Erfahrung mit modernen Deep Learning Frameworks (vorzugsweise PyTorch)
Bereitstellung von ML-Systemen in Produktionsumgebungen
Fundiertes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens
Hohe Fehlertoleranz und Bereitschaft, schnell zu lernen und sich anzupassen
Erfahrung mit menschlichen Avataren, Gesichtsanimation oder Videoerzeugung
Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen wie Azure, AWS, GCloud, Lambda
Starke Programmierkenntnisse in CUDA oder C++
Erfahrung in der Skalierung von ML-Systemen für viele gleichzeitige Benutzer
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen MLEs, Forschungsscientists und Ingenieuren

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Forschung betreiben: Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der menschlichen Avatare. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und versuche, deren Inhalte zu verstehen, um in deinem Bewerbungsschreiben zu zeigen, dass du mit den Trends vertraut bist.

Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, einschließlich eines aktuellen Lebenslaufs, eines Motivationsschreibens und gegebenenfalls von Empfehlungsschreiben. Betone deine Erfahrungen mit Python und modernen Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch.

Motivationsschreiben verfassen: In deinem Motivationsschreiben solltest du deine Leidenschaft für maschinelles Lernen und deine Erfahrungen in der Produktion von ML-Systemen hervorheben. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen.

Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du auf 'Absenden' klickst. Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Beyond Presence vorbereitest

Verstehe die neuesten Forschungstrends

Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich menschlicher Avatare. Sei bereit, diese Themen während des Interviews zu diskutieren und zeige, dass du ein echtes Interesse an der Forschung hast.

Praktische Erfahrungen hervorheben

Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, in denen du ML-Systeme erfolgreich in Produktionsumgebungen implementiert hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen gefunden hast.

Code-Qualität betonen

Sprich über deine Erfahrungen mit Code-Reviews, Pair Programming und dem Schreiben von Tests. Dies zeigt, dass du Wert auf hohe Code-Qualität legst und bereit bist, im Team zu arbeiten.

Teamarbeit und Zusammenarbeit

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren und Wissenschaftlern zu sprechen. Betone, wie wichtig dir Teamarbeit ist und wie du zur Schaffung eines nahtlosen End-to-End-Prozesses beigetragen hast.

(Senior) Machine Learning Engineer - Human Avatars (m/f/d)
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  • (Senior) Machine Learning Engineer - Human Avatars (m/f/d)

    München
    Vollzeit
    54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-19

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    Beyond Presence

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