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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere innovative KI-Modelle fĂĽr spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und Duz-Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsmanagement und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Umweltfreundliches Verhalten und ein unterstĂĽtzendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in ML/DL-Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
AI Engineer (m/w/d) (unbefristet, Vollzeit) am Standort Dortmund mit der Möglichkeit von 80% Mobile Office.
Du möchtest die Speerspitze der KI‑Entwicklung bei uns werden und auf einer grünen Wiese die Einbettung moderner KI‑Modelle in die BFS‑Systemlandschaft gestalten?
Deine Aufgaben:
- Gestalten statt verwalten: Entwickle, trainiere und deploye robuste Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Modelle – z. B. für Risikoklassifikation, Dokumentenanalyse oder Predictive Analytics.
- Innovation pur: Baue KI‑basierte Wissensdatenbanken, Chatbots und Automatisierungslösungen – von Azure OpenAI über LangChain bis hin zu RAG‑Systemen – und sorge für Stabilität und Performance.
- Data Engineering trifft KI: Konzipiere effiziente Datenpipelines und Workflows fĂĽr OCR, NLP und Co. und bringe sie produktiv in unsere Landschaft.
- Always ahead: Evaluieren, integrieren, testen – du bringst neue KI‑Technologien, Frameworks und Plattformen (Azure AI Services, Hugging Face, LangChain) in die Praxis.
- Teamwork first: Arbeite eng mit Data Engineers, IT und Fachbereichen zusammen, um KI‑Lösungen nachhaltig zu verankern.
Das bringst du mit:
- Sprache: FlieĂźende Deutschkenntnisse (mindestens C1).
- Know‑how: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science / KI oder vergleichbare Ausbildung mit relevanter Erfahrung.
- Tech‑Skills: ML/DL‑Entwicklung mit Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit‑Learn.
- Modell‑Deployment & MLOps (Docker, CI/CD, Cloud, REST‑APIs).
- Erfahrung mit LLMs (OpenAI, Hugging Face), Prompt Engineering, Chatbots & RAG‑Systemen.
- Nice‑to‑have: Kenntnisse in NLP, OCR, Git, Azure, Atlassian, ETL‑Prozessen, Datenintegration & Datenbanken.
- Pluspunkte: Grundwissen zu IT‑Security, EU AI Act, DSGVO & Compliance.
Was wir mitbringen:
- Voll motiviert: Abwechslungsreiche Aufgaben und partnerschaftliche Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien & Duz‑Kultur.
- Flexibles Arbeiten: Gestalte deine Arbeitszeit selbst und wähle innerhalb Deutschlands einen Arbeitsort im Rahmen der 80% Mobile Office-Regelung.
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten: Individuelle Ziele werden bei uns unterstützt.
- Umweltfreundliches Verhalten: Cash‑Back‑Programm für einen grünen Arbeitsweg; Büro in fußläufiger Entfernung zu Zug‑ und U‑Bahn‑Haltestelle.
- Gesundheitsmanagement: Ernährung, Bewegung, Psyche, Vorsorge und Arbeitsumfeld – verschiedene Angebote.
- Strukturiertes Onboarding, sechs Wochen Jahresurlaub, Rundumversorgung mit Getränken und Obst im Büro, Zuschuss zu Lebensmitteleinkäufen, zahlreiche Mitarbeiterrabatte und Massageservice.
Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen, die zu der Diversität bei Riverty beitragen. Dabei verstehen wir Vielfalt insbesondere in den Dimensionen kulturelle oder soziale Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht und sexuelle Identität.
AI Engineer (m/w/d) 1 Arbeitgeber: BFS health finance GmbH
Kontaktperson:
BFS health finance GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m/w/d) 1
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder UnterstĂĽtzung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, die Initiative zu ergreifen!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten KI-Trends vertraut! Lies Blogs, nimm an Webinaren teil und bleib am Puls der Zeit. So kannst du im Gespräch glänzen und uns von deinem Wissen überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/w/d) 1
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenanzeige!: Nutze die Jobbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BFS health finance GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten KI-Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure AI Services, Hugging Face und LangChain. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning, Deep Learning und MLOps demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamwork eine wichtige Rolle spielt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit mit Data Engineers oder anderen Fachbereichen parat haben. Zeige, wie du zur Entwicklung nachhaltiger KI-Lösungen beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du dabei verwendet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team Innovationen fördert.