Data Analyst (m/w/d)

Data Analyst (m/w/d)

Dortmund Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschĂ€tzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Data Analyst und gestalte Reporting- und KPI-Landschaften mit.
  • Arbeitgeber: BFS health finance ist ein innovativer Finanzdienstleister im Gesundheitswesen.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 80% mobiles Office und zahlreiche Mitarbeitervorteile.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines motivierten Teams und trage zur Zukunft des Gesundheitswesens bei.
  • GewĂŒnschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Power BI, Python und SQL erforderlich.
  • Andere Informationen: Sechs Wochen Urlaub, kostenlose GetrĂ€nke und Obst im BĂŒro sowie ein Cash-Back-Programm fĂŒr umweltfreundliche MobilitĂ€t.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Stellenbeschreibung Data Analyst (m/w/d)

In unserer Rolle als dynamischer Finanzdienstleister im Gesundheitswesen streben wir danach, mit Hilfe von Datenanalysen neue MaßstĂ€be zu setzen. Bist du bereit, als Data Analyst (m/w/d) Teil eines Teams zu werden, das die Zukunft der Branche mitgestaltet? Dann suchen wir genau dich!

Data Analyst (m/w/d)

an unserem Standort in Dortmund und 80% mobiles Office

Als Data AnalystunterstĂŒtzt du den Ausbau unserer Reporting- und KPI-Landschaft, entwickelst aussagekrĂ€ftige Dashboards und lieferst datenbasierte Erkenntnisse fĂŒr bessere Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Was dich bei uns erwartet

  • Reporting-Landschaft mitgestalten und bestehende Strukturen gemeinsam weiterentwickeln
  • Dashboards und Berichte in Power BI erstellen, pflegen und optimieren
  • Python einsetzen, um Prozesse datenbasiert zu analysieren und zu verbessern
  • Datenanalysen durchfĂŒhren, die strategische Entscheidungen unterstĂŒtzen
  • Mit Fachabteilungen zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu ermitteln und umzusetzen

Was du mitbringen solltest

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik, BWL oder einem verwandten Bereich
  • Fundierte Kenntnisse in Power BI, Python und SQL
  • Erste Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise in der Finanzdienstleistungsbranche
  • FĂ€higkeit zur verstĂ€ndlichen Visualisierung komplexer Daten
  • Fließende Deutschkenntnisse sowie sicheres und souverĂ€nes Auftreten in KundengesprĂ€chen

Was wir mitbringen?

  • Motiviertes Team: Dich erwarten abwechslungsreiche Aufgaben und eine partnerschaftliche ArbeitsatmosphĂ€re mit flachen Hierarchien und Duz-Kultur.
  • Flexibles Arbeiten: Du kannst deine Arbeitszeit flexibel einteilen und im Rahmen unserer 80%-Mobile-Office-Regelung innerhalb Deutschlands frei wĂ€hlen, wo du arbeitest.
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Wir fördern deine berufliche und persönliche Weiterentwicklung durch vielseitige Weiterbildungsangebote.
  • GrĂŒne MobilitĂ€t: Mit unserem Cash-Back-Programm fĂŒr einen umweltfreundlichen Arbeitsweg unterstĂŒtzen wir dich aktiv. Unser Standort ist zudem in wenigen Minuten fußlĂ€ufig von der Zug- und U-Bahn-Haltestelle erreichbar.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Unser ganzheitliches Gesundheitsmanagement bietet Angebote in den Bereichen ErnĂ€hrung, Bewegung, Psyche und Vorsorge.
  • ZusĂ€tzliche Benefits: Sechs Wochen Urlaub, eine strukturierte Einarbeitung, kostenlose GetrĂ€nke und Obst im BĂŒro, ZuschĂŒsse zu LebensmitteleinkĂ€ufen, zahlreiche Mitarbeiterrabatte und einen Massageservice.

Das klingt nach deinem Traumjob? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Angaben zu Gehaltsvorstellung und frĂŒhestmöglichem Eintrittsdatum.

Wer wir sind

BFS health finance nimmt Mediziner:innen alles ab, was Zeit frisst: Vom Zahlungsstrommanagement ĂŒber die Sicherung von Honoraren bis hin zur Beratung im Praxismanagement. BFS vertrauen tausende ZahnĂ€rzt:innen, Ärzt:innen, TierĂ€rzt:innen, Dentallabor, medizinische Versorgungszentren sowie ChefĂ€rzt:innen und Kliniken. Als Spezialist fĂŒr Finanzdienstleistungen im Gesundheitswesen ist BFS health finance der Wegbereiter fĂŒr das vernetzte Gesundheitssystem der Zukunft in der Unternehmensgruppe Riverty. Riverty ist ein global tĂ€tiger Finanzdienstleister und zu Bertelsmann zugehörig.

Wir halten was wir versprechen:

Weitere Informationen findest du auf riverty.com/karriere. Bist du schon bereit, eine Entscheidung zu treffen? Dann bewirb dich mit wenigen Klicks – wir freuen uns auf deine Online Bewerbung. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen, die zu der DiversitĂ€t bei Riverty beitragen. Dabei verstehen wir Vielfalt insbesondere in den Dimensionen kulturelle oder soziale Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht und sexuelle IdentitĂ€t.

Unternehmen: BFS Health Finance GmbH | Job ID: 281100

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Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: BFS health finance GmbH

BFS health finance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine partnerschaftliche ArbeitsatmosphĂ€re mit flachen Hierarchien und einer Duz-Kultur bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, 80% mobil zu arbeiten, unterstĂŒtzt das Unternehmen die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter. Zudem fördert BFS die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch vielfĂ€ltige Weiterbildungsmöglichkeiten und bietet zahlreiche Benefits wie sechs Wochen Urlaub, Gesundheitsmanagement und ZuschĂŒsse zu LebensmitteleinkĂ€ufen.
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Kontaktperson:

BFS health finance GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps đŸ€«

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)

✹Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um mehr ĂŒber die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen fĂŒr die Position als Data Analyst zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von BFS health finance, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

✹Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Power BI, Python und SQL auffrischst. Übe das Erstellen von Dashboards und das DurchfĂŒhren von Datenanalysen, um deine FĂ€higkeiten unter Beweis zu stellen.

✹Tip Nummer 3

Informiere dich ĂŒber aktuelle Trends im Gesundheitswesen und der Finanzdienstleistungsbranche. Zeige in GesprĂ€chen, dass du ein VerstĂ€ndnis fĂŒr die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich hast.

✹Tip Nummer 4

Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine FĂ€higkeit zur Visualisierung komplexer Daten und zur Zusammenarbeit mit Fachabteilungen demonstrieren. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Data Analyst (m/w/d)

Power BI
Python
SQL
Datenanalyse
Reporting
KPI-Entwicklung
Visualisierung komplexer Daten
Zusammenarbeit mit Fachabteilungen
Analytische FĂ€higkeiten
KommunikationsfÀhigkeiten
FlexibilitÀt
Teamarbeit
Detailorientierung
Problem-Lösungs-FÀhigkeiten

Tipps fĂŒr deine Bewerbung đŸ«Ą

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich ĂŒber BFS health finance und die Unternehmensgruppe Riverty. Verstehe ihre Mission, Werte und die Rolle, die Datenanalysen im Unternehmen spielen. Dies hilft dir, deine Motivation in der Bewerbung klar zu kommunizieren.

Betone relevante FĂ€higkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Power BI, Python und SQL hervorhebst. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstĂŒtzen.

Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Begeisterung fĂŒr die Position als Data Analyst ausdrĂŒckt. Gehe darauf ein, wie du zur Weiterentwicklung der Reporting- und KPI-Landschaft beitragen kannst und welche Erfahrungen du mitbringst.

PrĂŒfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, ĂŒberprĂŒfe alle Dokumente auf VollstĂ€ndigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthĂ€lt, einschließlich deiner Gehaltsvorstellung und des frĂŒhestmöglichen Eintrittsdatums.

Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei BFS health finance GmbH vorbereitest

✹Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position als Data Analyst fundierte Kenntnisse in Power BI, Python und SQL erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Tools vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine FĂ€higkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren.

✹Verstehe die Branche

Informiere dich ĂŒber die Finanzdienstleistungsbranche im Gesundheitswesen und die spezifischen Herausforderungen, mit denen BFS health finance konfrontiert ist. Zeige im Interview, dass du ein VerstĂ€ndnis fĂŒr die Bedeutung von Datenanalysen in diesem Kontext hast und wie du zur Verbesserung der Entscheidungsfindung beitragen kannst.

✹PrĂ€sentiere deine KommunikationsfĂ€higkeiten

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit Fachabteilungen umfasst, ist es wichtig, deine FÀhigkeit zur verstÀndlichen Kommunikation komplexer Daten zu demonstrieren. Bereite eine kurze PrÀsentation oder ein Beispiel vor, das zeigt, wie du Daten effektiv visualisieren und erklÀren kannst.

✹Frage nach Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, indem du Fragen zu den angebotenen Weiterbildungsmöglichkeiten stellst. Dies zeigt, dass du motiviert bist, deine FÀhigkeiten kontinuierlich zu verbessern und einen wertvollen Beitrag zum Team zu leisten.

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