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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Reporting-Landschaften sowie Dashboards mit Power BI.
- Arbeitgeber: Dynamischer Finanzdienstleister im Gesundheitswesen mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterentwicklungsmöglichkeiten und ein motiviertes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Branche mit Datenanalysen und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung als Data Analyst.
- Andere Informationen: 80% mobiles Office und Unterstützung für umweltfreundliche Mobilität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
In unserer Rolle als dynamischer Finanzdienstleister im Gesundheitswesen streben wir danach, mit Hilfe von Datenanalysen neue Maßstäbe zu setzen. Bist du bereit, als Data Analyst (m/w/d) Teil eines Teams zu werden, das die Zukunft der Branche mitgestaltet? Dann suchen wir genau dich! (Senior) Data Analyst (m/w/d) an unserem Standort in Dortmund und bis zu 80 % mobiles Office Was dich bei uns erwartet Dashboards und Berichte in Power BI erstellen, pflegen und stetig verbessern KPIs entwickeln und implementieren , die unternehmensweit als Entscheidungsgrundlage dienen Reporting-Landschaft mitgestalten/weiterentwickeln und bestehende Strukturen eigenständig optimieren Python für Datenanalysen nutzen, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen Ansprechperson für Kundendashboards und interne Analysen sein Datenanalysen durchführen , um strategische Entscheidungen zu unterstützen Mit Fachabteilungen zusammenarbeiten , um Datenanforderungen gezielt zu ermitteln Was du mitbringen solltest Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik, BWL oder einem verwandten Bereich Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst , idealerweise in der Finanzdienstleistungsbranche Fundierte Kenntnisse in Power BI, Python und SQL Fähigkeit zur verständlichen Visualisierung komplexer Daten Sicheres Auftreten in Kundengesprächen und Präsentationen Hohe Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Wer wir sind: BFS health finance nimmt Mediziner:innen alles ab, was Zeit frisst: Vom Zahlungsstrommanagement über die Sicherung von Honoraren bis hin zur Beratung im Praxismanagement. BFS vertrauen tausende Zahnärzt:innen, Ärzt:innen, Tierärzt:innen, Dentallabore, medizinische Versorgungszentren sowie Chefärzt:innen und Kliniken. Als Spezialist für Finanzdienstleistungen im Gesundheitswesen ist BFS health finance der Wegebereiter für das vernetze Gesundheitssystem der Zukunft in der Unternehmensgruppe Riverty. Riverty ist ein global tätiger Finanzdienstleister und zu Bertelsmann zugehörig. Wir halten was wir versprechen: Weitere Informationen findest du auf riverty.com/karriere. Bist du schon bereit, eine Entscheidung zu treffen? Dann bewirb dich mit wenigen Klicks – wir freuen uns auf deine Online Bewerbung. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen, die zu der Diversität bei Riverty beitragen. Dabei verstehen wir Vielfalt insbesondere in den Dimensionen kulturelle oder soziale Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht und sexuelle Identität. Unternehmen: BFS Health Finance GmbH | Job ID: 281101
(Senior) Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: BFS health finance GmbH
Kontaktperson:
BFS health finance GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Zeig, wie du mit Datenanalysen echte Mehrwerte geschaffen hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, dann zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam die Zukunft der Branche zu gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior Data Analyst interessierst und was dich an unserem Unternehmen begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Power BI, Python und SQL klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um komplexe Daten zu analysieren und Entscheidungen zu unterstützen.
Klarheit und Struktur sind wichtig: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für uns bist!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BFS health finance GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Datenanalyse und deine Kenntnisse in Power BI, Python und SQL direkt auf die Aufgaben des Unternehmens angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Interview zu erläutern. Zeige, wie du KPIs entwickelt und Dashboards erstellt hast, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit mit anderen Fachabteilungen aussieht.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du auch Ansprechperson für Kundendashboards sein wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur verständlichen Visualisierung komplexer Daten unter Beweis stellst. Übe, wie du technische Informationen einfach und klar erklären kannst, um sicher aufzutreten.