Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Data & Analytics Team bei spannenden Projekten und Analysen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und Duz-Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 6 Wochen Urlaub und zahlreiche Weiterbildungsangebote.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team und tolle Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich!
- Warum dieser Job: Lerne, wie datengetriebene Entscheidungen Unternehmen voranbringen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Eingeschriebene/r Student:in mit analytischen Fähigkeiten und Teamgeist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Du möchtest nicht nur Reports pflegen, sondern verstehen, wie datengetriebene Entscheidungen Unternehmen erfolgreicher machen? Dann werde Teil unseres Data & Analytics Teams und arbeite an Projekten, die Business Intelligence, Process Mining, Operational Excellence und KI-Anwendungen miteinander verbinden.
Unterstützung des Data & Analytics Teams bei organisatorischen und administrativen Aufgaben:
- Mitarbeit bei Business-Intelligence-Themen, z. B. Pflege von Power BI Reports, einfachen Dateninputs und Ad-hoc-Analysen
- Einblicke in Process Intelligence durch die Erstellung und Pflege von Views mit Celonis
- Unterstützung von Operational-Excellence-Projekten und Lean-Six-Sigma-Initiativen zur nachhaltigen Steigerung von Effizienz und Qualität
- Unterstützung bei teamübergreifenden Aufgaben und interner Kommunikation
Du bist eingeschriebene/r Student:in im Masterstudiengang der Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder einem verwandten Bereich. Du verfügst über ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine hohe Zahlenaffinität. Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und möchtest sichtbare Ergebnisse schaffen. Du bist teamfähig, kommunikationsstark und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen. Erste praktische Erfahrungen sowie Kenntnisse in Power BI, Jira, SQL, Python oder Celonis sind wünschenswert, aber kein Muss. Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir mitbringen:
- Motiviertes Team: Abwechslungsreiche Aufgaben, eine partnerschaftliche Arbeitsatmosphäre sowie flache Hierarchien und gelebte Duz‑Kultur
- Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten und im Rahmen unserer 80‑%‑Mobile‑Office‑Regelung freie Wahl des Arbeitsortes innerhalb Deutschlands
- Weiterentwicklung: Gezielte Förderung deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsangebote
- Grüne Mobilität: Cash‑Back‑Programm für einen umweltfreundlichen Arbeitsweg sowie sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Gesundheit & Wohlbefinden: Ganzheitliches Gesundheitsmanagement mit Angeboten zu Ernährung, Bewegung, Psyche und Vorsorge
- Zusätzliche Benefits: Sechs Wochen Urlaub, strukturierte Einarbeitung, kostenlose Getränke und Obst im Büro, Zuschüsse zu Lebensmitteleinkäufen, attraktive Mitarbeiterrabatte sowie ein Massageservice
Das klingt nach Deinem Traumjob? Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Angaben zu Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittsdatum.
Werkstudent Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: BFS health finance
Als innovativer Arbeitgeber im Gesundheitswesen bieten wir dir die Möglichkeit, in einer partnerschaftlichen Arbeitsatmosphäre mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten zu arbeiten. Unsere vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und ein ganzheitliches Gesundheitsmanagement zeigen, dass uns deine persönliche und berufliche Entwicklung am Herzen liegt. Zudem fördern wir umweltfreundliches Verhalten und bieten zahlreiche Benefits wie Mitarbeiterrabatte und einen Massageservice, um deinen Arbeitsalltag angenehm zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data & Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Verstehe die Branchen-Daten
Als Werkstudent im Bereich Business Intelligence solltest du ein gutes Gespür für Daten und deren Analyse entwickeln. Schau dir aktuelle Reports und Trends in der Branche an, um zu verstehen, welche Werkzeuge und Technologien gerade hoch im Kurs stehen. Das könnte dir helfen, in persönlichen Gesprächen bei BFS health finance zu glänzen!
✨Mache dich mit BI-Tools vertraut
Nutze die Zeit, um dich mit populären Business Intelligence-Tools wie Tableau oder Power BI auseinanderzusetzen. Du kannst kostenlose Online-Tutorials finden, die dir helfen, praktische Fähigkeiten zu entwickeln. So kannst du bei BFS health finance direkt zeigen, dass du nicht nur interessiert bist, sondern auch die nötigen Skills mitbringst.
✨Werde aktiv in der BI-Community
Schau dir lokale Meetups oder Online-Communities im Bereich Business Intelligence an. Diese Plattformen sind eine großartige Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und von erfahrenen Profis zu lernen. Vielleicht findest du einen Mentor, der dir helfen kann, deinen Weg zu finden oder sogar einen direkten Kontakt bei BFS health finance.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite
Wenn du die perfekte Stelle bei BFS health finance entdeckst, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Webseite. Das zeigt dein Engagement und du hast die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass du die besten Chancen auf deinem Weg zum Werkstudenten hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data & Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenanalyse im Lebenslauf:Für eine Werkstudentenstelle im Bereich Business Intelligence solltest du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar hervorheben. Vergiss nicht, relevante Tools wie Excel, SQL oder BI-Software zu erwähnen. Zeig uns, dass du bereits Erfahrungen in der Analyse und Interpretation von Daten gesammelt hast – vielleicht durch Praktika oder Projekte in deinem Studium.
Praktische Projekte anführen:Nutze deine Bewerbung, um konkrete Projekte oder Studienarbeiten zu präsentieren, die du abgeschlossen hast. Eine kurze Beschreibung, wie du Daten visualisiert oder Entscheidungen auf Basis von Datenanalysen getroffen hast, kann uns helfen, dein Potential besser einzuschätzen. Grafiken oder Ergebnisse, die du erstellt hast, können einen großen Unterschied machen!
Motivation und Lernbereitschaft:Als Werkstudent ist es wichtig, dass du nicht nur die erforderlichen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch deine Motivation und Lernbereitschaft zeigst. Erkläre in deinem Bewerbungsschreiben, warum du im Bereich Business Intelligence arbeiten möchtest und was du von der Position bei BFS health finance lernen willst. Wir suchen nach Enthusiasten!
Verlinkung zu deinem Portfolio:Falls du bereits ein Portfolio hast, das Projekte oder Analysen zeigt, die du durchgeführt hast, füge den Link in deiner Bewerbung hinzu. Dadurch können wir deine technischen Fähigkeiten besser einschätzen. Wenn du noch kein Portfolio hast, ist es nie zu spät, damit anzufangen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BFS health finance vorbereitet
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den gängigen Tools in der Business Intelligence vertraut, wie Tableau oder Power BI. Wenn du beim Interview über deine Erfahrungen sprichst, zeig konkret, wie du diese Tools in vorherigen Projekten eingesetzt hast oder welche beliebtesten Funktionen du besonders spannend findest.
✨Dateninterpretation ist der Schlüssel
Sei darauf vorbereitet, Fragen zur Datenanalyse zu beantworten. Vielleicht wird dir eine kleine Datenset präsentiert, und du musst darauf basierende Entscheidungen oder Insights diskutieren. Übe, wie du schnell und präzise die wesentlichen Punkte aus Daten herausziehst und visualisierst.
✨Motivation zeigen und lernen wollen
Als Werkstudent ist es wichtig, deine Lernbereitschaft und Motivation klar zu kommunizieren. Erkläre, warum du unbedingt in der Business Intelligence arbeiten möchtest und wie diese Erfahrung für deine Karriereziele bei BFS health finance relevant ist.
✨Fokussierte Fragen vorbereiten
Bereite einige spezifische Fragen über die BI-Projekte und -Herausforderungen bei BFS health finance vor. Das zeigt dein echtes Interesse und hilft dir herauszufinden, ob das Unternehmen zu deinen Erwartungen passt.
