Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich Geometric Deep Learning für Materialwissenschaften durch.
- Unternehmen: Gemeinnütziges Forschungsinstitut in Heidelberg mit interdisziplinärem Fokus.
- Vorteile: Vollständig finanzierte Promotionsstelle, flexibles Arbeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Internationale Zusammenarbeit und exzellente Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialwissenschaften mit modernsten Machine-Learning-Methoden.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse erforderlich.
Über das Unternehmen
Unser Mandant ist ein privates, gemeinnütziges Forschungsinstitut im Raum Heidelberg mit wissenschaftlichem Schwerpunkt auf Naturwissenschaften, Mathematik und Informatik. Im Mittelpunkt stehen die Verarbeitung und Analyse komplexer Daten sowie die Entwicklung neuer computergestützter Methoden und Software. Die Forschungsarbeit ist stark interdisziplinär ausgerichtet und verbindet unterschiedliche wissenschaftliche Fachgebiete.
Für ein Forschungsprojekt im Bereich Geometric Deep Learning für Materialwissenschaften suchen wir einen Doktoranden / PhD (m/w/d) in Vollzeit. Der Forschungsschwerpunkt liegt auf generativen Modellen für kristalline Materialien, insbesondere Diffusionsmodellen und Flow-Matching-Verfahren. Die Position ist vollständig finanziert und in ein internationales Forschungsumfeld eingebettet.
Aufgaben
- Durchführung wissenschaftlicher Forschung zu generativen Modellen für Anwendungen in den Materialwissenschaften
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Methoden im Bereich Geometric Deep Learning
- Kombination von Konzepten aus Differentialgeometrie und Gruppentheorie zur Verbesserung generativer Modelle
- Nutzung von Symmetrien kristalliner Materialstrukturen bei der Entwicklung neuer Machine-Learning-Ansätze
- Forschung an generativen Verfahren wie Diffusionsmodellen und Flow Matching
- Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse auf führenden Machine-Learning-Konferenzen und in renommierten Fachzeitschriften
- Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern innerhalb der Forschungsgruppe sowie mit Partnern eines interdisziplinären Forschungskonsortiums
- Betreuung von Forschungspraktikanten sowie Bachelor- und Masterstudierenden
Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, theoretischer Physik oder einer verwandten Fachrichtung
- Vorzugsweise fundierter theoretischer Hintergrund im Bereich Machine Learning
- Solide Kenntnisse in Linearer Algebra
- Sehr gute Programmierkenntnisse
- Kenntnisse in Differentialgeometrie, Darstellungstheorie oder mathematischer Optimierung sind von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung
- Hohe Motivation und ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Forschungsarbeit
- Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Team
- Ausgeprägte zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten
Was unser Mandant bietet
- Vollständig finanzierte Promotionsstelle in Vollzeit
- Jahresgehalt zwischen 55.000 € und 60.000 € brutto, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung
- Erstklassiges wissenschaftliches Forschungsumfeld
- Leistungsfähige Computing- und IT-Infrastruktur
- Internationales und englischsprachiges Arbeitsumfeld
- Enge internationale Verbindungen zu akademischen und industriellen Forschungseinrichtungen
- Flexible Arbeitszeiten
- 30 Tage Urlaub
- Zusätzliche betriebliche Feiertage
- Möglichkeit zum anteiligen mobilen Arbeiten
- Jobticket
- Zusatzleistungen zu Fitnessangeboten
- Zusatzleistungen zur Kinderbetreuung
- Vermögenswirksame Leistungen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Gutscheine für Gesundheitsuntersuchungen
- Kostenfreie Pkw- und Fahrradstellplätze sowie Lademöglichkeiten
- Bezuschusste Verpflegung
- Kostenfreie Getränke sowie Kaffee und Tee
Kontakt
Ralf Grosskopf
r.grosskopf@bgs-solutions.de
PhD position (m/f/x) in Geometric Deep Learning Arbeitgeber: BGS Solutions GmbH
Unser Mandant ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vollständig finanzierte Promotionsstelle in einem erstklassigen wissenschaftlichen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und zahlreichen Zusatzleistungen wie Zuschüssen zur Kinderbetreuung und Fitnessangeboten fördert das Institut nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Die internationale und interdisziplinäre Ausrichtung der Forschung ermöglicht es den Doktoranden, wertvolle Erfahrungen zu sammeln und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD position (m/f/x) in Geometric Deep Learning erhalten könntest
✨Workshop und Konferenzen nutzen
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, auf Konferenzen und Workshops sichtbar zu sein. Nimm an lokalen und internationalen Veranstaltungen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber wie BGS Solutions GmbH kennenzulernen. Zeige dein Interesse und sprich mit Forschern über Projekte, die dich interessieren.
✨Forschungsgemeinschaften beitreten
Schau dir spezifische Forschungsgemeinschaften und -netzwerke in deinem Bereich an. Diese Plattformen sind oft eine goldene Quelle für Jobangebote in der Grundlagenforschung und können dir helfen, mit wichtigen Akteuren in Kontakt zu treten. Aktiv in Foren und Diskussionsgruppen zu sein, bringt deinen Namen ins Gespräch!
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, betone praktische Erfahrungen, die du in deinen vorherigen Projekten gesammelt hast. Zeige, wie deine Forschungsergebnisse zur Weiterentwicklung des jeweiligen Themas beigetragen haben. Das geht über Lebenslauf und Bewerbung hinaus – sprich konkret über deine Erfolge in Gesprächen!
✨Direkte Bewerbung bei BGS Solutions GmbH
Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um bei BGS Solutions GmbH direkt zu bewerben! Wir wissen, dass direkte Bewerbungen oft besser ankommen als über Jobportale. Besuche unsere Website, um mehr über offene Stellen in der Grundlagenforschung zu erfahren und deinen Ansatz auf die Bedürfnisse von BGS Solutions GmbH anzupassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD position (m/f/x) in Geometric Deep Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine Forschungsprojekte:In der Grundlagenforschung ist es super wichtig, konkrete Forschungsprojekte zu präsentieren. Nutze deinen Lebenslauf, um relevante Studien oder Experimente hervorzuheben, an denen du gearbeitet hast. Zeige, welche Methoden und Ergebnisse du erzielt hast und wie sie zum Fachgebiet beigetragen haben.
Verlinke zu deinen Publikationen:Falls du bereits Artikel oder Studien veröffentlicht hast, mach sie in deiner Bewerbung leicht zugänglich. Setze Links zu deinen Publikationen ein, sodass wir sie schnell finden und deine schriftlichen Fähigkeiten und dein Fachwissen schätzen können.
Motivation und Forschungsliebe zeigen:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum dich Grundlagenforschung begeistert und wie du dazu beitragen willst. Teile uns mit, welche Themen dich besonders interessieren und warum du denkst, dass BGS Solutions GmbH der richtige Ort für deine Forschung ist. Wir lieben es, wenn Bewerber leidenschaftlich sind!
Verwende ein strukturiertes CV-Format:Ein klar strukturiertes CV macht es uns leichter, deine akademischen und beruflichen Stationen nachzuvollziehen. Achte darauf, deine Ausbildung, Forschungsstellungen und relevante Praktika in chronologischer Reihenfolge anzuordnen und die wichtigsten Punkte prägnant zusammenzufassen. Vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten zu erwähnen, die in der Grundlagenforschung wichtig sind, wie Datenanalyse oder experimentelle Techniken.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BGS Solutions GmbH vorbereitet
✨Vertraut mit den neuesten Trends
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, dass wir über die neuesten Entwicklungen in unserem Fachgebiet informiert sind. Mach dich mit den recent veröffentlichten Studien und Trends vertraut, um im Interview gezielt nachzufragen und dein Interesse zu zeigen.
✨Präsentiere deine Forschungsergebnisse
Falls du bereits an Projekten oder Forschungsarbeiten beteiligt warst, bringe eine gut strukturierte Präsentation oder Portfolio mit. Dies hilft uns, deine Fähigkeiten und Leistungen besser zu beurteilen und gibt dir die Möglichkeit, deine Erfolge hervorzuheben.
✨Bereite dich auf methodische Fragen vor
In der Grundlagenforschung könnten technische Fragen zu den Forschungsmethoden, die du genutzt hast, aufkommen. Sei bereit, über statistische Analysen oder experimentelle Designs zu sprechen, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Motivation und langfristige Ziele klar darstellen
Da es sich um eine Vollzeitposition handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig engagiert bist. Sei darauf vorbereitet zu erläutern, warum du gerade bei BGS Solutions GmbH arbeiten möchtest und wie du deine Karriere in der Grundlagenforschung siehst.
