Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Forschungsprojekten und gestalte digitale Transformation aktiv mit.
- Unternehmen: Bayerisches Forschungsinstitut für Digitale Transformation mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Intellektuell anregende Tätigkeit, Zugang zu wissenschaftlichem Umfeld und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Chancengleichheit und Diversität sind uns wichtig – bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Arbeite an gesellschaftlich relevanten Themen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Laufendes Hochschulstudium in digital relevanten Fächern und Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Einleitung
Du möchtest die digitale Transformation aktiv mitgestalten und wissenschaftliche Arbeit mit gesellschaftlich relevanten Fragestellungen verbinden? Dann werde Teil unseres Teams. In einem interdisziplinären Umfeld unterstützt Du uns bei Forschungsprojekten, Recherchen und Veranstaltungen und erhältst Einblicke in aktuelle digitalpolitische Themen.
Aufgaben
Du unterstützt bei der täglichen operativen Arbeit sowie bei Tätigkeiten des Forschungsprozesses (z. B. Datenprüfung mit Stata).
Du erstellst und redigierst Texte und hilfst mit bei der Gestaltung von Präsentationen und Materialien.
Du befasst Dich mit der Durchführung und Zusammenfassung thematischer Recherchen zu digitalisierungsrelevanten Fragestellungen.
Du wirkst mit bei der Stakeholder-Kommunikation (u. a. Versand von Publikationen).
Du unterstützt uns bei der Durchführung von Veranstaltungen.
Profil
Du befindest Dich in einem laufenden Hochschulstudium (ggf. mit erstem Abschluss) in einem relevanten Fachgebiet der digitalen Transformation (z. B. Soziologie, Medien- und Kommunikationswissenschaft, Philosophie, Politikwissenschaft, Ökonomie oder Betriebswirtschaft).
Du interessierst Dich für aktuelle digitalpolitische Themen und Fragestellungen.
Du verfügst über soziale Kompetenz, Teamfähigkeit und ein hohes Maß an Zuverlässigkeit und Eigenverantwortung.
Du beherrschst die deutsche Sprache exzellent in Wort und Schrift und hast sichere Englischkenntnisse.
Du bist versiert im Umgang mit Office-Produkten (v. a. Word und Excel), Wordpress-Kenntnisse sind von Vorteil.
Du hast idealerweise Erfahrung in quantitativer empirischer Forschung und Kenntnisse im Umgang mit statistischen Softwarepaketen (z. B. Stata).
Wir bieten
Eine intellektuell anregende, selbständige und abwechslungsreiche Tätigkeit.
Mitarbeit an gesellschaftlich relevanten Fragestellungen im Bereich Digitalisierung zur Beratung von Politik und Gesellschaft.
Zugang zu einem hochkarätigen wissenschaftlichen Umfeld.
Wir arbeiten kooperativ und legen viel Wert auf Eigeninitiative und ein wertschätzendes Miteinander. Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege. Für uns ist Chancengleichheit von besonderer Bedeutung. Menschen mit Behinderung werden bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt beschäftigt. Das bidt ist durch die Diversität ihrer Beschäftigten geprägt und begrüßt Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidatinnen und Kandidaten, unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion, Weltanschauung oder ethnischer Herkunft.
Kontaktinformationen
Deine Bewerbung mit einem kurzen Anschreiben (max. eine Seite), Deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie Zeugnissen (als ein PDF-Dokument, keine Einzeldateien) kannst Du hier über unser Bewerbungsportal hochladen oder sende Deine Bewerbung per E-Mail bis 02.08.2026 an:
E-Mail: karriere@bidt.digital
Stichwort: Hilfskraft bidt – Bereich Daten und Monitoring
Ansprechpartnerin für Rückfragen:
Antonia Schlude, Wissenschaftliche Referentin Daten und Monitoring (Antonia.Schlude@bidt.digital)
Über uns
Das Bayerische Forschungsinstitut für Digitale Transformation (bidt) ist ein Institut der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. Es trägt dazu bei, die Entwicklungen und Herausforderungen des digitalen Wandels besser zu verstehen. Damit schafft es die Grundlagen, um die digitale Zukunft im Dialog mit der Gesellschaft verantwortungsvoll und gemeinwohlorientiert zu gestalten.
Studentische Hilfskraft (m/w/d) für den Bereich Daten und Monitoring (vormals Think Tank) Arbeitgeber: bidt
Das Bayerische Forschungsinstitut für Digitale Transformation (bidt) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem interdisziplinären und international vernetzten Forschungsteam zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home Office-Regelungen und einer tariflichen Vergütung fördert das bidt nicht nur Ihre fachliche und persönliche Entwicklung, sondern legt auch großen Wert auf ein wertschätzendes Miteinander und eine familienfreundliche Arbeitsumgebung in der Münchner Innenstadt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Studentische Hilfskraft (m/w/d) für den Bereich Daten und Monitoring (vormals Think Tank) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei bidt aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Hilfskraft (m/w/d) für den Bereich Daten und Monitoring (vormals Think Tank) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei bidt als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei bidt vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
