Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (in Teilzeit 50%, befristet) für das Forschungsprojekt „ReCREATIVE“

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (in Teilzeit 50%, befristet) für das Forschungsprojekt „ReCREATIVE“

München Teilzeit Kein Homeoffice möglich
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe spannende Forschungsarbeiten zur Rolle von KI in der Werbebranche durch.
  • Unternehmen: Bayerisches Forschungsinstitut für Digitale Transformation – innovativ und interdisziplinär.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und tarifliche Vergütung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem familienfreundlichen Arbeitsplatz.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kreativwirtschaft mit und arbeite an einem aktuellen Forschungsthema.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Sozial-, Wirtschafts- oder Geisteswissenschaften und Erfahrung in empirischer Forschung.

Das Forschungsprojekt „ReCREATIVE – Re-Konfiguration von Kreativität durch generative KI in der Werbebranche“ untersucht, wie der zunehmende Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz kreative Arbeit in der Werbebranche verändert. Im Mittelpunkt stehen Veränderungen kreativer Arbeitsprozesse, professioneller Rollen und Kompetenzanforderungen sowie des Verständnisses und der Bewertung von Kreativität im Bereich der Werbebranche. Untersucht werden soll u.a., wie sich das Verhältnis von kreativer Produktion, Bewertung, Auswahl und Weiterentwicklung von Ideen durch generative KI verschiebt und welche Bedeutung professionelle Erfahrung und Urteilskraft in KI-gestützten Arbeitsprozessen hat. Ziel ist es, bestehende empirische Datensätze (qualitativ und quantitativ) auszuwerten, und für wissenschaftliche Publikationen sowie die Konzeption weiterführender Forschungsvorhaben aufzubereiten. Ergänzend sollen aktuelle Entwicklungen in der Werbebranche empirisch erfasst und systematisch eingeordnet werden.

Aufgaben:

  • Sie führen die Forschungsarbeiten des Projekts ReCREATIVE mit einem besonderen Fokus auf die Werbebranche fort;
  • Sie analysieren und reanalysieren die im Projekt erhobenen qualitativen und quantitativen Daten unter weiterführenden Fragestellungen zu kreativen und strategischen Tätigkeiten, professionellen Rollen, Kompetenzanforderungen und Formen professioneller Urteilskraft im Umgang mit generativer KI;
  • Sie arbeiten den aktuellen internationalen Forschungsstand zu generativer KI, kreativer Arbeit, professioneller Expertise und Human-AI-Collaboration systematisch auf und verbinden diesen mit den empirischen Ergebnissen des Projekts;
  • Sie führen qualitative empirische Erhebungen mit Akteur:innen der Werbebranche durch und werten diese wissenschaftlich aus;
  • Sie wirken an wissenschaftlichen Publikationen sowie an Transferformaten des bidt mit;
  • Sie wirken an der wissenschaftlichen Konzeption eines weiterführenden Forschungsvorhabens im Themenfeld generative KI und Kreativarbeit mit;
  • Sie unterstützen die wissenschaftliche Aufbereitung der Forschungsergebnisse für den Austausch mit Akteur:innen aus Wissenschaft und Praxis.

Profil:

  • Sie haben ein überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in den Sozial-, Wirtschafts- oder Geisteswissenschaften;
  • Sie verfügen über Erfahrung im wissenschaftlichen bzw. empirischen Arbeiten und sind mit sozialwissenschaftlichen Forschungsmethoden vertraut; Kenntnisse qualitativer Methoden, insbesondere leitfadengestützter Interviews, sind von Vorteil;
  • Sie haben sich bereits wissenschaftlich oder empirisch mit generativer KI und ihren Auswirkungen auf kreative Arbeit, Organisationen oder verwandte Fragestellungen beschäftigt;
  • Sie verfügen über fundierte Kenntnisse der Werbe- und Kreativbranche sowie ihrer Arbeits-, Organisations- und Wertschöpfungsprozesse, die Sie beispielsweise im Rahmen wissenschaftlicher Forschung oder beruflicher Tätigkeit erworben haben;
  • Kenntnisse strategischer Tätigkeitsfelder der Werbebranche, insbesondere der Marken-, Kommunikations- und/oder Kreativstrategie, sind von Vorteil;
  • Sie verfügen über die Fähigkeit, wissenschaftliche Literatur und empirische Befunde selbstständig zu analysieren, systematisch aufzubereiten und für wissenschaftliche Publikationen und Forschungsvorhaben weiterzuentwickeln;
  • Sie verfügen über ein sehr gutes Ausdrucksvermögen und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift;
  • Sie zeichnen sich durch hohe Eigeninitiative, Selbstorganisationsfähigkeit und Zuverlässigkeit aus und arbeiten gerne interdisziplinär.

Wir bieten:

  • Die Möglichkeit, ein bestehendes Forschungsprojekt zu einem hochaktuellen Transformationsprozess der Kreativwirtschaft wissenschaftlich weiterzuentwickeln;
  • Die Verbindung von empirischer Forschung, wissenschaftlicher Analyse und Wissenstransfer in die Praxis;
  • Ein interdisziplinäres Forschungsumfeld am bidt mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten;
  • Die Zusammenarbeit mit Wissenschaftler:innen unterschiedlicher Disziplinen sowie Akteur:innen aus der Werbe- und Kreativwirtschaft;
  • Fachliche und überfachliche Weiterbildungsmöglichkeiten;
  • Zugang zu einem hochkarätigen wissenschaftlichen und praxisbezogenen Netzwerk;
  • Einen familienfreundlichen Arbeitsplatz in der Münchner Innenstadt mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office-Regelungen;
  • Eine tarifliche Vergütung nach TV-L mit Jahressonderzahlung, Zuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen und betrieblicher Altersvorsorge (VBL);
  • Eine Vergütung innerhalb des TV-L bis zur Entgeltgruppe E13 bei entsprechender Qualifikation.

Wir arbeiten kooperativ und legen viel Wert auf Eigeninitiative und ein wertschätzendes Miteinander. Menschen mit Behinderung werden bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt beschäftigt. Das bidt ist durch die Diversität seiner Beschäftigten geprägt und begrüßt Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidatinnen und Kandidaten, unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion, Weltanschauung oder ethnischer Herkunft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und auf 6 Monate befristet.

Kontaktinformationen:

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen laden Sie bitte über unser Bewerbungsportal hoch oder senden Ihre Bewerbung per E-Mail bis 14.09.2026 an: E-Mail: karriere@bidt.digital Stichwort: ReCREATIVE Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartner für Rückfragen: PD Dr. Angela Graf, Stabstelle Forschung / Forschungskoordinatorin Wirtschaft und Arbeit (angela.graf@bidt.digital) Dr. Niina Zuber, Forschungskoordinatorin Recht und Ethik (niina.zuber@bidt.digital)

Datenschutzhinweis: Sie finden die Datenschutzerklärung unter https://www.bidt.digital/datenschutzerklaerung/

Über uns: Das Bayerische Forschungsinstitut für Digitale Transformation (bidt) ist ein Institut der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. Es trägt dazu bei, die Entwicklungen und Herausforderungen des digitalen Wandels besser zu verstehen. Damit schafft es die Grundlagen, um die digitale Zukunft im Dialog mit der Gesellschaft verantwortungsvoll und gemeinwohlorientiert zu gestalten.

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (in Teilzeit 50%, befristet) für das Forschungsprojekt „ReCREATIVE“ Arbeitgeber: bidt

Das Bayerische Forschungsinstitut für Digitale Transformation (bidt) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem interdisziplinären und international vernetzten Forschungsteam zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home Office-Regelungen und einer tariflichen Vergütung fördert das bidt nicht nur Ihre fachliche und persönliche Entwicklung, sondern legt auch großen Wert auf ein wertschätzendes Miteinander und eine familienfreundliche Arbeitsumgebung in der Münchner Innenstadt.

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Kontaktdaten:

bidt Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (in Teilzeit 50%, befristet) für das Forschungsprojekt „ReCREATIVE“ mit Bravour zu bestehen

Wissenschaftliches Arbeiten
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Qualitative Methoden
Leitfadengestützte Interviews
Kenntnisse in generativer KI
Analytische Fähigkeiten
Wissenschaftliche Publikationen